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联想算力实战图鉴发布,15大案例勾勒算力效能跃迁路径

 
2026年09月17日 来源:联想
关键字:算力  
       9月16日,联想集团正式发布《算力实战图鉴:攀算力之峰,见实战之效》(见文末)。图鉴收录15个算力建设的实战案例,覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业,系统呈现联想如何以混合式AI能力陪伴客户从“单点尝试”走向“AI原生”。
       2026年,企业AI应用进入价值兑现阶段。国家数据局数据显示,2026年6月我国日均词元(Token)调用量已突破500万亿。从词元需求管理到混合算力规划、投资、建设和运营治理,企业AI的规模化落地需要一条完整的词元应用旅程。《算力实战图鉴》中收录的每一个案例,都是联想混合式AI在真实业务场景中释放算力效能的实战见证。

夯实数字底座,迈出智能化转型第一步

       企业智能化转型的第一步,往往从基础设施升级开始。联想提供稳定可靠的算力基础设施,帮助客户从“单点尝试”走向“局部建设”。
       天力电源通过联想SDI解决方案重构IT基础架构,IT资源利用率提升50%,能耗降低30%;

       万声信息采用联想ThinkSystem DXN2000 G2分布式存储解决方案帮助突破存储性能瓶颈,读写速度提升约50%,数据恢复时间目标缩短60%,维护成本降低40%;

       京天威借助联想标准化硬件解决方案,以高性能的联想ThinkSystem服务器为核心,实现硬件采购速度提升30%,成本降低15%,可用性与稳定性显著提升;

       泰安岳首搅拌站通过联想软件定义基础设施(SDI)解决方案重构IT平台,运维成本直降40%,部署效率提升75%,IT资源利用率提升50%。
       在医疗与金融领域,镇江市第一人民医院基于联想ThinkAgile VX超融合平台与xCloud智能运维技术构建高性能云化基础设施,总运营成本降低约30%,IT服务交付速度提升50%;

       河南省直第三人民医院与重庆市妇幼保健院基于联想ThinkSystem构建高可用基础设施,实现核心业务系统稳定运行与100%可用性;

       温州民商银行基于联想ThinkSystem服务器,快速完成IT基础设施现代化改造,打造面向未来的数据中心,确保银行业务流畅无阻与高效运行。

       不同行业的实践印证着同一个逻辑:打好根基,才能让后续的智能化跃迁有枝可依。

构筑全栈能力,让算力用得上、用得好

       跨越单点尝试阶段后,企业需要的不再是零散的设备,而是能让算力真正“用得上、用得好”的全栈能力。联想打造混合式AI底座与开放的万全异构智算平台,帮助客户从“局部建设”跨越到“系统化AI底座建设”。
       在教育科研领域,联想以异构算力融合破解华南农业大学资源利用率低与数据共享难题,通过AI与HPC一体化调度统一纳管多品牌GPU等异构资源,为其构建统一智能调度、低碳节能的混合算力平台,使农业基因测序与AI算法训练效率提升40%;

       联想为南京大学部署360台液冷ThinkSystem SD650 V3计算服务器,打造液冷高性能计算平台,整体算力达2PFLOPS,PUE降至1.2以内。仅占地20平方米的液冷机柜,在有限空间内实现高密度算力部署,能耗成本缩减40%以上,成为国内高校中PUE领先的算力平台之一;

       联想还为暨南大学部署混合异构算力平台,提供238TFLOPS CPU算力与41.2PFLOPS GPU算力,支撑多项科研任务并行,大规模数据处理和复杂模型训练速度大幅提升。
       在产业与智算中心领域,联想助力吉利全面升级“星睿智算HPC集群”,实现异构算力统一调度、智能管理,整体TCO显著降低;

       联想携手燧弘华创基于xCloud联想智能云与万全异构智算平台,实现万卡集群统一纳管与智能调度,算力资源利用率提升40%。

       从实验室到生产线,从高校到科研,算力在平台之上流转,价值在场景之中兑现。

释放算力效能,转化为可衡量的业务增长与模式创新

       全栈能力就绪后,算力的业务价值开始显现。联想陪伴客户从“智能运营”迈向“AI原生”,将算力效能转化为可衡量的业务增长与模式创新。
       联想以可扩展的异构智算解决方案,助力华泰保险实现模型快速部署,加速知识库、智能客服、营销数据分析等应用落地,GPU资源利用率达90%以上,运维效率提升40%,服务器资源节省50%;

       联想携手伊利构建混合式AI架构,供应链控制塔系统整合80余项供应指标与140余项广促品指标,原奶24小时到厂及时率提升至98%,AI赋能员工效率和运营效能提升31%。

       一步一级,脚踏实地。联想陪客户走通的,不仅是算力普惠之路,更是从单点尝试到AI原生的智能化成熟度跃迁之路。
责任编辑:程玥
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