夯实智造数据底座，打通工厂互联脉络，e-works专业研修班南京成功举办

       2026年7月16日-17日，e-works数字化企业网在南京成功举办“工业数据采集与互联工厂建设高级研修班”。 为期两天的专项培训汇聚全国制造企业高管、数字化负责人、IT/OT 技术骨干，集结高校学者、工业软硬件厂商、标杆工厂实战专家，开展全流程实战化深度授课，破解制造业数字化转型底层数据瓶颈。
       当前国内制造企业智能化升级普遍面临共性难题：老旧设备协议繁杂、数据采集不全不准，设备孤岛、IT/OT断层现象突出，缺少标准化数据底座导致AI质检、数字孪生、智能排产等项目难以落地，生产运营依赖人工估算，自动化投入难以释放全部价值。针对行业普遍痛点，本次研修班打造一站式完整学习体系，覆盖从底层设备数据采集到互联工厂顶层规划的全链条内容，以真实项目案例、落地整改方案为核心，帮助企业精准规划数字化投入、少走转型弯路。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。  
       华中科技大学机械与科学工程学院研究员，博士生导师，中国智能制造专业委员会秘书长刘老师带来了“工业数据采集分析与应用”的主题培训。刘老师以传统制造企业面临的内外压力为背景，阐述了企业采集数据的必要性，介绍了数据采集的对象和方法，并通过多个具体案例的解读展示了数据在设备运行状态监测、机器视觉及其应用、切削自适应控制和过程质量检测等不同场景下的深度应用。刘老师表示，数据采集与应用是智能制造的核心内容，是体现智能化的关键，数据采集和应用的重点是以感知为基础，以分析与识别算法为核心，最终以解决应用场景问题作为目标。  
       研华科技工业物联网事业群智能制造行业开发经理顾老师以“工业数采与设备联网技术与应用实战”为题进行了培训。顾老师分析了企业数据采集常见痛点，分享了工业数据采集技术与实战案例，介绍了工业通信网络搭建方法以及工业物联网平台与典型应用场景，并对对底层数据与AI大模型的关联应用进行了讲解。顾老师指出，设备联网方案设计需考虑安全性、系统性、可靠性、经济性、可扩展性、易用性、系统集成性以及智能化。  
       前日系大厂华东研发中心负责人马老师以“制造业神经中枢改造术：SCADA与DMS的高性价比落地实战”为题进行了授课。马老师分享了SCADA/DMS系统建设从需求到上线的方法论，制造业落地实战案例与关键成功因素马老师指出，生产现场的数据采集与设备管控始终是企业难以跨越的最后一公里。SCADA与DMS作为连接物理设备与数字世界的核心枢纽，其建设质量直接决定数字化转型的成败。通过“利旧优先、分层解耦、渐进迭代”的方法论，将帮助企业在保护现有投资的前提下，快速构建具备扩展能力的SCADA/DMS体系，实现从设备联网到数据驱动的价值跃迁。  
       树根互联咨询专家、高级工程师杨老师以“互联工厂建设之道”为题，分享了互联工厂建设策略和路径，互联工厂的典型应用以及三一数字化转型案例。他指出，互联工厂不是一个工厂的概念，而是通过人、机、料、法、环、测各要素的全面连接，打通研、产、供、销、服各价值链和产业链系统数据，在数据透明的基础上实现制造模式和经营模式的变革。
       摩莎科技（上海）有限公司智能制造专案主任荣老师分享了工厂智能装备互联互通网络设计实战。他介绍了制造企业设备联网的痛点，工厂设备互联互通网络设计架构以及工厂设备联网关键设计与实施方法，同时，他还解读了联网失败案例与整改方案，给出了设备互联互通的落地实施路线图，并对AI在工业通信中的应用与探索进行了分享。他指出，在规划工厂工业网络组网时，需要综合考虑工厂的实际需求、预算限制、安全性要求等因素，以实现高效、安全、稳定、可靠的工业网络。
       南京天加环境科技有限公司精益数字化转型业务负责人丁老师分享了天加工业数采与互联工厂建设实践。丁老师强调，数字互联的发展打破了行业间的竞争边界，企业需要跳出“旧制造泥沼”，追求“螺旋式上升”，推进变革，企业必须要对制程进行数据收集、加工、处理，才能实现数据透明，进而实现管理辅助。

       本次培训在每节课后都设有专门的答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在工业数据采集与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨。

       开展工业数采与车间联网，建设互联工厂是制造企业推进智能制造的基础和前提。通过生产现场各种工业数据的实时采集、整理，不仅可为企业的MES、ERP等信息系统提供大量工业数据，也能通过对所积累沉淀数据的深入挖掘，实现生产过程优化和智能化决策，对于提升生产效率与产品质量，增强决策能力，降低运营成本等都具有重要意义。然而，对于制造企业而言，推进数据采集，建设互联工厂，涉及多种关键技术的集成和应用，且面临工业协议标准不统一且数据开放性不够，工业数据采集实时性要求难以保证以及工业数据采集存在数据安全隐患等多重挑战，也是在推进智能制造过程中困扰企业的关键难题。

       面对上述问题与挑战，企业需采取综合性措施，包括但不限于建立统一的数据标准、升级设备以兼容现代通讯协议、开发或引入灵活的数据集成平台，以及培养具备跨领域知识的IT与OT融合团队等，以克服工业数据采集的难关，更好地满足工业现场对数据采集的要求，从而为智能工厂建设奠定坚实基础。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清工业数据采集、分析与应用的痛点和难点，明确工业数据深度应用的方法和方向，为制造企业推进数字化转型带来了积极影响。专家们不约而同地提出，企业不能为了采集而采集，需要明确数据采集的目标，根据具体的场景，选择具体的采集内容和采集方式，使投资真正产生成效。学员们纷纷表示受益匪浅，并对以后的工作具有极大的帮助。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，未来将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

       7月23-24日，厦门，智能工厂规划与实践高级研修班 

       8月11-12日，苏州，AI赋能设备全寿命周期管理高级研修班