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ET工业大脑入驻盾安新能源,降低30%运维成本

2017年12月25日     来源:e-works         
关键字:ET工业大脑  盾安  

      随着能源革命进一步深化,以及国家“一带一路”倡议落地,“互联网+”智慧能源积极推进,风电行业势必迎来更广阔的发展前景。

      在风电行业快速发展过程中,绿色制造成为绿色发展的重要内涵,全面推行绿色制造是建设风能设备制造强国的内在要求。未来三到五年将是我国风电制造业达到并赶超国际先进水平的关键时期。

      作为风电行业的领军企业,今年盾安集团迎来了创业30周年,站在新的发展起点,盾安明确了“十百千”战略目标,在新能源领域,盾安将以千亿产业、500万千瓦装机的总目标为牵引,积极获取国内外资源,坚定打造技术、品质领先的“盾安制造”风电高端装备产品,发挥产业价值链优势,为绿色能源事业添砖加瓦。

盾安新能源引入阿里云ET工业大脑

     近日,阿里云宣布其ET工业大脑在浙江有了新的探索方向:盾安新能源引入工业大脑,基于历史数据的积累、建模和运算,对布局全国乃至全球的风力发电机组实现故障预判,预计可以降低30%运维成本。
 
      据《浙江日报》报道,国内大型风力发电企业盾安新能源正在拥抱云计算、大数据等互联网新技术,寻找发展新机遇。
 
      盾安新能源拥有一条完善的产业生态链,在全国拥有500多台风力发电机组,分布在新疆、内蒙古、宁夏等风能资源丰富的偏远地区。发电机组自动化程度高、操作复杂、成本昂贵,在运维方面也很难找到理想的高技能人才驻留。
 
      盾安新能源总工程师顾毅向记者介绍,设备运维成本是企业的痛点。目前,风机装机容量超过100万千瓦,正常运行状态下,机组运行寿命为20年,但一般在七年后故障率就会升高,一个5万千瓦的风电场平均每年维护费用300万元,还会以平均3%的速率逐年递增。
 
      顾毅透露,在前期测试中,盾安新能源安排了两个机组进行局部验证,工业大脑基本能够实现对数据的异常判断。以温度参数为例,当风机长期高速运转时,部件容易老化导致摩擦碰撞,产生不必要的热能,但部件发热并不一定由机械故障引起。目前工业大脑已经具备分辨部件发热的原因,在不放过故障的同时,做到不误报、减少风场工程师工作量。

预测故障降低30%运维成本
 
      现在,盾安新能源已将风机的传感器、状态数据、运行与维护的数据全部上云,基于阿里云的云计算和大数据能力,未来三个月,双方将不断验证、完善该模型。“到明年3月底前,我们将完成对各类数据资源的实时调配,通过对风机历史数据的运算,预计运维成本将下降30%以上。”
 
      “可以生老,但不能病死”,机组大多在八九十米的高空,如果在小故障阶段就能发现问题,只需要攀爬替换部件,如果发展到大故障,就需要动用费用昂贵的吊车到现场,同时还会造成发电的电量损失。
 
      “未来AI要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。”12月20日,阿里云总裁胡晓明在云栖大会·北京峰会上表示。
 
      工业大脑是产业AI的有力佐证。自今年4月正式推出以来,阿里云ET工业大脑的落地速度不断加快,从最初的8个月出成绩到后来的21天,先后帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型工业企业找到了“智造”契机。
 

责任编辑:王阳
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