8月29日宁波，为AI+制造规模化落地提供解题方案

2026年8月29日，由ENI经济和信息化网主办的"智造新范式，甬创全场景：'人工智能+制造'创新应用论坛"于宁波召开。会上，赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理邹德宝系统梳理了"人工智能+制造"的政策脉络、技术路径与实践成果;知名制造企业CIO徐先生提到AI 不是技术项目，是一场战略投入，并分享了企业AI应用场景及效能。太平洋电信股份有限公司华东区解决方案顾问李华、金智维RPA华东售前总监张伟则围绕网络连接、数据安全及自动化流程优化等企业数智化建设中遇到的核心议题做了分享。

销售易、上海合合信息、ZOHO等企业则通过展台参与的方式，与参会企业数字化管理人进行了深入的交流。

邹德宝 赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理

作为实体经济的主战场，制造业是“人工智能+”行动的重中之重。邹德宝介绍道，"人工智能+"实现了从"信息连接与扩散"向"知识运用与创造"的跃升，生产要素从"数据聚合"转向"智能挖掘"，价值创造从"流程优化"转向"模式重构"。

在实施路径上，邹德宝提出"创新筑基、赋智升级、产品突破"三大核心实施路径，在实施框架上，构建 "数据 — 算法 — 场景 — 价值" 四阶驱动的正向增长闭环，AI 技术深度嵌入研发设计、生产制造、质量管控、供应链、运维服务五大核心环节，五大环节数据互通、能力共享，形成端到端的智能化制造体系。

针对AI+制造从试点探索到规模化落地遇到的数据质量与治理、复合型人才严重短缺、投入产出不确定性高、系统集成与安全等挑战，他建议企业从顶层规划入手，明确战略目标与优先级;用数据筑基，统一数据标准，打通IT/OT数据，构建高质量数据集;从场景切入，用高ROI场景快速验证落地价值;沉淀模型资产与能力模块，从项目制走向平台化运营;组织变革方面，培养复合型人才，建立敏捷迭代文化，推动全员AI素养。

李华 太平洋电信股份有限公司华东区解决方案顾问

在“筑牢云网安一体化数字底座，赋能制造业数智化转型升级”的主题演讲中，李华介绍道，作为澳大利亚电信在中国通信领域的唯一合资企业，太平洋电信在ICT领域深耕近20年，在国内41个城市设有70个网络节点，在7个城市建有15座中立数据中心，服务覆盖近200个国家和地区，配备7×24小时双语全球技术支持中心，现有员工300余人，其中专业工程师近百名。

李华介绍道，区别于传统设备厂商的纯硬件SD-WAN方案，太平洋电信的服务依托自有骨干网络搭建，企业的SD-WAN隧道接入PoP节点后，所有跨节点、跨区域传输都走专用骨干网络，能为客户实现迅捷开通、管控成本降低、应用体验优化。该方案可灵活适配企业总部与分支互联、大二层组网、远程办公接入、应用加速等多种复杂应用场景。针对不同客户需求，太平洋电信既可以和F5、Palo Alto等全球头部设备厂商合作提供定制化高端方案，也有自主研发的轻量化SD-WAN产品，适配连锁门店、成本敏感型企业的组网需求。

针对SASE服务，李华介绍道，该平台支持企业远程办公用户、分散分支机构及数据中心就近接入SASE网络接入点(PoP)，所有流量在骨干网内部完成安全检测后，再访问目标业务。企业无需额外部署大量硬件安全设备，即可同时获得广域网安全组网、互联网访问安全、移动办公身份安全、SaaS访问安全等全维度安全能力，从而实现敏捷就近接入、安全资源弹性扩展、低成本服务化交付，以及极简快速部署等多重增益。

张伟 金智维RPA华东售前总监

企业全面应用智能体的核心问题不是"采用新工具"，而是领导者必须重新思考企业的基本设计。张伟介绍道，纯粹由大模型完成所有步骤的智能体存在幻觉累积、误差放大的系统性风险。金智维的融合智能体将传统RPA的确定性执行与大模型的理解规划能力互补结合，形成"看、说、想、做、听"五位一体的数字员工。

K-AgenticPA智能流程自动化平台是业界首个APA工具平台及全栈工具集，支持通过大模型统一调度RPA、BrowserUse、ComputerUse、MCP及自定义技能等多种工具，结合自研文档处理与生成引擎，实现任务步骤的智能规划与自动执行。系统安全稳定，无需改造现有业务系统即可驱动企业级智能体完成跨系统操作，可以显著提升企业运营效率、人效指标与客户满意度，强化企业核心竞争力。

该平台具备零编码场景落地、对话生成RPA脚本(减少亿万级Token消耗)、复用RPA组件完成C/S稳定操作、100+精选MCP工具开箱即用、知识库关联、可视化拖拽工作流、细粒度权限与安全审计等核心能力。基于制造业企业数字化转型关注的“研、产、进销存、服务” 的提质增效，全流程数字员工可用于数据采集、数据处理、数据录入、数据检查四大典型场景。以某化工企业为例，已展开广泛的应用赋能，包括不限于财务、物料、销售、人事、生产计划、项目管理、设备管理、安全管理等业务领域;已累计上线684个自动化流程，60%运营流程提速1-3倍，一年累计替代人工1500人年。

徐先生 知名制造企业CIO

AI 不是一个技术项目，是一场战略投入。徐先生介绍道，AI的落地应用中普遍面临场景梳理难、业务技术两张皮、ROI 难以量化、预算申请受阻、人才供需错配、试点易规模化难六大痛点。基于此，公司将AI定位为公司级核心战略，明确"创收、增效、降本"三大价值导向，由集团一把手统筹推进，覆盖研发、营销、供应链、制造、客服、财务、HR、IT八大业务领域，打造可复用的企业级智能AI底座，让组织层能进行可持续的进化。

创收层面，跨境电商转化率提升，通过SEO、GEO等AI驱动手段：实现转化率提升40%以上;在增效层面，AI自动打标分析10亿条用户评论数据，自定义几百个维度标签，精准定位研发、品质、物流、售后各环节改善点。在降本层面，智能客服系统落地减员40余人，RPA+AI近三个月已替代人工近900小时，编程效率提升40%以上，IT团队优化100+人等等。

具体场景上，营销端采用内销智能客服和海外多语言客服，内销智能客服标准化问题自动闭环，客服人力减少50%，累计减员12余人;海外多语言客服，支持英语、西班牙语等多语言，目标覆盖70%常见咨询，可节省50%客服人力，并能依托私域售后知识库自动回复。此外，文生图场景图效率提升3倍。

徐先生介绍到，企业AI转型过程中，个人提效易但组织提效难，核心在于三个不统一：工具栈不统一、人员AI能力不统一、知识数据资产不统一。企业要重视业务骨干的AI能力培训，打造更多FDE工程师进行生产落地，才能实现1骨干+大量Agents来实现组织项目的自动化。

此外，针对流量贵的问题，徐先生建议企业应该打造自己的“企业级AI成本路由系统”，能不用大模型的不用，能用小模型的不用大模型，能用便宜模型的就不用贵的模型，能本地完成的不上云。只有高价值、高难度任务才掉用最强模型。有一点很危险，为了省Token，把关键决策和核心创意也交给能力不足的小模型，表面省了费用，实际增加了管理和决策成本。

本次论坛通过政策、技术与实践经验的闭环传递，为区域制造企业输出了可直接落地的AI+制造实施参考。