超聚变的“Token”之道：以AI重构企业生产力法则

       每天，数以千万计的企业知识工作者都在与大模型交互，消耗着海量的Token。他们可能是构思产品设计，借助AI Coding加快代码产出的研发工程师；或是进行参数调整，完成APS（高级计划与排程）优化的供应链团队；也可能是梳理经营指标，依托数据分析智能体压缩决策周期的财务与运营分析人员……

       相同的一点是：他们对Token的需求从未如此强烈。Gartner的预测数据显示，到2026年底，40%的企业应用将集成任务型AI智能体，而这一比例在2025年尚不足5%；到2028年，三分之一的用户体验将从原生应用转向智能体前端。当AI应用成为数据中心的核心工作负载，IT基础设施的主要产出已转变为以Token形式制造的智能，一个尖锐的问题便浮出水面：每Token的成本与效率，是否跟上了这场生产力变革的速度？

       这道命题的紧迫性，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上被进一步放大。超聚变副总经理、CIO蓝文广在“共建智能体时代”主题论坛上给出了一个判断：AI正在重构各行各业，三年将成为关键分水岭——“如果我们不拥抱AI，不深刻使用AI能力，整体的差距会超过50%”。

       这不是一家之言。Gartner发布的成熟度曲线显示，Agentic AI核心技术正处于期望膨胀期，预计在2~5年走向主流成熟。当行业共识从“要不要做”转向“怎么做”，CIO案头的焦虑便从技术选型升级为范式重构：不是引入几套AI工具，而是如何让AI进入核心经营系统，让Token消耗可度量、智能体执行可管控、落地价值可闭环。

       这一判断背后，是一家完整走过从0到1制造与全球化运营之路企业的切身认知。超聚变自2021年底成立以来，把Token Factory先用在自己身上，在落地30+智能体场景、覆盖研发与经营全流程的过程中，逐渐看清了智能体时代企业的进化阶梯：以Token为成本中心，以Agent为利润中心，构建由算力基础设施、模型与算力服务、Token运营与度量组成的企业Token Factory生产体系。而支撑这一体系的实战产物，正是FusionOne AI。
01 当Token变为“生产资料”，企业如何破局？

       当AI从辅助工具进化为生产要素，企业衡量AI投入产出的基本逻辑也随之发生变化：过去算的是“每次问答花多少钱”，现在算的是“每单位Token能创造多少业务价值”。然而，当Token从消费行为变为生产行为，企业IT基础设施的短板便暴露无遗。超聚变AI软件与解决方案总经理林海锋在论坛上指出，当前企业AI落地普遍面临“三大焦虑”，其根源都在于Token生产体系的缺失：

       ·    资源焦虑——算力资源割裂，不同部门各自部署资源池和模型，重复建设，全局资源没有“一张图”；

       ·    经济焦虑——Token生产效率低下，产能没有被有效度量，模型使用粗放，简单场景也在调用旗舰模型；

       ·    价值焦虑——大量Token消耗无法转化为业务收益，谁用了多少Token、花了多少钱、产出了什么价值，缺乏统一的计量与运营体系。

       这三大焦虑并非孤立存在，而是环环相扣：没有统一的生产线，就无法优化工艺；没有工艺优化，就必然浪费资源；资源浪费又导致成本失控，最终让AI投入难以证明其价值。破题之道，在于将Token的生产、调度、治理、运营纳入统一的工厂化体系——这正是Token Factory的核心命题。

       超聚变得出的这个答案，建立在一个前提之上：自己先用，再向外输出。超聚变构建了覆盖郑州、杭州、西安、成都、东莞多个数据中心的Token Factory体系，152 PFlops算力底座上运行着10余个模型服务、30多个智能体场景，日均Token消耗达500亿（私有化部署328亿、公有云191亿）。这组数据的背后，是一家全球化运营企业真实的AI负载——研发代码生成、供应链排产推演、质量态势感知、财务经营分析，每个场景都在持续消耗Token，每个场景都要求成本可控、价值可衡量。

       将这套内部实践产品化，便有了FusionOne AI。它的定位非常明确：从模型服务走向Token生产运营，作为支撑企业完整Token Factory建设的AI一体化解决方案。FusionOne AI采用“1+3+N”体系：“1”是一套完整的Token Factory统一架构，覆盖数据中心级、办公室级与桌面级，全场景体验一致；“3”是三大亮点价值——软硬协同释放Token效能、AI Lab提供T+0算力与模型供给，以及超聚变自身7×24小时的全域实验场实践；“N”则是AI Coding、智能体开发、AI Office等持续丰富的场景化方案。
       全新升级后的FusionOne AI具备六大核心能力，恰好逐一回应企业的“三大焦虑”： 

       1.分布式算力统一池化解决“建得起来”的问题，兼容75+款AI异构加速卡，以1%细粒度池化实现算力利用率最优；

       2.Smart推理加速与Smart QoS双引擎解决“跑得更快”的问题，从峰值性能到生产级SLA全面提升；

       3.ModelEver Day0模型永新解决“跟得上变化”的问题，让新模型第一时间落到客户生产环境；

       4.TokenOps统一运营管理解决“管得住成本”的问题，实现100%可计量、预算0超支、成本优化30%；

       5.AgentCare智能体运行底座解决“用得进业务”的问题，提供沙箱隔离、长记忆管理、全生命周期管控能力，保障智能体稳定安全运行； 

       6. AI Lab+FusionXplay AI市场解决“生态可复制”的问题，打通行业落地的最后一公里。

02 AI Coding越过“超级个体”，组织形态如何重构？

       在所有场景中，AI Coding是FusionOne AI能力得到最充分验证、也是最具前瞻性的战场。原因很简单：代码是AI最擅长的语言，而软件开发是企业最昂贵的活动之一。

       超聚变的AI赋能软件工程用两年时间实现了100%覆盖，从辅助工具进化为研发基础设施。Token Factory 目前拥有40多个模型的版本， 30+个智能体场景，56个智能体工具，覆盖编码、测试等核心阶段，实现需求→设计→编码→测试→实施的全流程覆盖。人均E2E代码产出率提升44.4%，FusionOne AI底座稳定支撑每日62亿Token的消耗——这些数字意味着，AI Coding在超聚变已经不是一个实验项目，而是日常生产的标准配置。

       但真正的变化发生在更深一层。

       第一阶段：超级个体。 这是大多数企业目前的水平——AI作为程序员的“智能副驾驶”，帮你补全代码、生成注释、排查错误。个体效率提升了，但工作方式没变：一个人还是一个人，只是写得更快了。

       第二阶段：超级项目。 这是超聚变正在发生的转变。林海锋在论坛上分享了一个关键判断：“至少在今年上半年之前，更多人讲的还是AI Coding作为工具对个体效率的提升。但今天，AI Coding已经超越了超级个体，已经到了超级项目的阶段。”最新的Agentic实践中，1个小队3个月通过多Agent并行产出50万行代码——不是一个人写得更快，而是整个项目的协作方式被重构。

       这意味着什么？意味着需求分析、架构设计、代码生成、测试验证这些原本串行的环节，现在可以由多个智能体并行推进；意味着一个工程师的角色从需要亲手写每一行代码变成定义问题、审核方案、把控质量；意味着项目的瓶颈不再是人力，而是算力和Token的供给能力。

       一个具体的对比，或许比任何抽象描述都更有说服力。

       超聚变复刻RCP系统时涉及30万行代码。传统模式下，这是一个需要多人协作、数月周期的工程。最新Agentic实践中，1个小队3个月通过多Agent并行产出50万行代码。关键不在于“快了多少”，而在于一个人可以端到端地负责目标设定、代码生成、测试验证和交付——这意味着组织形态的改变。

03 跨越最后一公里，办公室的“Token工厂”长什么样？

       如果说AI Coding重构的是研发流程，那么AI Office重构的则是每一个知识工作者的日常。

       FusionOne AI的场景化方案覆盖公文写作、政务办公、企业智能办公等高频需求。公文场景是一个典型——长输出、格式规范、逻辑严密，对推理吞吐的要求极高。FusionOne AI的Smart加速引擎使同等时间内的长输出任务数与编码任务量提升100%。这背后是SmartKVCache缓存卸载加速、SmartKVSparse智能稀疏加速等技术的工程化落地，以及模型最优路由在质量与成本之间的精准平衡。

       但技术能力的释放，需要合适的载体。超聚变在WAIC 2026上重磅展示的TokenBox™，正是为办公AI场景量身打造的“新物种”。

       TokenBox™的定位非常精准——补齐机房大型集群与桌面工作站之间的算力缺口。它采用图书馆级静音设计（<35dB），单机可承载1.6T大模型推理，内置全套Token运营与智能体基础设施，开箱即用。“一台设备支撑一家公司”——这不是营销口号，而是对中小企业和团队AI生产力需求的精准回应。TokenBox™让原本属于数据中心的高端算力，以更可触达、更可部署、更可运营的方式进入办公室、业务现场和企业日常工作空间。

       这一逻辑已经在不同行业得到验证。

       在大型医疗机构，TokenBox™解决了私有化部署的“最后一公里”。创业慧康将其下沉至临床科室，搭配自研BsoftGPT医疗大模型，构建医院专属私有Token生产底座。病历生成、患者风险筛查、医学科研——这些场景的Token需求指数级上涨，而TokenBox™让高端算力无需改造机房即可进入临床一线，既保障敏感数据不出域，又满足实时响应的临床要求。

       在中小企业和团队，TokenBox™重新定义了AI生产力的获取方式。单机可承载1.6T大模型推理，内置全套Token运营与智能体基础设施，上电即用——这意味着一个数十人的研发团队、一个律所、一个设计工作室，无需专业的IT运维团队，即可拥有与数据中心同源的Token生产能力。

       两个场景，一个指向“隐私与合规”，一个指向“效率与普惠”，共同验证了TokenBox™的核心价值：不是把数据中心的算力“搬”到办公室，而是让办公室拥有属于自己的、可管可控的Token生产能力。

小结

       从“智能伙伴，共创未来”的大会主题，到“共建智能体时代”的论坛命题，超聚变在WAIC 2026上完成了一次完整的价值表达。

       战略上，以“智企”定义智能体时代企业数智化的范式跃迁，以W→F→T→A→V（WATT-FLOPS-TOKENS-AGENTS-VALUES）价值链构建进阶路径；产品上，以FusionOne AI六大核心能力支撑企业完整Token Factory建设，以TokenBox™、FusionXtation™及FusionCAX™研创一体机、FusionXpark™、FusionServer,超节点等软硬件解决方案覆盖从数据中心到桌面的全场景；生态上，携手超过30,000家合作伙伴依托AI Lab 客户体验空间打磨最佳实践，进行线上验证、调优；通过FusionXplay AI原生交互，把自身实践转化为千行百业可复制的落地能力。

       林海锋在演讲结尾的一句话，或许是对AI重构企业生产力法则最好的总结：“AI的潮水已经来了，更重要的是我们要以确定性来应对不确定性。这个确定性，就是构建你自己的Token Factory；不确定性，是你的场景。有了确定性之后，你就能应对不确定性。”

       当Token成为AI应用的基本单位，当智能体成为价值创造的利润中心，超聚变给出的答案清晰而笃定——让AI此刻落地，共建智能体时代。