中科曙光：用“国产最强通用计算平台”重估AI时代的CPU价值

       AI时代，GPU无疑是聚光灯下的主角。从大模型训练到智能推理，从自动驾驶到AIGC创作，GPU几乎成了“算力”的代名词。但在科学与工程计算的深水区，一个基础性命题始终存在：当算法结构复杂、逻辑分支密集、精度要求苛刻时，什么样的算力底座才真正可靠？

       6月15日，中科曙光发布了新一代通用高性能计算平台，以国产百核级通用CPU为核心，通过“算、存、传”全栈协同优化，给出了一个清晰而有力的答案。这是国产通用CPU性能首次进入10T FP64双精度浮点算力区间，首次在规格与性能上达到国际厂商旗舰级水平。 AI浪潮下算力分层：CPU仍是高精度科学计算不可缺失的核心基座

       如今AI工具普及，市场普遍形成“GPU主导一切算力”的片面认知。但实际上CPU和GPU各司其职，适用场景完全不同。GPU的核心优势是大批量简单重复运算，主打低精度快速计算，是AI训练、推理的最优选择。但为了追求速度，GPU硬件设计优先优化低精度运算，在高精度计算上天生薄弱。

       CPU则擅长复杂、严谨、高精度的数值求解。气象预报、新材料模拟、飞机汽车流体仿真这类科研工业场景，一丁点计算误差都会导致结论完全失真，必须做到极高精度。这类计算要求数值精准到百万分之一级别，依靠CPU原生的双精度（FP64）运算能力才能稳定实现。

       除此之外，仿真模拟往往要同步处理上万组原子、流体的联动数据，数据之间关联紧密、不能拆分，GPU分批计算的模式很难适配；全球几十年沉淀的工业仿真、科研软件，都是基于CPU架构开发，若强行迁至GPU，需大规模改写底层代码，成本极高甚至无法完整运行。

       “CPU与GPU不存在替代关系，二者长期协同分工”，中科曙光解决方案与创新业务总经理张磊在新品沟通会上明确，GPU承载通用AI加速任务，CPU牢牢守住高精度、强逻辑、大内存交互的科研与工业计算市场。而中科曙光本次发布的新一代通用高性能计算平台，核心目标就是补强国产高精度算力，解决长期以来国内高端HPC依赖海外芯片、软件迁移成本高、集群并行效率不足三大痛点。

全栈自研性能追平国际旗舰，百核国产CPU实现三大核心突破

       在性能参数层面，中科曙光新一代平台搭载的国产128核、512线程通用处理器，单颗CPU FP64双精度算力达到10T。对于国产通用CPU而言，这是两个“首次”——性能首次进入双位数T级区间，规格首次达到国际旗舰产品水平。

       中科曙光展示了一组对比数据：在HPL双精度浮点基准测试中，新一代平台相对性能较上一代提升近2倍，与国际旗舰产品处于同一水平线；在STREAM访存基准测试中，相对性能较上一代提升近1倍，超越了国际同类产品；在应用性能层面，新一代平台平均达到当代平台的1.8倍。

       性能突破背后是系统级能力的支撑。中科曙光围绕“计算—存储—网络”三层架构做全栈协同：

       ● 计算层通过BurstBuffer技术将海量小文件读写性能提升10倍，SocketDirect技术则让CPU绕过节点间中转直连网卡，有效削减集群通信延迟；

       ● 存储层自研ParaStor F9000全闪存储，千万级IOPS与220GB/s带宽的组合，曾在IO500全球榜单中拿过冠军；

       ● 网络层自研scaleFabric无损RDMA，单端口800G带宽、端到端时延0.93微秒，单子网可支撑11.4万卡组网，集群容量比进口方案提升133%的同时成本下降30%。

       此外，配套自研HPC-Kit基础软件库，整合优化数学库、编译器、MPI通信库，从底层充分释放国产CPU硬件潜力，实现软硬件一体化紧耦合调优，区别于行业内单纯堆叠芯片的粗放式建设思路。

原生AVX512+X86生态兼容，实现行业软件零成本迁移

       长期制约国产超算落地的核心瓶颈并非硬件算力，而是数十年沉淀的全球HPC软件生态壁垒。AVX512作为全球科学计算软件通用优化标准，GROMACS、VASP、NAMD、各类工业CAE仿真软件全部基于该指令集深度优化，过往国产CPU缺失原生支持，用户部署国产平台必须重新编译、改造源码，时间与资金成本极高，极大阻碍国产化替代落地。

       中科曙光超算平台搭载的国产百核CPU实现国内首个原生兼容x86架构、原生支持AVX512指令集，完成关键生态跨越。绝大多数成熟商用仿真软件、开源科研工具无需修改源码、无需重新编译，文件可直接运行，自动调用AVX512加速路径，用户原有软件授权、仿真流程、工程经验全部保留，真正做到零迁移成本。

       中科曙光高端计算总工程师李建军在采访中表示，对于存量海外商业软件，平台做到了“开箱即用”；而针对国内科研院所和企业自研的小众专业软件，曙光提供全流程适配优化服务，逐步补齐国产软件生态的短板。

       当前，平台应用已覆盖六大科学工程计算场景，实际应用表现验证了生态适配价值：材料领域VASP分子动力学模拟性能较上代平台提升2.2倍；工业流体仿真性能提升1.86倍，达到国际旗舰产品95%以上水准；生命科学BWA基因测序工具开启4线程SMT后，性能提升223%；气象公里级数值模拟速度提升1.95倍，可支撑全国36小时预报分辨率从3公里升级至1公里，1小时完成全区域高精度演算……

       东南大学李强教授依托国产化小型超算平台开展大量实测验证，指出当前国产硬件核心参数已接轨国际，但小众自研软件适配、多节点集群并行线性效率仍有优化空间。依托曙光全栈软硬件协同方案，通过自研编译器、通信库、高速互联网络，可有效缓解多节点1+1＜1.5的并行损耗问题，持续缩小与海外产品工程落地差距。

三类散热硬件全覆盖，兼顾机房改造、高密度、绿色低碳多元需求

       为适配不同规模、不同基础设施条件的客户机房，中科曙光同步推出风冷、冷板液冷、浸没相变液冷三种形态计算节点，覆盖高校小型计算集群、区域算力中心、国家级超算中心全场景，兼顾初期投入、长期能耗、部署密度多重需求。

       ● 风冷机型H620G59：标准化通用算力载体

       采用2U标准机架式双路服务器，搭载两颗128核国产CPU，整机256物理核心，单节点算力20TFLOPS；支持32条6400MT/s DDR5内存，8块2.5寸SSD+2块M.2本地存储，3条PCIe5.0扩展槽、双OCP3.0网卡插槽，适配现有传统机房，无需改造基础设施，是当前市场主力交付机型。整机搭载多维度RAS可靠性设计，Gridview全栈监控系统实现集群统一运维，适配中小型科研单位、企业仿真部门轻量化算力部署。

       ● TC800 G6冷板式高密计算柜：中型算力中心节能首选

       国内首个单机柜实现P级通用算力的液冷系统，单柜部署16000核以上，全冷板无风扇设计，运行噪音低至50分贝，达到图书馆静音标准。整机PUE低至1.08，同等算力规模相较风冷机柜年省电60万元。机柜解耦设计兼容客户现有机房基础设施，整机交付周期压缩至2天，相比传统部署节省60%工期，适合省级气象中心、车企、石化企业中型算力集群建设。

       ● TC8600H G5浸没式超高密计算柜：国家级超算核心方案

       源自曙光超算同源浸没液冷技术，第三代相变散热能力达200W/cm²，单柜最高支持8万+CPU核心，整柜算力6.4P。整机PUE低至1.04，机房空间节省85%，单柜年节电超千万度，高度契合国家“双碳”算力节能政策。支持CPU与GPU节点混插部署，实现超智融合统一算力池，面向国家级超算、大规模能源勘探、全球气候模拟等超大算力项目，系统可靠性达99.99%，可实现万级作业秒级故障修复。 全栈自主可控，国产HPC迎来赶超窗口期

       高性能计算作为国家科研、高端制造的核心算力底座，长期面临海外芯片、软件、网络设备等多重技术制约。中科曙光新一代平台实现了计算CPU、服务器架构、scaleFabric高速交换芯片，以及全套HPC基础软件的100%全国产自研，构建起完整且自主可控的算力链条，具备极强的供应链安全优势。

       这场发布的意义，远不止于一座国产高性能计算平台跨入10T算力门槛。它真正撬动的，是对AI时代“算力价值观”的纠偏——在AI热潮下，算力不应只有“快”这一个维度。GPU拓展了智能的边界，CPU则守护着计算的精度与可信，二者从来不是替代关系，而是支撑现代科学计算的两条腿。中科曙光的选择，恰恰是为这条高精度之腿补上了关键的国产化肌肉，让中国算力在面对最苛刻的工业仿真与基础科研时，能真正站得稳、走得远。

       从“可用”到“好用”，国产通用计算走过了漫长的技术沉淀期；但从“追赶”到“定义”，还需要更长的耐心。在超智融合的下半场，高精度计算不再是AI热潮中被冷落的配角，而是AI从“涌现”走向“严谨”的必经阶梯。中科曙光此刻锚定的，不是一块CPU的市场份额，而是中国高端制造与基础科研在未来十年里，不依赖外力、不妥协精度的算力主权。