大华股份亮相2026年双碳目标下新能源发电新技术应用研讨会

8月27日-28日，由华北电力大学指导，华北电力大学技术转移转化中心、山东能源集团新能源集团等联合主办的2026年双碳目标下新能源发电新技术应用研讨会在山东青岛召开。大华股份以"智赋新能源，慧视赢未来"为主题，集中展示通过技术手段提升新能源场站安全管理水平与风险隐患排查治理能力，助力新能源场站降本增效、高质量发展。

大会现场，大华股份带来《控投入，增收益——新形势下新能源智慧场站投资收益平衡路径探索》专题分享，聚焦136号文后新能源全面入市的深层变局：电价下行、利润压缩，新能源场站的智能化提质降本、精益化运营升级已成为行业必然趋势。当前，传统智能化建设成本居高不下，明细投入与降本收益严重失衡，行业深陷"高投入、低回报"困局。如何以高性价比方式建设智慧场站、破解"既要智能化升级提效、又要投入产出平衡"的双重命题，成为破局关键。

大华股份围绕"软硬件一体化自研、高价值场景挖掘、安全管控技术革新"三大维度，详解依托星汉大模型的智慧场站建设降本增效路径，为行业提供了兼顾投入产出比与运营效率的智能化系统解法。

一体机集约建设，破解"重边缘、轻中心"投资困局

传统 "单电场建设模式" 设备繁多、调试困难，单站平台建设成本偏高。大华股份推出新能源智能场站一体机，实现平台、算力、存储三合一，内置星汉大模型高精度算法，做到 "1 台顶 3 台"，极大降低了新能源场站智能化建设的成本。以海南某电站为例：相对传统智慧场站建设模式，投资成本整体降低20%，协助运维成本大幅降低，半年减少人工巡视任务超700次，算法识别准确率达99%。

星汉多模态大模型，打通风机叶片监测"最后一公里"

叶片早期缺陷依靠人工巡检难以发现，叶片带病运行直至发生断裂，易造成严重安全生产事故。大华依托星汉多模态大模型，搭配抗振、防抖、耐低温的叶片检测云台，对叶片多个预置点位定时轮巡抓拍，实现裂纹、脱胶、雷击黑斑等缺陷的语义级诊断；支持少样本训练、1 小时快速上线，模型越用越准。

甘肃某风电场投运半年以来，系统累计抓拍15万张叶片画面，精准检出3支存在真实缺陷的叶片，全部拦截在 "可修复窗口期"。修复投入不足10万元，挽回潜在损失超1200万元。

隐患"随手拍"，作业安全管控从"只监不管"到"闭环处置"

电力特种作业场景多、流动性强，传统管控存在识别慢、点位模糊、整改跟踪难等痛点。大华将星汉视觉大模型应用至移动终端，推出隐患"随手拍"：自动识别作业类型与隐患，一键派单、全程跟踪，打通"巡查—识别—上报—消缺"闭环链路。

同时，围绕动火、高处、受限空间等特种作业，构建"作业前资质核验、作业中合规预警、作业后处置闭环"的全流程监管体系，让电站拥有全天候在线的"AI安全员"。

未来，大华股份将持续迭代星汉大模型与新能源场景解决方案，聚焦电力生产安全核心需求，以"从看得懂到会思考、会执行"的行业智能体能力，助力新型电力系统建设。