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盛原成CMS AI SCADA成功入选2026年广州市首版次软件产品研发项目

 
2026年08月03日
关键字:盛原成  

近日,广州盛原成科技有限公司(以下简称:盛原成)自主研发的「基于工业控制的装备数字化开发协同平台」(即CMS AI SCADA)成功入选广州市工业和信息化局「2026年广州市首版次软件产品研发项目」。

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此次入选,是对盛原成在工业软件自主创新、人工智能与工业控制融合应用以及装备数字化领域研发成果的认可,也体现了公司持续推动新一代工业软件技术创新与产业应用的探索。

聚焦工业智能化,AI驱动的新一代SCADA

随着制造业数字化转型不断深入,工业设备数量持续增长,生产过程日益复杂,企业对于工业数据采集、分析和应用提出了更高要求。

传统SCADA系统主要承担设备数据采集、运行监控和可视化展示功能,但面对海量工业数据、多样化应用需求以及快速数字化建设要求,企业仍面临数据价值释放不足、应用开发周期长、专业技术门槛高等挑战。

针对工业现场数字化升级需求,盛原成研发推出CMS AI SCADA平台,以工业控制为基础,融合人工智能、大数据分析及工业知识应用能力,打造面向装备数字化的新一代工业软件平台。

区别于传统SCADA以「监控」为核心的应用模式,CMS AI SCADA通过AI技术赋能工业数据的理解、分析与应用,推动工业系统从「设备可视化」向「数据智能化」和「业务应用智能化」升级。

边云协同

从数据采集到智能应用,让工业数据发挥价值

工业现场每天产生大量设备运行数据,但如何理解数据、发现问题并形成有效应用,一直是企业数字化升级过程中的关键挑战。

CMS AI SCADA通过人工智能能力与工业场景深度融合,帮助企业实现工业数据价值提升:

从数据采集到数据理解:平台通过智能分析能力,帮助用户快速理解设备运行状态、生产趋势及关键指标变化,降低工业数据分析门槛。

从人工分析到智能辅助决策:结合AI Agent等技术能力,辅助用户进行设备状态分析、异常识别和运维判断,提高问题发现与处理效率。

从专业开发到智能应用构建:通过自然语言交互和AI助手能力,降低工业应用开发复杂度,帮助工程师更加高效地构建设备数字化应用。

CMS AI SCADA让工业数据从「可查看」走向「可理解、可应用」,推动工业软件应用模式持续升级。

AISCADA工程实现原理

AI赋能开发协同,降低工业数字化应用门槛

作为基于工业控制的装备数字化开发协同平台,CMS AI SCADA围绕设备数字化开发、生产管理和智能运维等场景,构建覆盖数据接入、数据管理、智能分析和业务应用的一体化能力。

平台融合多种AI能力,可辅助用户快速完成:

工业数据分析:帮助用户挖掘设备运行数据价值,发现潜在优化空间;

工业画面构建:提升组态开发效率,加快数字化界面搭建;

数据报表生成:提高生产数据整理和分析效率;

设备模型构建:辅助设备数字化建模与应用开发;

智能运维辅助:支持设备状态分析和异常问题定位;

工业应用扩展:通过开放接口能力,支持企业构建更多数字化应用场景。

通过AI与工业软件开发流程结合,CMS帮助企业降低数字化建设门槛,提高工业应用开发效率。

CMS 部署架构图 (Editor & Vision)

面向装备制造场景,释放工业数字化新价值

围绕装备制造和工业自动化领域需求,CMS AI SCADA可广泛应用于设备数字化监控、生产效率分析、质量追溯管理、设备健康管理以及能源优化管理等场景。

通过工业数据的持续采集、分析和应用,CMS助力企业:实现设备状态实时感知;提升生产过程透明度;提高设备运行管理效率;支撑生产优化与智能决策;加速装备数字化升级。

CMS AI SCADA正在推动工业软件从传统的数据监控工具,向支撑企业智能化发展的数字化基础平台演进。

坚持自主创新,推动工业软件智能化发展

此次入选2026年广州市首版次软件产品研发项目,是盛原成持续深耕工业软件领域的重要成果。

未来,盛原成将继续围绕「AI+工业控制+装备数字化」方向,加大工业软件研发投入,推动人工智能技术与工业控制、装备制造场景深度融合。

通过CMS AI SCADA平台,盛原成将持续帮助企业提升工业数据利用能力,降低数字化应用开发门槛,加快制造业智能化升级,为工业软件创新发展贡献力量。

责任编辑:王力
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