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全球7大服务器供应商部署 NVIDIA T4 GPU

2019年3月19日     来源:e-works         
关键字:NVIDIA  

2019 3 18NVIDIA 宣布全球七大系统制造商现已开始供应可运行NVIDIA 数据科学加速软件的优化型主流服务器,包括思科、戴尔EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和中科曙光。这些服务器采用NVIDIA T4 GPU,经微调后可运行 NVIDIA CUDA-X AITM加速库,为业务提供标准、高效的平台,以开展数据分析和其他各类企业级工作负载。

据了解,T4 GPU 耗能仅为 70 瓦,是面向现有数据中心基础设施而设计的,可加速 AI 训练和推 理、机器学习、数据分析和虚拟桌面。这种独特的功能组合有助于创建全新可通过 GPU 加速为企业提供更高实用性和多功能性的企业级服务器。

NVIDIA 副总裁兼加速计算总经理 Ian Buck 表示:“T4 在全球最受欢迎的商用服务器上被迅速广泛采用,标志着企业级计算领域开始迈向现代化的新时代,而 GPU 加速已成为这 一时代的标准。如今,随着一系列采用 NVIDIA 技术的服务器针对数据科学进行了优化, 全球各大公司都能够在其整体业务中加速人工智能部署。

全新 T4 服务器实现 NGC-Ready 功能
  思科、戴尔
EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和中科曙光宣布推出的系统已经实现NVIDIA NGC-Ready,这表明这些服务器在各类加速工作负载环境下均能展现优异的性能。

作为 NGC-Ready 功能验证流程的一部分,所有经过测试的软件均可通过 NVIDIA NGCTM获 取。NVIDIA NGCTM是一个综合资源库,包括 GPU 加速软件、经预先训练的 AI 模型、数据 分析模型训练、机器学习、深度学习、以及通过 CUDA-X AI 加速的高性能计算。

NGC-Ready 计划于 11 月推出,重点针对一系列由 NVIDIA Tensor Core GPU 赋力的系统, 适用于广泛的 AI 工作负载。

在NVIDIA GTC 2019上发布的具备 NGC-Ready 功能的 T4 服务器包括:思科 UCS C240 M5、戴尔 EMC PowerEdge R740/R740xd、富士通 PRIMERGY RX2540 M5、HPE ProLiant DL380 Gen10、浪潮 NF5280M5、联想 ThinkSystem SR670、中科曙光 W760-G30。此外,其他几家合作伙伴也已开始为其 T4 服务器启动验证流程。

NVIDIA

NGC-Ready 系统的全新企业级支持计划

为进一步加大该计划的价值,NVIDIA 面向采用 NGC-Ready 系统的客户推出专享的企业支持服务,范围包括所有 NGC-Ready T4 系统,以及之前已采用 NVLink®Tesla®V100 服务器以及采用 NVIDIA 支持的工作站。

NVIDIA NGC 支持服务(NVIDIA NGC Support Service) 让客户能够直接联系 NVIDIA 技术 专家,从而帮助客户确保其 NGC-Ready 系统处于最优的运行状态,并能够最大限度地提 高系统利用率和用户工作效率。

NVIDIA 的支持服务可通过 NGC-Ready 系统的销售商获取,思科现已开始提供 NGC-Ready NVIDIA V100 系统,即 Cisco UCS C480 MLHPE 将于 6 月份开始针对 HPE ProLiant DL380 Gen10 服务器提供该服务,该服务器是配备 NGC-Ready NVIDIA T4 服务器。预 计其他几家原始设备制造商将于第二季度开始在其 NVIDIA T4 V100 系统上销售该服 务。

通过领先的虚拟桌面和应用虚拟化解决方案认证的全新 T4 服务器

采用 NVIDIA T4 的服务器已获领先 OEM 厂商的 NVIDIA 虚拟 GPU 软件认证——包括面向知 识型工作者的 NVIDIA GRID®虚拟 PC (vPC)以及面向创意和技术专业人士的 NVIDIA Quadro 虚拟数据中心工作站(vDWS)。

借助 T4,用户能够在最新一代服务器上获得高质量的虚拟桌面体验,其 VDI 性能比仅使 用 CPU GRID vPC 高出33%。NVIDIA 还宣布与领先的 OEM 厂商们合作,使 VDI 变得更简易、更实惠,且限时推出多年折扣。

思科数据中心解决方案高级总监 Siva Sivakumar介绍,思科是首家向其客户转售 NVIDIA NGC 支持服务的 OEM 厂商,让客户能够在思科 NGC- Ready UCS C480 ML M5 服务器上加速深度学习项目,该服务器采用了八块由 NVLink 互联的 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU。我们也很高兴地宣布在 UCS C240 M5 C220 M5 服务器上提供针对全新 NVIDIA T4 通用型 GPU 的支持,为我们的用户提供灵活性,使其能够基于同样的硬件,针对人工智能、机器学习和虚拟化项目,对基础设施进行最大化的利用。

戴尔EMC 服务器与基础设施系统产品管理与市场营销高级副总裁 Ravi Pendekanti则指出,戴尔科技公司专注于帮助客户利用人工智能等方面的技术进步实现 IT 转型。作为全球领先的服务器系统提供商,戴尔 EMC 持续对 PowerEdge 服务器产品组合进行改进,以助力客户最终实现其目标。我们与 NVIDIA 保持着紧密合作,一直以来都会采用最新的 GPU 加 速器,其中就包括全新的 NVIDIA T4,这对帮助客户在人工智能训练和推理方面保持领先 地位起到了至关重要的作用。

富士通 PRIMERGY 服务器由 NVIDIA T4 GPU 赋能,且经由 NGC-Ready 正式验证,是一款集聚实用性和多功能性的尖端服务器。我们相信它能够满足当今客户的各类工作负载需 求,例如虚拟桌面系统的高效运行、大数据的高速分析、以及 AI 部署。富士通公司执行官兼高级副总裁兼数据中心平台业务部负责人Kenichi Sakai说。

在HPE 副总裁兼 HPC 及 AI 业务总经理 Bill Mannel看来,我们的服务器产品组合将持续提供先进的性能、延展性及安全性,从而实现全新体验并 提升业务成效。通过将 HPE ProLiant Gen10 服务器与全新 NVIDIA T4 GPU 相结合,我们 正在将加速计算能力扩展至主流。我们正在赋力客户从边缘到云端运行各类工作负载,如机器学习和深度学习、推理、高性能计算和 VDI 环境。

浪潮 AI&HPC 总经理刘军指出,浪潮与 NVIDIA 合作紧密并持续为客户提供最高性能的人工智能计算产品,以助力其业务 实现持续突破。全新 NVIDIA T4 NGC-Ready GPU 服务器可运行 NVIDIA CUDA-X AI 加速库,为数据科学家提供全面的解决方案和服务支持,支持多重 AI 工作负载,同时尽享高品质的虚拟桌面体验。

联想数据中心业务集团副总裁兼人工智能与高性能计算业务总经理 Madhu Matta谈到,随着越来越多的企业开始将人工智能应用于自身业务运营中,对配备多功能 GPU 加速器 的密集型服务器的需求也在不断增长。联想与NVIDIA 携手为客户提供必要的基础设施, 帮助客户成功实施人工智能计划,从而实现数据驱动型洞察力和竞争优势。联想 ThinkSystem SR670 2U 中最多支持 8 NVIDIA T4 GPU,结合联想智能超算平台 (Lenovo intelligent Computing Orchestration,简称 LiCO),能够在客户的人工智能发展历程中助力其实现领先的规模经济。” 

中科曙光高级副总裁沙超群指出,鉴于NVIDIA T4 的卓越性能和通用功能,中科曙光最新的 HPC 数据中心解决方案能够通过大规模部署单一类型的 GPU 服务器,提供 AI 训练与推理、渲染及3D 设计服务。采用单一类型的 GPU 服务器能够大大降低我们的部署和维护成本。因此,为了给 NVIDIA T4 提 供最佳的性能平台,我们专门对 W760 服务器进行了调整。” 

作为NVIDIA生态系统伙伴,红帽副总裁兼企业Linux 总经理 Stefanie Chiras则认为,随着 AI 时代的到来,主流数据中心正在寻求采用 NVIDIA T4 GPU 等加速器来最大限度地发挥其影响力。对于这些新技术,稳定的控制平台至关重要,红帽正在通过在红帽企业Linux 和红帽OpenShift Container 平台上进行对包括NVIDIA T4 GPU 在内的服务器配置 进行验证,来助力解决这一问题。这将在全球范围内把我们的OEM 合作伙伴生态系统和 认证流程方面的用例引入到人工智能用例中。

VMware 战略企业联盟高级副总裁 Susan Nash 说,“NVIDIA VMware 在致力于帮助组织机构最大限度地利用其数据中心资源方面长期合 作。企业都期待能够加速 VDI、机器学习和深度学习工作负载,同时最大限度地提高 GPU 加速数据中心基础架构的投资回报。NVIDIA T4赋能的服务器能够为这些机构提供解决方 案,同时实现灵活性的提升,并能够对其 VMware 基础架构投资更好地进行利用和保护。

责任编辑:王阳
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