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记者观察丨推进智能制造,研华扮演怎样的角色?

2017年12月1日             作者:e-works王聪       
关键字:智能制造  研华  
研华(中国)公司工业自动化事业群智能制造行业经理谢波从多年实践经验角度出发介绍了研华如何帮助制造企业循序渐进,积极、稳妥地推进智能制造,为制造企业发展智能制造、自身转型升级带来了新的思考与路径。
    随着近期十九大的召开,发展智能制造、推动工业企业转型升级再次成为各位代表热议的话题。由于近年来经济增速进一步回调、传统制造业优势逐渐消失,以智能化、网络化、自动化为核心特征的智能制造正在成为产业发展和变革的重要方向,很多大中型制造企业开展了相关实践,还有众多企业在跃跃欲试。提升技术装备的智能化、增强核心软件支撑能力、实现工厂的可视化管理以及柔性生产成为很多制造企业的共同选择。根据前不久工信部发布的文件显示,今年批准的智能制造综合标准化与新模式应用项目共202个,智能制造试点示范项目98个,预示着我国智能制造向着更深层次、更广范围继续高歌猛进。
   
    然而面对势不可挡的智能制造大潮,企业需要明确智能制造只是手段,不是目的。当前,推进智能制造还存在很多误区,例如盲目推进 “机器换人”,盲目推崇无人工厂等。许多企业在原有信息化建设储备不足的情况下,为了智能化而智能化,导致在原有信息孤岛、基础数据尚无法打通的情况下,又形成新的孤岛。在此背景下,e-works记者日前采访了研华(中国)公司工业自动化事业群 智能制造行业经理谢波,他从多年实践经验角度出发介绍了研华如何帮助制造企业循序渐进,积极、稳妥地推进智能制造,为制造企业发展智能制造、自身转型升级带来了新的思考与路径。
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    图 研华(中国)公司工业自动化事业群 智能制造行业经理谢波
    
    聚合,研华智能制造的核心策略
 
    2017年上半年,机械行业收入同比增长11.6%,利润同比增长14.69%。2017年上半年规模以上的电子信息制造业增加值同比增长13.9%。2017年上半年,东莞市工业增加值增长12.3%,规模以上工业企业利润总额增长78.6%,进出口增长20.9%。这一系列的数据表明,2017年中国制造业进入了复苏阶段。而中国制造业的转型之路,核心的引擎便是推进智能制造。
 
    在问及研华眼中的智能制造蓝图时,谢波表示智能制造需整合各垂直领域、行业应用、技术经验等方能建置最符合客户实际需求的解决方案。因此,研华一直将“协同+共享”作为发展智能制造的关键词,例如在ERP方面,研华与金蝶、鼎捷等都保持深入的合作关系。通过不断与各领域的伙伴达成战略合作。在工业云服务应用领域,也基于研华的WISE- PaaS平台与百度天工、微软Azure联姻,使研华在智能制造领域为制造企业提供端到端的解决方案。
 
    提效,从控制系统开始的生产效率跃迁 
 
    在具体实施上,谢波表示企业在发展智能制造的过程中,需要对自身所处的产业链以及信息化现状有着清晰的认识。以产线柔性化智能化发展趋势为例,他介绍目前不少企业尝试做个性化定制生意,但实际上个性化定制模式必须结合企业所处的行业与供需方关系,部分企业本身所处的行业是批量生产的模式并不适合个性化定制,例如海尔的家电生产线可以做到人单合一充分满足客户高端定制化需求,但智能手机苹果则只需委托富士康建立黑灯工厂批量化生产,从而大大提升自己的盈利空间。
 
    此外,他表示个性化定制的实施还需要企业本身具备较高的信息化水平。对于许多小批量、多品种企业而言,生产制造的基础过程、生产工艺以及物流都必须具备灵活性,才能快速的调整产线去响应客户的差异化需求。对于企业而言,产线的柔性化和效率相对决定了产品的生产方式,因此,在产线柔性化控制系统方面,研华通过一款All in one的智能控制器实现IT/OT的融合。他介绍当客户提出个性化需求需要变更生产模式时,一般过程都是通过底层的感知设备如RFID等将电气信号、位移信号、过程信号等数据传送到PLC中,再由PLC经过网络传输到信息系统中,经过计算平台决定下一步生产环节。研华通过可编程的自动化控制器APAX系列提供开放式开发架构,将控制、信息处理及网络功能整合至单一控制系统中。使整个PLC、运动控制、工控机、无线网关、MES和SCADA软件的传输流程高度集中化、扁平化,实现企业对企业柔性生产的快速响应需求。
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    赋能,WISE-PaaS物联网解决方案普惠中小企业
 
    通过工业物联网感知采集的数据,结合边缘计算和云平台进行大数据分析,可以帮助企业分析各类产品的状态、业务的需求、实现对异常状态的预警或报警,从而实现健康诊断和预测性维护;还有助于帮助企业改进产品性能、帮助企业降低能耗、保障安全、提升服务满意度等。当下在工业物联网的发展趋势下,谢波表示研华从SCADA软件发展至工业物联网(IIoT)软件架构,形成了以WISE-PaaS平台为经营理念的物联网解决方案的核心。谢波介绍WISE-PaaS平台作为一个完整的物联网软体架构,可连结物联网应用的系统整合商和上下游生态体系伙伴。
 
    例如依托IaaS层,研华基于微软Azure、百度和阿里可以提供高可靠、低成本的云服务,企业在任何标准平台上开发的产品都可以实现无缝迁移。在SaaS层,谢波表示制造业软件应用处于百家争鸣的环境,研华会根据深耕不同行业领域去发展伙伴,根据企业的实际需求提供细分行业的解决方案。
 
     值得一提的是,谢波表示相较于友商的工业PAAS平台,研华WISE-PaaS平台整合工业设备,网络信息,传感数据,影像数据,信息安全,嵌入式系统数据等资源打造一体化平台结合研华的边缘计算产品面向市场提供解决方案。
 
    在用户体验方面更适合中小企业应用,这是因为WISE-PaaS平台不但具备IT与OT开发操作的开放式架构优势,提供了极具开放性的接口,便于私有云、公有云、混合云的部署模式。还成立了WISE-PaaS/IIOT联盟与细分行业的初创公司进行合作,为合作伙伴提供从市场营销到技术支持全方面的服务,与合作伙伴一同去探索制造企业的SaaS应用市场。
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    未来,持续不断创新走向服务化
 
    为了最大化的帮助客户实现价值,谢波表示研华一直持续着进行解决方案创新和模式创新。从解决方案创新的角度,谢波举例在能源设备联网中,研华基于最新的LoRa与NB-IoT通信技术实现了低功耗、远距离、大量连接以及定位跟踪等的物联网应用,为企业生产网络、能源网络、物流网络、以及智慧城市应用如综合管廊、环境监测、设备联网提供了更便捷、高效的无线部署模式。
 
    另一方面,在模式创新上,研华通过在感知层部署边缘计算网关和边缘计算采集终端,未来有可能结合区块链的技术为客户提供按数据价值和数据流量付费的模式,进一步帮助企业节省成本。
 
    最后,谢波表示研华会紧跟《中国制造2025》规划,而同时也提出了研华公司在智能制造领域的三步走战略:
 
    第一步:为企业提供生产设备与基础设施的自动化解决方案,以智能化产线、机器人、 AGV、机器视觉相关技术应用的产品及服务;
 
    第二步:为企业提供设备联网数据采集、制造执行系统等可视化解决方案。以物联网装置、工业网络、可视化平台建设提供软硬件一体化的SRP(solution ready platform);
 
    第三步:基于云端为企业提供全面的IIoT服务,通过边缘计算与云端服务技术,将研华全面转型为一个工业物联网服务型企业,助力中国智能制造发展。
责任编辑:吴丽萍
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