智能体时代的装备系统工程新范式｜同元软控装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026圆满举行

2026年7月24日至25日，同元软控“装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026”在苏州举行。大会以“智能体时代的装备系统工程”为主题，汇聚航天、航空、船舶、能源、汽车、电子、教育等领域的专家学者，以及高校教师、开发者和产业生态伙伴等800余位嘉宾。

围绕AI时代装备系统工程的新需求，大会通过前沿报告、产品发布、行业实践、生态交流与展区体验等形式，深入探讨人工智能与工业软件、系统工程方法及行业知识融合创新的路径，集中呈现从具身智能装备研发、装备研发智能化到产学研用生态共建的实践探索，共同探索装备智能工程新范式。

会议首日

聚焦装备智能工程新范式：双路径实现与多行业探索

开幕致辞：凝聚多方共识，共启装备智能工程新篇章 

江苏省工信厅二级巡视员、江苏省军工学会副理事长卢载贵表示，江苏省将围绕工业软件、智能终端、具身智能等新兴产业持续布局，推动人工智能、大模型和智能体应用加速落地，并充分肯定同元软控 MWORKS 在工业软件自主创新与工程实践方面取得的成果。

中国计算机学会副秘书长、业务总部总经理束庆山表示，多年来，CCF支持同元软控围绕科学计算与系统建模仿真等领域持续探索，见证了同元软控坚持自主创新取得的发展成果。未来，CCF将携手产业伙伴，助力装备制造业智能化转型与科技创新发展。

同元软控董事长周凡利回顾了公司过去18年在技术与产品上持续创新与产业深耕的历程，认为在AI智能体新时代关键命题是如何实现工业智能化，装备工程智能体与基于物理AI的具身智能将推动装备数字工程发展为装备智能工程。

前沿洞察：具身智能催生装备工程新需求

随着人工智能从数字空间走向物理世界，装备正在从传统的感知、通信、控制等信息域与机械、电气、流体等物理域综合的系统，进一步演进为融合感知、判断、决策和执行的智能信息物理系统。这一变化也对装备设计、仿真训练、测试验证和部署运行提出了新的系统性要求。

华中科技大学教授陈学东以《具身智能技术发展与展望》为题作报告，系统介绍了具身智能从传统机器人智能化向数据驱动、模型驱动智能体演进的发展趋势，并重点分析视觉语言动作模型、世界模型等关键技术。他指出，具身智能需要将智能算法与物理实体、任务环境深度融合，对装备建模、数据生成、训练验证及系统集成提出了新的工程需求。

工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋作题为《加快人形机器人与具身智能产业高质量发展》特邀报告。围绕产业发展态势、应用场景与生态体系建设等内容展开分享。他指出，推动人形机器人与具身智能产业规模化、高质量发展，需要强化应用场景牵引，夯实高质量数据基础，深化开源协同，加快标准体系建设，为相关技术从研发验证走向工程化、产业化应用提供系统支撑。 

两场报告表明，具身智能的发展已经不只是算法问题，而是涉及装备本体、环境、数据、训练和验证的系统工程问题，也为装备智能工程提出了新的研发需求。

装备智能工程新范式与双路径实践：MWORKS EI、MWORKS AI亮相

针对AI智能体时代对于装备智能工程的新需求，同元软控基于现有MWORKS平台，从智能装备研发与装备研发过程智能化两个方向，形成MWORKS EI与MWORKS AI两条实践路径：MWORKS EI面向具身智能装备，贯通本体-感知与环境建模、合成数据生成、综合仿真训练、系统仿真验证及部署应用；MWORKS AI以装备工程智能体为核心，推动智能能力进入需求、设计、建模、仿真与验证流程。两条路径协同支撑装备智能工程的能力布局与落地实现。

MWORKS EI预发布：构建具身智能装备研发环境

同元软控董事长周凡利以《基于iCPS的具身智能装备研发环境与应用实践》为题，介绍了具身智能从技术探索走向工程应用面临的挑战。他指出，大模型在文本、图像、语音等数字空间任务取得显著成效，但进入机器人、无人装备等工业装备系统研制时，面临确定性、精确性、安全性和可靠性等问题，基于物理AI的具身智能是解决方案。具身智能落地要求实现装备本体、感知、任务环境与AI模型的协同设计、训练和验证，目前具身智能模型训练是软件开发模式、装备系统研制是工程模式，形成两个模型、两个阶段、两个流程割裂状态，迫切需要构建新的具身智能与装备系统工程融合的开发环境。

针对具身智能与装备系统工程融合的问题，同元软控给出基于iCPS（智能信息物理系统）的技术路线，通过融合信息域、物理域和智能域，实现具身智能与系统工程的统一建模与协同研发。以iCPS和MWORKS为基础，周凡利提出同元软控面向物理AI的三项主张：广义智能装备（从人形机器人走向更广泛类别的智能装备）、iCPS统一贯通（从具身智能模型训练与装备系统工程分离走向一体化智能装备系统工程）、自主开放生态（从开源依赖走向核心自主、生态开放）。

会上预发布MWORKS EI具身智能装备研发环境。该环境面向机器人、无人机、无人车、无人船等智能装备研发需求，提供覆盖本体-感知-环境建模、并行仿真训练、合成数据生成、系统仿真验证到部署应用的完整能力。依托MWORKS平台科学计算、多领域建模、控制优化等能力，MWORKS EI实现机器人本体、传感器、任务环境与智能算法的一体化协同，并支持模型在环、软件在环、硬件在环及数字孪生验证闭环。周凡利展示了工业机器人测试、人形机器人模仿学习以及智能制导等实践案例，展现了MWORKS EI从虚拟研发到真实装备部署的应用路径。

MWORKS AI正式发布：装备工程智能体MOGICK开启装备系统工程新范式

同元软控总经理刘奇以《AI时代的装备系统工程新范式和智能体实践》为题，探讨了人工智能驱动装备系统工程变革的发展方向。他指出，随着大模型和智能体技术快速发展，AI正在从信息辅助走向自主执行，推动工程研发范式系统性变化。以软件工程为代表，智能体已进入需求、设计、开发、测试等全生命周期，为装备系统工程智能化提供借鉴，未来装备研发需要重新思考工程对象、工具体系和研发流程。

围绕AI时代装备系统工程发展路径，刘奇提出，需要构建以工程智能体驱动的新型研发体系，解决工程对象可理解、工具环境可调用、生成结果可判定、工程轨迹可学习等关键问题，形成由模型表征体系、知识库与大模型底座、工程智能体以及AI原生工业软件组成的新范式。其中，工程智能体将成为连接工程知识、软件工具和研发流程的智能中枢，推动装备研发流程智能化协同。

基于上述思考，刘奇介绍了同元软控在装备工程智能体方向的探索实践，并正式发布了装备工程智能体MOGICK。该平台连接大模型、工程知识和工业软件工具链，探索AI驱动装备研发全过程的新模式。在火星取样返回任务、智能飞行器研制等案例中，MOGICK实现了从任务定义到模型构建、仿真验证的智能化辅助，展现了智能体在复杂装备研发中的应用潜力。刘奇表示，AI 正从效率提升工具演变为重塑装备研发组织、流程、方法与工具体系的基础性生产力，未来同元软控将携手产业、高校及生态伙伴，构建物理逻辑完备、工具链即插即用、创新闭环高效、人才储备深厚的开放式装备智能工程生态共同体，全面赋能装备研发体系的范式变革与跨越式发展。

教育科技人才一体发展：夯实装备智能工程人才根基

装备智能工程的发展，不仅需要智能化工具与研发环境，也需要与之匹配的人才培养体系和产学研协同机制。

哈尔滨工业大学原副校长、校务委员会副主任，中国高教学会校际合作分会理事长沈毅以《智能时代教育科技人才一体发展的思考与实践》为题作报告。他指出，面向物理AI、具身智能等新方向，未来工程人才既要掌握扎实的专业知识和系统工程方法，也要具备运用智能化工具开展设计、建模、仿真与验证的能力。

结合MWORKS工业软件教育生态建设及哈工大与中国商飞共建空天学院等实践，沈毅提出，应通过校企协同、产教融合，推动课程、教材、科研与产业应用贯通，培养兼具工程基础、智能化素养和创新实践能力的复合型人才，为智能装备和高端产业发展提供持续支撑。

立足行业实践，共探智能化发展方向

从前沿趋势、产品实践到人才培养，大会进一步将目光投向各行业的真实业务场景。来自能源、航天、航空、船舶、核能等领域的专家，结合自身研发实践，分享数字化、智能化技术在复杂装备与工业系统中的应用进展，探讨从单点工具应用走向流程贯通、系统协同的演进方向。

《能源系统数字孪生技术探讨与实践》报告指出，数字孪生的核心在于融合机理模型、运行数据、仿真分析与AI能力，构建物理系统与数字空间的动态映射，支撑复杂能源系统的状态感知、分析预测、智能决策与优化控制。报告结合行业实践，分析了数字孪生从单点设备建模向系统级协同、从离线仿真向设计、测试和运行全过程贯通的发展趋势，并介绍华为数字能源在设计态、测试态和运行态全过程中，通过机理仿真、实时验证与动态校准，推动能源系统智能化发展。

《具身智能——构建物理世界的智能基础设施》报告介绍了“一体三智”技术框架、AIMA具身智能生态技术体系及“元苼”生态计划，提出通过开放平台连接开发者、科研院校与产业伙伴，促进模型、数据、工具和应用场景协同共建，加快具身智能技术从研发创新走向产业应用。

《基于数字样机的固发数智化研发实践》报告围绕固体发动机数字样机建设，系统介绍其技术演进与研发思路，重点展示四类数字化模型和四型数字样机的实践成果，探讨通过模型、数据与仿真贯通，提升固体发动机研制过程的协同设计、分析验证与智能化水平。

《模型贯通的大型飞机数字敏捷设计探索及实践》报告针对模型体系不完善、研发业务贯通不足等问题，介绍了贯通体系论证、架构设计、系统仿真与产品研发的实施路径，探索以模型为核心连接多专业研发流程，推动大型飞机设计向数字孪生与智能辅助加速演进。

《船舶动力系统数字主线发展与应用实践》报告介绍了多范式模型构建、协同仿真与虚拟试验验证等实践，探索以数字主线贯通船舶动力系统研发流程、以数字样机支撑复杂装备设计验证，并进一步融合AI技术，推动智能设计、智能仿真与智能运维发展。

《激光核聚变诊断仪器研发中的数字化赋能实践》报告，围绕极端场景下高端诊断仪器的研发需求，分析传统模式在极限性能、复杂环境和自主可控方面的挑战。报告提出以需求牵引、物理驱动和系统工程方法构建正向研发体系，通过MBSE建模、高精度仿真、实验验证与数字化工具链融合，贯通仪器研发全流程；基于Syslab、Sysblock进行数字化设计与仿真，支撑聚变诊断仪器自主研发，并探索AI与科学模型融合的智能化研发路径。

《基于CPS的智能试验研究与实践》主题报告提出构建数字孪生与智能体驱动的CPS智能试验体系，通过跨学科模型统一建模与集成、LLM驱动的模型评估校准、试验任务智能编排及设备参数优化，形成“以虚优实、以实校虚、闭环进化”的虚实协同模式，实现试验过程的虚实融合、智能决策与持续优化，推动地面空气模拟试验由经验驱动向智能驱动转变。

《基于双本体的AI智能体赋能核电系统设计思考》报告介绍了基于MBSE的核电数字化转型实践，提出通过“双本体”模型架构融合AI智能体与领域知识，实现数据、模型与业务场景的深度协同。

《被“智能”逼出来的刚需——数字样机在装备智能化转型中的价值重塑》报告深入分析了智能装备发展对验证体系提出的新挑战，阐述了数字样机在能力验证、极端场景试验、智能算法训练、虚实融合验证以及研发数据沉淀等方面的价值，探索以数字先行驱动装备持续演进的新型研发模式。

从各领域实践可以看出，复杂装备研发正在从单点数字化工具应用，向模型、数据与智能技术融合的系统化研发模式演进。数字样机、数字孪生、智能试验、AI智能体等探索，正推动装备研发流程贯通与智能化升级，为装备智能工程发展提供了重要实践基础。

会议次日

共建MWORKS数智生态

在首日围绕前沿趋势、产品实践与行业应用展开交流后，大会次日进一步聚焦MWORKS数智生态建设。高校、科研团队与产业伙伴围绕人才培养、科研创新、工具开发及国产适配等方向分享实践，共同探索从产品应用走向生态共建的协同发展路径。

生态建设总览：从规模扩展走向价值共创

同元软控生态运营总监鲍丙瑞以《MWORKS数智生态建设进展》为题，系统介绍了MWORKS数智生态从框架搭建、规模扩展到应用深化的发展历程。目前，生态已连接35万+用户、848所高校、1300+企业和5000+名开发者，支撑2000余门课程建设，出版教材26本，并持续沉淀模型、代码、案例、工具和创新作品等多类资源。

报告重点总结了MWORKS生态建设的四个变化：应用层次由广泛覆盖走向深度融入，建设主体由同元主导走向多方共创，合作层级由基础适配走向方案共建，成果形态由资源积累走向价值转化。

下一阶段，同元软控将重点推进课程教材建设、师资与人才培养、生态成果推广应用及装备智能工程共建，进一步汇聚高校、开发者与产业伙伴力量，共建面向智能时代的工业数智化生态。

深度融入：推动人才培养与科研创新

从课程应用到科研创新，从实验实训到专业工具开发，MWORKS正进一步融入高校人才培养与科研实践。

江苏大学汽车与交通工程学院动力机械系副主任邵珊珊以《面向车辆工程的工业软件人才培养体系建设实践》为题，介绍了学校在教学改革、虚拟教研室、产教融合和赛事实践等方面的探索，展示MWORKS赋能车辆工程人才培养、科研与产业应用的实践成果。

北京理工大学集成电路与电子学院副教授周治国以《从AI到具身智能：形式化自主与物理安全的集成框架》为题，围绕高压架空输电线路检修机器人自主化需求，介绍融合形式化验证、安全约束与智能控制的技术框架，探索提升具身智能装备安全性、可靠性与可审计能力的路径。

哈尔滨工业大学航天学院副教授井后华以《面向教学与实验场景的半实物案例开发实践》为题，介绍依托MWORKS平台与灵思创奇实时仿真系统构建的MBD全流程实训体系，通过分层实践提升学生的建模仿真与工程应用能力。

上海交通大学电气工程学院博士后张宇以《面向新型电力系统的自主电磁暂态建模技术：MWORKS-NPS的探索与实践》为题，介绍MWORKS-NPS围绕统一建模语言、自主可控工具链和高精度电磁暂态仿真的探索，展示其在复杂电气系统建模、验证与优化中的应用能力。

方案共建：拓展产业协同新空间

MWORKS生态合作正由基础适配进一步走向产品融合与方案共建，持续拓展国产工业软件在产业与教育场景中的应用边界。

鸿蒙生态解决方案总监冯潇以《国产工业软件融入鸿蒙生态的适配与应用实践》为题，介绍MWORKS在鸿蒙电脑端的适配应用，展现国产工业软件与国产终端、操作系统及智能体能力融合发展的潜力。

统信生态合作中心副总经理张木梁以《统信操作系统的工业软件生态与人工智能场景化探索》为题，介绍统信操作系统与MWORKS在系统适配、硬件兼容和生态建设方面的合作，并探讨人工智能在办公及工业场景中的应用与安全保障。

希沃高教事业部解决方案总监申辉以《面向高校人才培养的“理—虚—实”智慧教学服务设计思考》为题，介绍由理论教学、模拟推演和专业实践构成的教学模式，探索工业软件、仿真平台与产业场景协同赋能高校人才培养的新路径。

从理念到实践

沉浸体验装备智能工程

主题报告之外，大会设置五大主题展区，集中展示MWORKS平台能力、装备智能工程产品与行业实践，以及数智生态建设成果，将大会观点转化为可感知、可体验的应用场景。

现场通过智能交互、模型演示和设备操作等形式，呈现AI赋能设计、建模、仿真与优化，以及具身智能装备开发与验证等实践。机器人、灵巧手等互动体验吸引众多嘉宾参与，让与会者更加直观地感受装备研发智能化的发展方向与应用价值。

培训赋能

MWORKS“星火计划”赋能培训第二期

作为大会同期活动，MWORKS“星火计划”赋能培训第二期围绕“典型CPS系统建模仿真实践（以无人车为例）”展开，面向智能装备研发需求，系统开展无人车数字样机模型构建、算法设计与代码生成等实践培训。

本次培训通过系统分析与架构设计、组件建模与测试、多领域系统集成、避障算法实现、CPS系统集成与仿真实践等环节，帮助参与者深入掌握基于模型的系统工程方法与智能装备开发流程。各高校教师及企业工程师围绕CPS系统建模仿真方法、无人车系统开发实践及工程应用展开深入互动，进一步促进高校、开发者与产业伙伴之间的技术交流与能力共建，推动MWORKS生态在人才培养和智能装备研发领域持续拓展。

为期两天的大会，围绕智能体时代装备系统工程的新需求，汇聚前沿洞察、产品实践、行业探索与生态共建，展现了从AI赋能装备研发流程，到具身智能装备开发与验证，再到人才培养和产业协同的完整路径。大会所呈现的，不仅是技术与工具的升级，更是装备研发方法、流程与能力体系的深刻变革。

面向未来，同元软控将持续深化人工智能与系统工程方法、工程知识，以及以建模仿真、科学计算为核心的工业软件能力融合，推动MWORKS AI与MWORKS EI协同演进：一端让智能能力深入需求、设计、建模、仿真与验证流程，一端支撑具身智能从数字空间走向真实装备。同时，携手产业用户、高校、科研院所及生态伙伴，促进工程知识、模型、数据、工具与智能技术融合共创，共建开放协同的MWORKS数智生态，推动装备系统工程加速迈向装备智能工程，为国产工业软件创新和高端装备发展注入持续动力。