NVIDIA Cosmos 推动物理 AI 前沿发展

       该系列NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge，用于在 NVIDIA Jetson Thor 平台上进行设备端视觉推理和机器人策略部署，同时推出基于 NVIDIA Cosmos 构建的 NVIDIA Metropolis 库，用于代理式视觉 AI 开发。        NVIDIA 宣布日本物理 AI 领导者正在基于 NVIDIA Cosmos™、NVIDIA Isaac™、NVIDIA Metropolis™ 以及 NVIDIA Jetson™ 平台进行构建，以加速智能机器在制造、出行、基础设施和机器人领域的部署。

       NVIDIA 还宣布推出 Cosmos 3 Edge，亦是 NVIDIA Cosmos 3 开放世界模型的新成员，它为 NVIDIA Jetson 带来了前沿能力，帮助具身系统在本地实现视觉感知、实时推理并预测机器人动作。
       
       物理 AI 正在将智能引入机器、设施和基础设施，帮助各行各业实现复杂工作的自动化并扩展人类专业知识。

NVIDIA Cosmos 3 Edge 赋能设备端视觉推理和机器人策略

       NVIDIA Cosmos 3 Edge 是一个基于 NVIDIA Nemotron™ 构建的 40 亿参数模型，帮助机器人和视觉 AI 智能体理解周围环境、实时推理并在 NVIDIA 边缘计算机上生成机器人动作。

       通过使用开放 NVIDIA Cosmos 框架，开发者可以在约一天内为特定机器人、车辆、传感器和环境调整模型。Cosmos 3 Edge 足够轻量，能够在边缘 GPU 上运行并快速完成专用世界动作模型后训练。此外，它能够部署在 NVIDIA RTX™ GPU、NVIDIA DGX™ 系统和 NVIDIA Jetson (包括最新推出的 T2000 和 T3000 模组) 上。

       为了进一步加速视觉 AI 智能体的开发，NVIDIA 还宣布推出全新 NVIDIA Metropolis 库和技能，帮助开发者使用编码智能体，借助 Cosmos 以至少 6 倍的速度构建、训练和运行视频智能系统。