工信部遴选！用友BIP企业AI入选2025年度人工智能应用典型案例

近日，工业和信息化部正式公布《2025年人工智能应用典型案例名单》，全国共遴选285项人工智能应用典型案例。用友网络科技股份有限公司申报的“企业软件与智能服务平台‘用友BIP企业AI’”成功入选，标志着用友在企业AI领域的技术实力与落地成果获得国家层面的权威认可。

权威遴选，彰显国家级标杆价值

本次典型案例征集由工业和信息化部组织开展，案例覆盖技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障及专题方向五大类。经地方推荐、专家评审、全网公示多轮严格筛选。

工信部要求各单位结合实际，加大对典型案例的支持力度，切实发挥案例示范引领作用，加快推动优秀成果规模化应用。

285项案例，覆盖了制造、医疗、金融、交通等数十个行业，为什么用友BIP企业AI能代表企业软件与智能服务提供商的代表入选？

技术筑基，打造企业AI全能力底座

答案藏在企业AI落地最痛的那个卡点上。多数企业不是不想用AI，而是用不进去。大模型能力再强，一旦撞上企业级场景的复杂流程、分散数据、安全合规三道墙，往往只能停留在“问答助手”的浅层。

用友BIP企业AI之所以能入选，恰恰因为它没有走“套大模型”的捷径，而是选择了一条更难但更对的路：以“AI×数据×流程”原生一体为核心优势，把AI嵌进业务流程的骨肉里。

它把企业软件从传统的“工具系统”进化为业务的“智能伙伴”。用友BIP企业AI在数据层、模型层、数智平台层到智能应用与服务层全面升级并全链路贯通，打造可构建、可运营、可进化的企业AI全能力底座。

在数据层，用友BIP企业AI汇聚各项数据资源，依托强大的AI数据库打造超融合型数据管理体系，将全量企业数据转化为企业自主决策的核心基础设施。在模型层，构建起多模融合的企业服务大模型矩阵，自研YonLOM本体大模型深度理解企业管理逻辑与业务规则。在平台层，推出企业级Skills构建器与本体构建运营平台，为企业提供全链路、全闭环的AI能力体系。

场景落地，赋能千行百业智能化升级

用友BIP企业AI提供的不是单点工具，而是能深入企业运营全链条的AI能力。它将AI与业务场景深度融合，在财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同十大领域中融入不同类型智能体。从“统一数智底座、融入核心业务、结果可靠、安全合规”四大特性出发，打造开箱即用型智能应用与服务。

鞍钢集团：AI深入钢铁冶炼核心环节

钢铁行业可能是最考验AI落地深度的领域之一，不是写个文案、做个问答，而是要让AI走进1500℃的冶炼现场，参与真正的高价值决策。鞍钢与用友BIP企业AI的合作，恰恰做到了这一点。

在炼钢精炼环节，鞍钢成功开发“精炼温控智算”智能体，形成“小模型精准计算+大模型推理”的双模型驱动体系，对优化冶炼成本、提高中包温度合格率和产品质量提供了有力支撑。与此同时，生产日报、管理制度解析等应用将AI延伸到运营链条，设备故障诊断智能体则能预测设备故障、实现预测性维护，将部分决策周期从数天缩短至数分钟。

立高食品：让短保食品供应链从被动响应变主动引领

当AI走出重工业，进入消费品领域，挑战从“精度”变成了“速度”——短保食品的供应链没有容错空间，预测偏了就是库存积压或断货断供。

立高食品是国内领先的冷冻烘焙食品企业，产品保质期短、SKU多、需求波动大。用友BIP企业AI为其打造智能销售预测与产销协同方案，形成需求预测驱动的供产销运营体系，AI基于历史数据、市场趋势与促销计划，动态预测各区域各品类的需求量，并自动生成排产与采购建议，实现精准营销、优化供应链，打赢“爆款不爆仓”的时间之战。对于立高食品而言，AI带来的不仅是效率提升，更是经营模式的根本转变——从“爆了再补”的被动响应，到“未爆先备”的主动引领。

企业AI的价值，不在于模型参数有多大，而在于它能不能真正嵌入业务、解决问题、创造可衡量的价值。这正是用友BIP企业AI入选工信部典型案例的根本原因，不是因为它“有AI”，而是因为它让AI“有用”。

工信部要求全国工信体系加大对典型案例的支持力度，切实发挥示范引领作用，加快推动优秀成果规模化应用。对用友BIP企业AI而言，这不是一个奖的终点，而是一条可复制路径的起点。从钢铁到食品，从冶炼核心到供应链全链，这条路径已经被验证。接下来，用友BIP 企业A将走向更多企业、更多行业、更多真实场景，让企业真正驾驭AI，驱动增长！