CIMdata 2026 PLM市场与产业发展论坛在京成功举办

       2026年4月17日，以“AI赋能PLM：全方位拓展产品全生命周期能力”为主题的CIMdata 2026 PLM市场与产业发展论坛中国站在北京成功举行。CIMdata总裁兼CEO Peter Bilello先生、CIMdata亚太区高级总监陈意风先生，共同分享了2025年全球PLM市场格局、AI在PLM领域的应用落地情况，以及数字孪生、数字主线等前沿技术趋势；e-works CEO黄培博士则解读了2025年中国PLM市场最新发展态势，剖析了AI技术与PLM市场的深度融合，并全程担任现场翻译。
       根据CIMdata的预测，2025年全球PLM市场增长8.7%，达到873亿美元。
       PLM市场整体增速为8.7%

       CIMdata最新发布的2026年PLM现状与趋势调查显示，2025年全球PLM市场呈现出差异化的增长态势。PLM市场整体增速为8.7%，低于此前的预期，但在细分领域中，AEC表现强劲，EDA紧随其后。其中，平台技术的市场增速超出预期，达到8.9%，而仿真分析的表现则弱于预期，增速约为8.5%。Peter Bilello指出，PLM行业正经历持续整合，新进入者不断涌现，投资者关注度也持续提升。2025年，不少企业收购了增值代理商，核心PLM厂商也正试图通过凸显差异化、扩大区域覆盖来强化自身竞争力。
       针对产品创新平台市场，Peter Bilello指出，服务仍是重要收入来源：在整个产品创新平台市场中，服务收入占比达46%，主要由独立服务提供商带动；而从产品创新平台提供商的收入结构来看，2025年其软件收入占比为77.3%，较上年的79.1%有所下降。

       他表示，产品以套件化方式开发、打包与交付，以及基于云的应用普及，减少了对传统服务的需求；同时，PLM领域的服务正从IT安装与集成转向对更高技能的需求，叠加AI技术的发展，也将对市场收入结构产生重要影响。

       关于工具细分市场，调研显示多学科机械CAD市场正逐渐被设计为核心的机械CAD厂商替代，但在部分行业中仍保有较强优势；设计为核心的机械CAD市场，向订阅模式的转变正迅速推动业务增长；CAM市场表现保持稳定；仿真分析领域，市场领导者的重大并购推动了强劲增长，这一趋势将持续，EDA+仿真分析类产品被看好；EDA领域尽管面临来自大型厂商的挑战，仍迎来发展强劲的一年；AEC领域则受益于行业数字化程度的不断提高，市场需求持续强劲，也为初创企业提供了发展机遇。

       他总结，影响市场发展的主要因素呈现多面特征：2025年PLM市场营收预估略低于此前预测，主要原因或与整体环境的不确定性有关；AI技术正刺激用户采用平台技术，但企业管理层仍对相关投资回报率存有疑虑；软件经销商普遍面临利润压力，行业整合态势显现，不少经销商正向服务提供商转型；此外，EDA领域的并购动态引人瞩目，这类企业未来将如何缩小与以机械工程为核心的平台之间的差距，也成为行业关注的焦点。

       AI对于PLM市场的影响

       面对AI浪潮，Peter Bilello强调当前行业需厘清几大关键认知，大语言模型仅能预测而非真正推理，基于事实确认是其应用前提，市场对AI与生成式AI等概念的混淆正在扰乱企业战略布局，AI不会取代PLM，而是精准赋能，核心工程技术栈仍安全，知识工作层将率先被改造，行业也需建立统一共享框架，解决AI战略定义的差异。
       在工业企业推进 AI 应用的过程中，实际落地应用率整体偏低，企业可获取的AI功能与实际使用的功能之间存在较大时间差，同时数据就绪是AI应用的必要前提而非附加项，服务商需帮助客户打好数据基础才能释放AI的全部价值。此外，设计探索类AI正为客户创造价值，但无论客户还是供应商，均未将其列为未来的优先推进事项，行业仍需讲好创新价值故事。

       Peter Bilello指出，87%的软件厂商将 AI列为高优先级投资方向，但客户态度偏观望，双方存在2年以上的规划差距。行业尚无主流AI定价模式，向客户证明投资回报率仍是厂商商业化的核心难题。厂商普遍忽视客户对知识产权保护的治理需求，对客户高度重视的系统集成需求认可度偏低，双方在AI创新价值的认知上也存在明显脱节。

       数字孪生与数字主线的价值释放

       在推进数字孪生与数字主线技术应用方面，CIMdata亚太区高级总监陈意风介绍，当前PLM市场呈现清晰的差异化发展路径，厂商策略分为聚焦型与通用型两类：聚焦型解决方案在仿真驱动设计、技术出版物或计量学等特定领域提供深度成熟的能力，通用型解决方案则专注于打通PLM、ALM、MES、ERP 等分散企业系统，创建连贯的数据主线；同时，行业架构正从连接器向虚拟数据环境演进，由点对点集成向更复杂的架构模式升级。
       陈意风表示，目前主流PLM平台的角色也在发生关键变化，其仍是企业数字主线与数字孪生生态的基础，但作为项目中心枢纽的地位，正被更开放、联邦化、以数据为中心的架构挑战与重新定义；此外，AI与机器学习已从概念验证阶段，转变为数字孪生与数字主线高级功能的实际赋能工具，应用场景聚焦于交付明确的业务价值。

       中国PLM市场维持个位数增幅

       根据e-works预估，2025年中国PLM市场增长率维持在个位数水平，市场规模达45.7亿美元，同比增长7.2%。分领域来看，EDA是唯一保持两位数增长的领域，成为PLM市场增长引擎；仿真分析领域保持较快增长；多学科CAD、PIP（Product Innovation Platforms，产品创新平台）、设计CAD市场均保持个位数增长态势。
       黄培博士介绍，工业AI正从分析式向生成式、代理式、物理AI持续演进，他指出生成式 AI 与分析式 AI 并非替代关系，而是并行互补。分析式 AI 在缺陷检测、精密测量、设备预警、生产优化等制造场景应用潜力巨大，但目前普及度仍有限；生成式 AI 虽能提升效率，但存在黑盒不可解释、易产生幻觉等问题。而AI智能体与多形态物理机器人是未来方向，实用化和场景化是其发展核心。他指出，工业 AI 落地过程中，面临着人才匮乏、企业认知两极化、数据安全与质量不足等挑战，需以业务场景为驱动，设定量化目标，合理搭配大小模型，并推动工业软件与 AI 深度融合。
       同时，他表示当前我国智能硬件领域创新能力突出，各类模块化、场景化智能装备具备较强全球竞争力，细分创新产品不断涌现，出海潜力巨大。DFX 全生命周期设计方法在可制造性、安全性、成本控制等方面价值显著，相关工业软件已成为企业研发重要支撑。

       2025年中国PLM行业呈现AI深度融合、生态合作深化、出海战略加速三大核心趋势，本土厂商将AI全面融入PLM、CAD、CAE等全流程，产品迭代密集，并购整合与战略合作持续推进。