中控技术受邀出席广东加快推进新型机电一体化产业发展座谈会

6月16日下午，广东省委书记黄坤明在广州主持召开广东加快推进新型机电一体化产业发展座谈会，会议深入贯彻落实习近平总书记、党中央关于建设制造强国的战略部署，聚力谋划全省新型机电一体化产业高质量发展路径。广东省委副书记、省长孟凡利，广东省人大常委会主任黄楚平出席本次座谈。会上，中国工程院院士周济等高校和科研机构代表介绍了机电一体化的最新科研成果与产业动向，来自国内智能制造领域的企业代表结合各自实践探索进行交流。中控技术作为国内工业AI领域领军企业代表受邀参会，中控创始人褚健出席并作发言。

黄坤明在讲话中介绍了广东推进新型机电一体化产业发展的战略考量，表示将着力打造世界级新型机电一体化和人工智能产业集群，围绕解决“卡脖子”问题组织开展体系化攻关，主攻新一代智能制造，推动制造系统从自动化迈向自主化，进一步完善算力、数据、模型等基础要素保障等，并希望各位科学家、企业家积极参与，选择广东、扎根广东、深耕广东，共同开拓产业新蓝海。

褚健在发言中指出，工业AI技术的应用对于制造业高质量发展、双碳目标落地有着至关重要的作用。中国约400万家工业企业中，以炼油石化、煤化工、精细化工、钢铁有色稀土、火电核电、建材、医药等为主体的流程工业营业收入近60万亿元。流程工业具有高温高压、易燃易爆的特性，安全风险高，亟需通过工业AI解决生产安全、产品质量、效益提升和节能减排等核心问题。

中控技术打造工业AI标杆

深耕工业领域多年，中控技术已搭建起完善扎实的硬件产业底座，国内DCS市场占有率超过45%，连续十五年排名第一。我国超过65%的大型能源、化工、核电、稀土、有色、钢铁等重工业都使用中控技术的控制系统。这样长期的产业实践让中控技术沉淀下全球规模领先的工业场景数据，为工业AI技术研发与落地打下坚实根基。

在丰富的工业数据积累基础上，中控技术聚焦流程工业专属场景需求，自主研发了时间序列大模型TPT(Time-seriesPretrained-Transformer)，可以让机器理解工业数据、预测设备故障、优化生产参数，核心是可以实现闭环控制，不能有任何幻觉，且具有很强的泛化能力，并在多个行业打造了落地应用的标杆。

在兰州石化榆林化工乙烷制乙烯项目中，TPT大模型实现装置投炉升温时长缩短36.8%，单炉乙烯收率提升0.373%，预期整体年效益达1500万元以上。在镇海炼化千万吨炼油项目中，TPT大模型进行换热网络优化试点，预计可节省燃料气1500万元，年效益约4000万元。在大唐多伦绿电调度优化项目中，依托TPT构建的能源管控体系，预计可实现年节约标煤15.17万吨、减少二氧化碳排放41.94万吨。

褚健表示，汽车实现无人驾驶FSD已无悬念，同样，让大型炼化一体化企业实现完全自主运行也完全可能。中控技术在全球率先提出自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），在湖北兴发集团旗下湖北兴瑞，AOP的落地使操作工从260人减少到80人，人均效能提升69%，生产效益提升1%—3%，该项目也获评应急管理部示范点。目前全球流程工业智能化水平基本处在L1或L2阶段，而该项目已达到L3水平，正在向L4迈进。

正如会议强调，机电产业升级需与人工智能发展双向发力，科技创新要与产业创新深度融合，这与中控技术长期坚持的技术发展路线高度契合。作为流程工业AI赛道的领跑者，中控技术将以本次座谈交流为重要契机，深度融入广东新型机电一体化产业建设布局。

依托TPT大模型，中控技术能够为推进“AI+机电”深度融合、培育制造业全新竞争优势提供关键支撑。面向未来，中控技术将以自主运行工厂AOP等AI技术为载体，持续助力广东制造业转型升级，并以自主可控的工业AI整体解决方案，为全面推进制造强国建设贡献产业科技力量。