6G将于2030年商用，为物理AI铺就确定性连接

        近日，爱立信亚太区CTO Magnus Ewerbring在2026 Ericsson Forum上预测：6G将于2030年规模化商用。随着AI技术快速发展，AI产业的重心将走出智算中心，延伸至具身智能、传感器、无人机、AI/AR眼镜等终端，加速万物智联。

        他指出， “以AI和Token经营为重心的新赛道已经开启。移动连接不是看客，而是主角。先进连接技术与AI的结合，将进一步重塑全球经济格局”。

        在此背景下，爱立信提出了智能网络底座的概念，将AI、云与先进连接真正织成一体，为AI规模落地提供坚实底座。这其中，融合AI技术的6G规模化商用将进一步赋能工业制造场景，为中国制造业高质量发展注入动能。

网络与AI的双向奔赴：从差异化连接到原生智能

        在2026年世界移动通信大会上，爱立信展台的标语从四年前的“Straight from 6G labs”换成了“Get ready for 6G”。措辞的变化暗含着6G落地的脚步正在不断临近。

        在Magnus Ewerbring看来：移动网络是连接AI应用的核心底座，需以无时不在的可靠连接，支撑多模态AI、物理AI、增强现实等应用走向普及。          这一判断并非空泛的战略口号，而是基于对技术趋势和产业需求的审视——AI应用正在从智算中心走向网络侧和终端侧，具身智能、传感器、无人机、AI增强现实眼镜等各类终端大量涌现，它们的共同特点是分布式、实时化、场景化。要支撑这些应用，网络必须具备低时延、大上行、高可靠的特性。

        所谓双向奔赴，一方面，网络赋能AI，为AI应用提供低时延、大上行、高可靠、绿色安全的基础设施。爱立信推出的智能编织解决方案，将AI、云和移动网络深度融合，打造适配AI时代的高性能网络。

        另一方面，AI也在赋能网络。爱立信携手T-Mobile在5G-A商用现网上完成了AI原生调度器的大规模验证，频谱效率提高了近10%，下行吞吐量最高提升了15%。更值得关注的是，这种AI能力已经延伸到硬件和芯片层面。爱立信在自研硅芯中引入神经网络加速器，使网络能够在靠近数据源的位置高效运行小模型和专用模型。

        这种双轮驱动的思路，彻底改变了网络演进的逻辑。过去我们谈论通信技术迭代，往往聚焦于带宽、时延、连接数这些硬指标。

        如今，AI的加入让网络具备了感知、推理和自适应能力。网络不再是被动传输数据的管道，而正在变成一个可以动态响应业务需求的智能体。这正是爱立信150周年之际提出的新命题：网络必须为AI而建，同时AI必须让网络更强。

6G落地，为物理AI铺就确定性道路

        关于6G的落地节奏，Magnus Ewerbring给出了明确的时间表。他预测3GPP关于6G的标准将于2029年初正式发布，首批硬件设备有望在同年下半年面世，并于2030年开始逐步商用。他特别提醒，回顾5G的发展历程，业界应吸取教训，在6G时代从一开始就采用独立组网的路径，以充分发挥其全部潜能。

        在标准化层面，Magnus Ewerbring的态度非常坚定。他坦言，一个标准获得的认可度越广泛，对众多国家而言就越有利。他以4G、5G的成功经验为例，呼吁产业各方共同努力，确保6G能形成一套全球统一且高度互操作的标准，避免生态碎片化。

        在他看来，分裂的阵营将损害整个生态系统的利益。数周前，来自全球的3GPP代表正在新加坡参加会议，共同推进6G标准化进程。中国在5G及5G-Advanced的部署和行业数字化方面走在全球前列，如果能把全球技术在中国成功落地，所积累的经验将成为服务全球市场的宝贵财富。          当被问及6G时代可能出现的重要应用时，Magnus Ewerbring持谨慎乐观态度。他认为真正的重磅应用不会一蹴而就，而是会随着AI和扩展现实等技术的成熟逐步涌现。他特别提到，基于5G的通信感知一体化技术在中国已取得领先，这很可能成为未来6G的重要应用场景之一。感知技术使网络能够感知周围环境和移动物体，未来可以广泛用于工厂自动化、无人机监管、机场场域管理等多个领域。

6G连接，将让工业更高效地运转

        关于6G在工业场景的应用，Magnus Ewerbring的视角颇具前瞻性。他强调，当我们全面进入6G时代时，面向的将是一个全原生AI的网络设计——AI从一开始就是6G网络架构的内生能力，而不是后期叠加的功能。

        爱立信行业方案技术总监王中结合多年的实战经验，给出了非常接地气的分析。他直言：机器越智能，对连接的要求就越高。具身智能机器人、无人机等设备，做的都是关键场合的工作，一旦连接中断，后果严重。连接不再是可有可无的便利，而变成了基础设施层面的必需品。现阶段，5G专网恰恰提供了这种基础设施级别的可靠性，它的低时延、大带宽和高覆盖能力，能够同时支撑大量设备的实时通信。一个基站可以覆盖几百米的范围，足以支撑整个车间的连接需求。          5G专网工作在运营商授权频段上，频段干净，不存在被占用的问题，这为关键生产环节提供了确定性的保障。以AGV在工厂车间的调度来举例，这种确定性意味着AGV可以在车间里持续稳定地运行，不会因为连接波动而中断作业。对具身智能机器人和无人机来说，这种确定性意味着它们可以在关键场合安全地执行任务。

        从工业应用的角度看，6G的商用将进一步解决5G专网面临的一些瓶颈。

        在6G时代，原生智能的设计将使网络更能适应具身智能机器人的分布式、实时化需求。他提到，未来的机器人本体上会带一个智能体，同时可能访问多个大模型来解决复杂任务。这种分布式智能对连接的即时性、可靠性提出了前所未有的要求。6G将让机器更智能地连接，让工业更高效地运转。