ABB亮相2026中国电力企业数智化大会

• 我们致力于成为客户首选的智慧电力系统共建者，以“AI+电力”技术为核心，推动配电网进化，从人工调度到智能决策，从被动响应到主动预测，从自动控制到自主优化
• ABB从智慧配电网、绿色微电网、配微协同三大维度，展示适配零碳园区、算力中心建设需求的前沿技术与落地应用
• ABB利用人工智能和数字化技术打造源网荷储多能柔性示范工程，适配算电协同建设路径，落地实践新能源高质量发展

6月23日-25日，2026中国电力企业数智化大会暨AI赋能新型电力系统论坛在杭州举办。大会由中国电工技术学会主办，聚焦AI与电力产业融合，解读“十五五”能源领域政策方向，助力行业数智化与绿色转型。

随着用电需求持续激增、新能源高比例规模化并网、极端天气频发、全社会用电结构持续迭代，配电网的建设发展正面临紧迫挑战。ABB携AI+电力整体解决方案亮相现场，围绕“AI+电力，构建新型电力系统创新配电模式”，从智慧配电网、绿色微电网、配微协同三大维度，展示前沿技术与落地应用。

智慧配电网：从“被动响应”到“主动预测”，筑牢配电数智底座

随着新能源深度渗透，传统配电网模式正在向主动配电网转变，SSC600平台通过数模转换实现全电量高频采集，构建4kHz数据流实时扰动监测体系，可实现毫秒级电气量全域感知，基于AI与电力数字化IEC61850网络通信技术的深度融合，可精准捕捉多元能源系统中电能质量突变特征与故障征兆，预测未来7天电力系统出现失效风险的概率，提升系统运行主动安全水平，预测准确率达95%实现配电网快速的调度调节，开启新型电力系统配电新模式。

ABB推出新一代SmartBox AI维安博士，基于多维老化机理分析：聚焦电老化、热老化、机械老化和环境老化四大关键劣化机理，提供设备全面的健康评估、通过互动式AI实现健康评估算法的自主迭代，根据设备运行场景训练自己的健康大模型，实现从“经验驱动”到“AI 驱动”的运维模式变革。

绿色微电网：从“人工调度”到“智能决策”，打造零碳园区与算力中心双引擎

立足双碳目标，ABB智慧微电网系统借助多智能体协同技术，统筹风光、储能、负荷等各类能源，精准预测负荷与新能源出力，动态优化储能、柔性负荷，提升新能源消纳率和替代率，助力零碳园区建设。

面对算力中心用电激增、绿电使用要求趋严的行业现状，ABB提出算电双向协同新模式：一方面通过绿电直供算力负荷，以绿色能源支撑算力运转；另一方面算力作为柔性可调负荷，实现算力反哺电网，构建算电协同新业态。

配微协同：从“末梢神经”到“智慧中枢”，构建虚拟电厂协同生态

通过园区微电网至少5%以上负荷的灵活调节能力，实现快速响应配电网动态平衡的调度要求，保障电网的安全稳定。ABB虚拟电厂管理平台（iCE600）采用多站点协调管控技术，将分散的光伏、储能、可控负荷、微电网等异质资源聚合为统一调度单元，实现跨地域集中管控，适配多类电力交易场景。该平台将其核心关联因素及交易逻辑进行整合，提供面向应用场景的市场分析、出清分析及申报策略，针对虚拟电厂业务实现负荷精准预测、自主策略生成与柔性调控，激活负荷侧虚拟电厂潜能，提高企业电力交易效益。

成为智慧电力系统共建者，用创新配电模式加速实现净零未来

ABB电气配电系统中国区市场总监蒋英亮相大会主论坛，带来题为《“AI+电力”在工业绿色微电网中的创新应用》的主旨分享。她指出，当前新型电力系统建设亟待破解电网削峰填谷难题，依托辅助调节能力提升新能源消纳水平。各类工业园区兼具电力消费与供给双重属性，因此打造工业绿色微电网，是落地新型电力系统建设的关键路径。依托源网荷储柔性调控技术，可有效提升绿电替代与本地消纳能力，实现需求侧精准响应，构建虚拟电厂。

厦门ABB工业中心园区源网荷储多能柔性示范工程深度融合“AI+电力”创新技术，搭建共济配电架构，依托一体化微电网聚合平台与自主优化算法，实现园区绿电替代率36%，本地新能源消纳率达90%，灵活可调负荷占比突破20%，能源成本降低23%的经济效益，实现可持续发展与产业增效双重价值。

围绕“算电协同”发展趋势，蒋英表示，“算电协同”是AI时代新型能源体系的底层支撑。2026政府工作报告已将“算电协同”纳入新基建，明确算力枢纽新建设施绿电使用占比需达80%以上。绿电稳定供给算力基础设施，算力负荷又反向赋能电网调度，数据中心供电模式正由单向“电随算走”，升级为双向互动的“算电协同”新格局。

ABB ZEE600智慧微电网管理系统应用于AIDC智算中心的建设，源侧实现光伏、储能、柴发和市电的多能协同调控，全站IEC61850/GOOSE冗余组网架构，100毫秒实现故障的自知自愈，1分钟实现市电、柴发和负荷的快速切换，实现智算中心的连续供电本质安全；将算力负荷作为可调节性资源，实现源荷双向调度调控，与电网动态平衡调度精准响应，构建虚拟电厂，实现算电协同的优化管理。