YonWork采购智能体全景地图发布，助力企业驾驭AI，优化采购成本、提升供应链绩效

南京的城市记忆里，既有郑和下西洋留下的开放印记，也有今天连接全球产业与市场的现代脉动。跨越数百年，企业寻找资源、组织供给、平衡成本与风险的方式不断变化，采购连接需求与供给的角色却始终没有改变。

如今，AI正在成为采购业务中的新变量。它不再只是回答问题，而是开始读懂业务，参与业务分析、任务执行与决策支持。

2026年8月7日下午，以“驾驭AI，助力企业优化采购成本，提升供应链绩效”为主题的采购供应链数智化专题论坛在南京国际博览中心举行。作为2026全球商业创新大会重要专题论坛之一，活动汇聚采购供应链领域专家、企业实践者与生态伙伴，围绕采购AI组织建设、智能产品应用、企业数智化实践、AI价值衡量以及采购人才能力升级等话题展开交流。

采购AI已经走过了验证“能不能用”的阶段。接下来，更重要的是让AI真正融入业务，在持续迭代中沉淀为组织能力，并带来成本优化、效率提升、风险可控和供应链绩效改善。

从采购AI组织到智能产品：让“数智员工”进入业务现场

采购AI能否持续创造价值，关键不仅在于工具好不好用，也取决于企业是否建立了与之匹配的组织机制。用友网络助理总裁、数智采购解决方案事业部总经理骆英豪从企业关注点的变化谈起：采购正在从“AI工具焦虑”走向“AI组织绩效焦虑”。当品类管理、寻源、招标、履约、价格分析等工作逐步交给数智员工，原有的人岗分工和协作关系也要随之调整。企业需要把岗位经验转化为可训练的技能，在真实场景中反复验证，并结合绩效评价和FDE持续优化，让数智员工逐步融入采购组织。

随后，骆英豪发布了YonWork采购智能体全景地图。YonWork将岗位技能和企业知识接入采购流程，企业可以根据自身需求组建智能体团队。此次发布的智能体覆盖从供应商管理、寻源招标到合同履约等主要环节，相关技能也可以随着业务变化持续调整。

围绕其中的采购寻源场景，用友网络数智采购专家成武斌进一步展示了YonWork采购寻源智能体的产品应用。面对需求来源分散、非标件成本难以拆解、供应商短名单难以快速确定、报价信息散落在不同渠道等问题，智能体可以归拢多来源需求、匹配询报价模板、筛选供应商、整理报价信息，并结合应该成本开展智能核价，帮助采购人员将更多精力投入成本判断和供应商选择。

用友网络数智采购专家范振华则聚焦智能招标产品，展示了招标文件智能编制与合规审查、智能辅助评标、围串标智能识别等应用。AI可以协助提取投标文件信息、检查潜在合规问题、开展响应性比对并发现异常线索，提高文件处理和风险识别效率。对于需要专业判断和责任承担的事项，最终决定权仍然留在专家和监管人员手中。

从需求管理到全球供应链：企业如何沉淀采购组织能力

如果说智能产品展示回答了“AI能够做什么”，来自企业一线的实践分享则进一步回答了“采购能力如何真正落到业务中”。

山东创新集团运营中心负责人黄兴胜从采购源头出发，分享了采购需求管理“五问法”：要不要、怎么要、要什么、要多少、何时要。其核心是将采购管理前移至需求形成阶段，从必要性、实现方式、选型方案、采购数量和时间安排等方面重新审视需求，减少无效投入和粗放决策。结合企业实践，他提出，可通过数字化平台将“五问法”融入需求提报、审核和复盘过程，逐步积累不同品类和业务场景下的优秀经验，让实践经验在团队中持续积累和更新，为企业精益采购提供更稳定的能力支撑。

卧龙电驱全球供应链中心全球集采部部长陈冠竹分享了卧龙电驱供应链数智化转型实践。他认为，SRM建设不是简单更换一套系统，还伴随着管理制度、业务流程、数据基础和工作方式的协同调整，而要先梳理业务并形成变革共识，再让系统承接新的流程和规则。卧龙电驱将寻源报价和计划协同搬到线上，同时把调价、供应商配额和图纸流转纳入系统，使采购过程更加透明，关键业务有据可查。整个建设过程坚持业务主导、信息化支撑，并根据不同工厂和业务单元的实际情况逐步推广。

两家企业的分享分别从采购需求源头和端到端供应链运营切入，共同指向一个问题：数字化建设的价值，不只是将线下业务搬到线上，更在于将经过实践验证的方法、规则和协同机制沉淀到采购体系中。

从“能用”到“有价值”：采购能力如何持续升级

当智能体开始进入具体采购流程，企业关注的问题也随之发生变化：AI投入带来了什么，哪些工作可以交给智能体，采购人员的能力如何调整，现有管理体系能否承接新的工作方式。围绕这些问题，几位嘉宾分别从价值管理、人才发展和采购体系建设等角度进行了分享。

用友网络方案咨询高级专家何晓东把关注点放在AI的价值衡量上。他提出，企业不应从“有什么技术”倒推应用，而要先明确经营上需要改善什么，再选择对应场景，将成本、库存、交付、风险等要求转化为可衡量的业务指标。项目启动前设定价值目标，建设过程中持续跟踪，最终用业务指标检验结果。由此，AI建设的重点也从上线系统转向提升业务能力，投入与经营结果之间的关系会更加清楚。

供应链管理专家、中物联采购与供应链专家委员会委员邢庆峰则从采购人的变化谈起。他认为，AI首先接手的是规则清晰、重复性强的任务，采购人的价值会更多落在判断和担当上。战略取舍、复杂谈判、供应商关系和跨部门推动，都需要人结合具体情境作出选择并承担责任。他用“AI负责算，人负责选”概括人机分工：把AI当作情报官和陪练，人仍要做好最终决策。

北京点聚信息技术有限公司售前总监童志斌，分享了采购业务全场景数字可信网络的建设思路。随着采购业务和供应商协同加速线上化，可信身份、可信签署与过程留痕正在成为数字采购的重要基础，为采购合同签署、业务协同和合规管理提供支撑。

深入企业经营：采购AI应用走向纵深

AI进入采购之后，改变的并不只是某一个业务环节。智能体开始接手具体任务，流程随之调整，采购人的角色也在发生变化。采购数智化正沿着这样的路径，从局部应用逐步深入企业的日常经营。

技术能够做什么只是起点，能否与企业经营目标和实际业务真正结合，决定了采购AI最终能够走多远。

面向未来，用友BIP数智采购将继续围绕“全球寻源 韧性供应”，与企业一道，让AI走出概念、走进现场，在每一次真实的业务决策中沉淀能力，汇聚成更具韧性的供应链和更可持续的增长。