ABB机器人亮相2026年世界人工智能大会，展示工业级物理AI创新成果

• ABB机器人与NVIDIA（英伟达）联合发布白皮书，阐释物理AI赋能精密制造的颠覆性价值
• ABB机器人物理AI工具链配套软件栈首秀，以超高精度弥合“仿真到现实（Sim-to-Real）”的技术鸿沟
• 两大现场演示工站重磅亮相，生动展示依托“自主多功能机器人（AVR™）”推动物理AI落地的最新成果

中国上海，2026年7月18日，ABB机器人亮相中国2026 世界人工智能大会（WAIC），全面彰显其在物理AI领域的引领地位。活动期间，ABB机器人与NVIDIA联合发布行业白皮书，深入解析工业级物理AI为精密制造带来的颠覆性变革，并通过现场演示工站，让观众近距离体验物理AI的前沿应用。

“物理AI正从根本上重塑机器人的能力边界、应用场景与价值创造方式。”ABB机器人全球总裁马思康表示，“当前，机器人、人工智能、软件与数据正在现实世界中深度融合、催生出全新的产业生态，而我们正处于这一浪潮的最前沿。依托‘自主多功能机器人（AVR™）’技术，我们将机器视觉、感知与决策能力深度融合，赋予机器人理解环境、适应变化并持续学习的能力，同时确保其具备工业级的可靠性与精度。凭借全新的物理AI工具链，我们能够以更快的速度和更高的准确性对机器人进行训练，以前所未有的超高精度弥合仿真与现实之间的差距。”

“中国不仅是全球最大的机器人市场，更是物理AI应用部署与生态创新的前沿阵地。”ABB集团高级副总裁、机器人中国区总裁韩晨表示，“我们正积极响应中国客户对更高精度、更强柔性与极简部署的迫切需求。同时，我们正与生态系统合作伙伴紧密协作，共同推进物理AI技术研发与场景落地，确保中国制造商能够率先从这些源于本土研发和验证的尖端创新中获益。”

白皮书正式发布：擘画工业物理AI智能发展蓝图

本次 ABB机器人与NVIDIA联合发布的白皮书，重点阐述了工业级物理AI在提升精密制造速度与柔性方面的颠覆性潜力。白皮书提出一套助力物理AI快速部署的方法论，强调必须将机器人视觉、数字仿真与真实作业打通，形成一套可复制落地的标准化工程实施流程。

该白皮书由亚信科技、德勤、SKAI Intelligence共同参编。白皮书明确指出了一条核心的工程落地路径：在进行任何真实的物理机器人调试之前，应通过数字孪生、任务导向的合成数据以及AI验证，将机器人视觉风险的识别工作前置至数字工程阶段。

本次白皮书的发布，是继 2026 年 3 月ABB机器人与NVIDIA宣布战略合作之后的又一重要里程碑。双方强强联手，将ABB机器人的软件编程、设计与仿真套件RobotStudio与NVIDIA OmniverseTM 库的物理级高精度仿真技术深度整合。这一合作旨在攻克行业长期存在的“仿真到现实（Sim-to-Real)”的技术鸿沟，助力制造企业将物理AI真正部署到现实机器人应用场景中。

《工业级物理AI赋能高精密制造》完整白皮书可点击此处链接下载。

物理AI实力全开：两大创新工站亮相现场

在本届WAIC大会上，ABB机器人进一步披露了其物理AI工具链底层软件栈的更多细节。这套集成化的训练流程使得互联的机器人能够从仿真数据、合成数据以及真实数据中持续学习，并将这些学习成果以工业级精度应用于现实生产中。这形成了一个不断自我优化与持续迭代的闭环系统。

通过两大现场演示工站，ABB机器人让观众直观感受到了其“自主多功能机器人(AVRTM)” 的非凡实力：

1.    Sim2Real 数字孪生虚实闭环工站

该工站在虚拟环境中高保真复刻了产品模型、机器人、视觉系统与站体行为，构建了极具真实感的数字孪生体。通过对虚拟仿真与真实在不同材质、几何形状及位姿条件下的机器人运动精度进行基准测试，并生成合成数据以覆盖难以获取的长尾边缘案例（Edge Case)，该平台成功打通了“仿真到现实（Sim2Real）”的闭环工作流。在这一工作流中，仿真的逼真度可通过结构化的评估流程进行验证，从而为现场的物理部署提供极其可靠的前置基准线。

2.    AI 引导卡扣装配工站

该工站利用由数字孪生体生成的海量合成图像数据对视觉AI模型进行预训练。由于这些数据广泛覆盖了材质、光照与位姿的多种变量，AI模型的泛化能力得到极大提升，从而大幅减少甚至完全消除了对物理原型制作与实体验测的依赖。经过训练的视觉模型与机器人运动控制无缝对接，在真实的生产环境中，仅需极少的校正，即可精准执行复杂的装配任务。