Cadence与HPE合作加速数字孪生驱动的数据中心AI现代化

       Cadence宣布扩大与HPE的合作，加速数字孪生驱动的数据中心现代化，使客户能够优化下一代AI和高性能计算（HPC）基础设施的规划、优化和生命周期运营。此次合作结合了Cadence Reality数字孪生平台，该平台通过人工智能、高性能计算和基于物理的仿真虚拟化数据中心环境，显著优化端到端计算吞吐量，同时结合HPE可持续的数据中心现代化服务和专业知识。HPE以AI为核心的模块化数据中心AI Mod POD中平台的标准化，还提升了总拥有成本，加快了部署速度，并提高了运营效率。

       “随着人工智能重塑数据中心需求，数字孪生为设计和运营高性能基础设施提供了坚实基础。与HPE合作，我们旨在帮助客户利用人工智能、高性能计算和基于物理的仿真建模和优化复杂环境——降低风险，同时提升能源效率，支持客户的可持续发展愿景。”
       随着数据中心不断发展以支持日益高功率的AI工作负载和先进的冷却架构，运营商必须迅速实现现代化，同时满足可持续性、监管和服务水平目标。Cadence、NVIDIA和HPE将携手提供可扩展、节能的数据中心蓝图——从边缘到云端，帮助客户在物理部署前降低风险，释放被困容量，并在需求变化时保持最佳性能。

       “HPE专注于帮助客户为AI时代打造数据中心现代化，提供可扩展、安全且更具可持续性的解决方案。通过深化与Cadence的合作，我们为客户带来工程级数字孪生能力，帮助他们优化数据中心生命周期中的容量、能效和运营决策。”
人工智能和高性能计算兼容数据中心的新解决方案

       Cadence将推出基于数字孪生的解决方案，涵盖设计、部署和运营中的关键数据中心现代化优先事项。这些解决方案将帮助客户：

       设计具备AI和高性能计算能力的设施，满足严格的电力、空间、冷却和IT可持续性目标，利用高精度数字孪生验证决策，确保在投入实体基础设施前最大化每瓦代币性能。

       通过提前评估部署场景，加快HPE数据中心服务——AI模组POD及相关AI数据中心解决方案的规划和运营。这些Cadence Reality DC元素数字模型包括现已上市的NVIDIA GB300 NVL72和即将推出的NVIDIA Vera Rubin NVL72。

       通过预测性建模数据中心楼层的配置变更或工作负载转移，提升IT和设施利用率，减少滞留容量。

       通过运行支持长期容量规划、能源优化和故障或升级规划的“假设”情景，提升运营智能和IT可持续性。

       通过将Cadence的工程级仿真和数字孪生能力与HPE的AI数据中心解决方案和服务整合，客户在现有和新设施中扩展AI基础设施时，能够更快、更有信心地推进。

Cadence数字孪生的价值

       Cadence Reality数字孪生平台使客户能够通过拖拽供应商提供的数字模型，模拟真实世界对应者的物理行为，创建整个数据中心和园区的高保真数字复制品。这些预测模型帮助数据中心运营商从设计到日常运营优化能源效率、容量和韧性。

       希望改进数据中心架构的团队可以通过与惠普世界知名的数据中心设计与工程团队合作实现，该团队结合了Cadence现实数字孪生平台，构建了一个工程精确、基于物理的层，使团队能够更早评估设计权衡，并根据现实约束不断优化操作。