突发！继MATLAB之后，Gurobi禁止中国学术许可！

2026年8月31日，Gurobi在官方帮助中心更新说明：停止向中国（含香港、澳门）提供学术许可，不再受理上述地区新增申请。而其全球学术许可页面仍写明，符合条件的师生和科研人员仍可继续使用完整功能的免费学术许可。中国高校相关教学与科研环境，由此面临挑战。

这是关于科研工具、工业软件和产业生态的又一次现实提醒：当国际主流数学规划求解器断供中国学术许可，我们更需要加快打造自主可控的核心计算能力、构建中国计算软件和工业软件的产业生态。

一、事件还原

Gurobi是全球数学优化领域主流商用数学规划求解器之一。过去近15年，它深度进入国内运筹学、工业工程、交通、电力、物流和供应链、管理科学、数学等专业的教学与研究。

根据Gurobi官方信息，中国（包括香港和澳门）的申请人已无法获得新的免费学术许可；商业许可目前仍可联系原厂。 公司未公开说明调整原因，外界也难以判断此次调整是否涉及出口管制、地缘政治或商业政策。

讽刺的是，Gurobi的全球学术页面依然醒目地写着：向全球符合条件的师生提供完整功能、无模型规模限制的免费许可。唯独中国，被单独划出了名单。没有制裁公告，没有出口管制文件，甚至连一个像样的官方解释都没有。

中国工业软件与科研工具的可靠供应，正在成为供应链安全风险评估的重要变量。

二、数学规划求解器是什么？

数学规划求解器作为将复杂现实问题转化为数学模型的核心计算工具，在国防、能源、航天等多行业软件中起基础性作用，是数字化与智能化决策系统的关键计算引擎。

例如，电力系统要安排机组启停与出力，航空公司要编排航班、飞机和机组，铁路要编制列车运行图，制造企业要在订单、设备、物料和交期中排产，港口要统筹船舶、泊位、岸桥和集卡。这些问题行业不同，本质却高度相似：资源有限、约束众多、变量规模巨大。数学规划求解器，就是把现实中的资源、约束和目标转化为数学模型，并算出最优方案的工业软件。

国家产业基础专家委员会发布的《产业基础创新发展目录（2021年版）》已把“数学规划求解器”列入基础软件及工业软件领域的工业基础软件类别，与操作系统、CAD、CAE等软件并列。它不面向普通消费者，却支撑了电网出清、央企排产、航司调度、供应链优化等核心生产系统。

三、学术断供，教学和科研面临断层风险

一是教学断层。运筹优化、管理科学、工业工程等相关专业的实验课、毕业设计和教学案例将不得不切换工具，由于部分课程已围绕Gurobi API逻辑建立完整实验体系，教师不得不重新组织教学资源。

二是科研断层。大型科研任务往往周期较长，Gurobi求解器被断供后，即使更换求解器，因预求解、割平面和启发式策略不同，可能导致求解耗时与收敛路径变化，已有模型、代码和算例需要被迫迁移验证，部分在研项目需补充实验或调整技术路线。

断供后，学生围绕教材、代码库、开发者社区形成的使用习惯被强制重塑，最终会影响产业端的人才供给。

四、从MATLAB到求解器，产业供应链面临潜在风险

2020年，哈工大、哈工程部分MATLAB授权受限，科研软件供应问题进入大众视野。此后，EDA、CAD等产品和服务先后受到出口规则调整影响；2025年，EDA厂商对华销售和服务也曾出现短期波动。此次Gurobi学术许可调整，是同类风险在数学优化领域的延续。这类调整往往以“学术许可”为切口，不一定直接触发出口管制，但会影响科研的连续性。它提醒产业用户：关键软件的授权、服务、更新和技术支持，都应纳入供应链安全管理。

求解器作为工业软件与智能决策系统的关键引擎，涉及大量核心商业机密与技术参数。国外此类软件的 “黑盒” 机制始终存在着数据被国外供应商掌握和数据出境等风险。我国工业软件市场对国外商用求解器的高度依赖，使供应链安全面临“断供即崩溃” 的风险。

人工智能与优化计算的结合，正在提高求解器的战略权重。AI负责“读懂问题”，求解器负责“算出行动”。人工智能产业发展进入深水区，数学规划求解器是智能决策的核心底层引擎，其战略价值显著提升。此前，全球数学规划求解器市场 90%以上份额主要由美国引领的三巨头长期占据（Gurobi、CPLEX、XPRESS），它们通过构筑技术壁垒和完善软件生态，极大地限制了国产求解器产业发展，由此引发的数据安全隐患和算法黑盒化问题，亟待重视。

五、国产突围，刻不容缓

过去近十年，国产求解器走出了一条从学术论文到工程产品的实践之路。2017年，葛冬冬团队在上海财经大学与杉数科技合作推出LEAVES，聚焦凸优化问题，迈出国产求解器开源探索的第一步。2018年，中科院数学与系统科学研究院戴彧虹院士发布CMIP国产混合整数规划求解器。此后，产业力量加速入场：2019年杉数科技推出首个国产专业求解器COPT，2020年阿里达摩院发布MindOpt，2021年华为推出OptVerse，2024年深圳大数据研究推出XOPT、华为泰勒实验室推出TAYLOR。多条技术路线并行，推动国产数学规划求解器技术体系逐渐完善。目前美国ASU提供的公测榜单上，国产求解器已经在多项测试中名列前茅，例如杉数科技的COPT求解器在核心的11项测试中排名第一，15项前三。这些国产软件的涌现与及时顶上，极大地缓解了此次卡脖子的风险。

中国拥有全球最丰富且复杂的产业场景——全球规模最大的电网、高铁、港口群和制造业体系，每天都在产生大型资源配置与调度模型。近几年，关键领域的国产替代已迈出实质性步伐：南方电网推出"天权"求解器，支撑南方区域电力市场24小时不间断运行，计算规模超210万约束、230万变量，直接控制南方五省3000余台机组发电；南方航空推出"天策"求解器，在航空排班与航线优化中投入实战。在真实生产环境中，国产求解器的性能表现虽与国际主流产品处于同一梯队，但必须正视的是，大量重点行业关键场景对国外产品已经形成了习惯性依赖，对国产化心怀疑虑，以致供应链"断供即崩溃"的风险依然存在。

国产求解器要从"单点突破"走向"生态繁荣"，必须坚持长期投入。一方面，需要在国家层面给予明确的战略定位——将数学规划求解器、计算数学软件等纳入基础软件和工业软件相关指导意见和重点支持目录；另一方面，应设立科技攻关专项，支持底层算法、计算加速、协同优化等前沿技术研究。同时，基础软件和工业软件是“用出来”的，更要有关部门牵头，对能源、交通、制造、物流等关键行业开放应用场景，立下国产化的硬性促进措施，让国产求解器真正从"可用"走向"好用"，实现供应链全面自主可控。