从追赶到领跑 中国开源模型深度融入实体经济

       27日，国内人工智能企业月之暗面正式宣布，将最新旗舰大模型Kimi K3全量开源。这款模型总参数达到2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型。

全球参数规模最大的大模型全量开源

       今年以来我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开放主力模型。

       这次开源的Kimi K3模型，是月之暗面性能最强的旗舰产品。开源内容包括完整模型权重、技术报告，以及支撑模型训练的三项底层基础设施技术。全球开发者都可以免费下载和本地部署。

       值得关注的是，这并非中国大模型的首次开源，但拿出2.8万亿参数级别的旗舰模型全量开放，在全球范围内尚属首次。        月之暗面Kimi技术成员 付强：我们这次开源了模型文件的所有权重，把其中精华的部分也浓缩成了工具链并且把它开源。

       今年以来，我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开放主力模型。

       短短半年时间，国内已有多家头部企业将自家第一梯队的旗舰模型对外开放。 全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示：

       ● 中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%；

       ● 在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队；

       ● 过去12个月里，国产模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限，迭代节奏持续领跑全球。

什么是开源？

       训练一个顶级大模型，算力成本动辄几十亿甚至上百亿元。投入这么大成本，为什么要开源？开源和闭源，究竟差别在哪里？

       闭源模型就像去饭馆吃饭，顾客点什么菜，厨师就给你做什么，按份收钱。但是配方，食材顾客都看不见，也带不走，吃一次付一次的钱。

       开源模型就是把菜谱和食材全给顾客，顾客可以自己回家做，也可以改配方，甚至可以卖自己改良后的版本，不用交加盟费。具体到大模型，就是研发企业开放了完整的模型权重，开发者可以免费下载、自己部署、二次创新。

免费开放背后，开源大模型的商业账本

       开源这事听起来新鲜，其实在科技行业早就有先例。我们每天用的安卓手机，底层操作系统就是开源模式，系统代码免费开放给所有手机厂商使用。那研发企业靠什么赚钱？

       专家用安卓生态的盈利路径来拆解开源商业模式，收益主要来自两大方向。

       第一是提成。用户在应用商店下载付费应用、开通会员服务，平台可从中获取相应比例收益。

       第二是广告。用户使用系统内置搜索等功能时产生的广告投放收入，同样是重要盈利来源。

       所以尽管操作系统免费送，依托繁荣生态内持续产生的各类交易，企业依然能够形成可持续的收益模式。        中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：开源并不等同于免费，更不意味着放弃商业回报。Kimi K3已同步提供会员订阅、接口调用、编程工具和企业服务，企业还可以通过云端推理、模型微调、智能体平台、行业解决方案和技术支持获得收入。

国产开源大模型形成完整能力矩阵

       从去年的千亿参数，到今年接连出现1.6万亿、2.8万亿参数的开源模型，国产大模型不断刷新全球开源规模纪录。

       国产开源大模型实现了从追赶到领跑的跨越，如今已形成覆盖全场景、多档位的完整体系，迭代速度持续领跑全球。

       从规模上看，国产开源体系覆盖了从几亿到几千亿参数的不同档位，小的模型可以装在手机、工厂设备上离线运行，大的模型能处理复杂的研发、分析任务，不管是终端设备还是大型企业都能找到合适的选择。

       从应用方向看，除了通用型大模型，汽车、机械加工、电力、医疗等多个行业都已推出专属开源模型，直接把行业经验、专业知识沉淀成AI能力，打通了通用大模型到产业场景的“最后一公里”。        随着核心技术持续突破，国产开源大模型已经成长为全球人工智能开源生态的核心供给方。数据显示，我国开源模型累计下载量已突破100亿次，居全球首位。行业统计显示，当前全球每10次大模型下载中，就有6次来自中国研发的模型。国产开源大模型已经从单点技术突破进入生态整体繁荣的新阶段。

国产开源大模型加速融入实体经济

       随着国产开源大模型技术不断成熟、应用门槛持续降低，人工智能正快速走出实验室，深度融入制造业、能源、服务业等实体经济领域，成为推动产业转型升级、降低企业成本的新引擎。

       开源开放的发展模式，打破了AI技术的行业应用壁垒，推动国产大模型从“能聊天、会问答”的通用交互能力，向“能执行、可落地、提效率”的生产力工具全面转型，深度融入制造、能源、交通、金融等实体经济重点领域。        中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：过去，先进模型主要掌握在少数闭源平台手中，企业更多是“购买能力”；开源模型成熟后，企业可以围绕自身数据、业务流程和行业知识进行二次开发，形成更贴近场景的人工智能应用。        政策层面也在持续加码赋能。今年年初，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确将建设高水平人工智能开源社区、部署实施一批标杆开源项目纳入核心任务，提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。        中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：开源大模型正把全球人工智能竞争从少数巨头垄断推向更广泛的产业竞争。人工智能主权正成为各国政策的重要方向，开源发展正在扩大参与主体，推动更多语言、更多地区、更多行业进入模型生态。

       数据显示，我国拥有全球60%的人工智能专利，是全球人工智能专利最大拥有国。工信部测算显示，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，AI企业数量超过6200家。随着开源生态持续完善，人工智能将进一步下沉到实体经济的毛细血管，为新型工业化和数字经济高质量发展注入持久动力。