Oracle与AWS深化战略合作，企业对Oracle AI Database@AWS的采用加速增长

       Oracle 宣布，Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure 已在 Oracle AI Database@AWS 上正式发布，为不同规模的 Oracle AI Database 工作负载提供 Exadata 级性能和按使用量付费的经济模式。Oracle 与 Amazon Web Services (AWS) 还签署了扩展的长期战略合作协议，重点支持客户加快迁移至 Oracle AI Database@AWS。在此基础上，Oracle AI Database@AWS 已扩展至 22 个 AWS区域，并新增多项功能，为企业迁移 Oracle 数据库，以及将其与 AWS 分析和 AI 服务集成提供成本更低的路径。        Oracle 产品管理高级副总裁 Nathan Thomas 表示：“在正式发布仅一年后，Oracle AI Database@AWS 已实现全球规模部署，目前已覆盖亚太、欧洲和美洲的 22 个 AWS 区域，客户正利用该服务运行关键业务工作负载。这一进展表明，企业希望以更简单、成本更低的方式，在 AWS 环境中实现重要 Oracle 工作负载的现代化。凭借过去一年中我们所推出的全球覆盖及创新服务，我们正助力企业踏上这条路径，让越来越多的客户能够直接在实时业务数据上应用 AI，并构建全新应用，而无需重新架构或牺牲性能。”

       AWS 数据库服务副总裁 Ganapathy (G2) Krishnamoorthy 表示：“过去一年的企业采用情况体现了客户在 Oracle AI Database@AWS 上运行 Oracle AI Database 工作负载所获得的价值。借助可在数据所在位置直接使用的 AWS 分析和 AI 服务，不同规模的客户都可以更快地实现应用现代化、获得新的数据洞察，并基于其业务数据构建 AI 驱动的应用。”

Exadata 性能，惠及更广泛的企业

       Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure 允许客户根据实际需求配置计算和存储容量，同时将每个数据库分布在共享存储服务器池上，以支持性能和可用性，无需配置专用的数据库和存储服务器。这使 Exadata 的经济模式能够适用于更广泛的工作负载，包括规模较小的 Oracle 数据库，以及为实现高可用性和灾难恢复而进行的多区域部署。该服务还提供即时精简克隆功能，客户无需复制存储，即可快速创建数据库副本用于开发和测试，同时获得 Exadata 性能。更多信息请参阅相关资料。

       这一更易采用的 Exadata 基础架构也支持包括 AI 在内的更多工作负载。Oracle AI Database 将 AI 直接应用于客户的重要业务数据，无需移动或复制数据，即可支持生成式 AI 和智能体 AI。借助 Oracle AI Vector Search，客户可以根据语义和上下文，从这些数据中查找和检索相关信息。

扩展合作协议，加速客户迁移

       根据新的长期战略合作协议，Oracle 和 AWS 将继续投资于 Oracle AI Database@AWS，并推动客户迁移和采用。对于客户而言，这提供了一条更快捷、风险更低的路径，使其能够在 Oracle AI Database@AWS 上运行重要工作负载，并与已经使用的 AWS AI 和分析服务结合使用。

全球企业选择 Oracle AI Database@AWS

       各行各业的企业，包括金融服务和交通运输等高度监管的领域，已在使用 Oracle AI Database@AWS迁移关键工作负载，并利用 AI 处理驱动其业务的数据。

       韩国领先的美妆与健康零售商 CJ Olive Young 旗下拥有超过1380家门店，正在利用 Oracle AI Database@AWS 将核心工作负载迁移至云端，从而整合 Oracle 和 AWS 中的数据，加快 AI 应用，并简化管理和运营。

       CJ Olive Young 平台工程团队负责人 Wonho Park 表示：“Oracle AI Database@AWS 在韩国的推出，为我们的关键 Oracle 工作负载提供了便捷的云端迁移路径。我们期待其与 AWS AI 和分析服务（如 Amazon Bedrock）的集成能够帮助我们加快 AI 创新、更快获得洞察，并取得可衡量的业务成果。”

       Kobalt Music Group 是一家独立音乐出版商，负责数百万首歌曲的版权管理。该公司正在使用 Oracle AI Database@AWS 支持其数字版税收取平台，处理线上和线下音乐消费数据，并向词曲作者、出版商和权利人发放版税。通过在 AWS 中运行 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure，Kobalt 可以降低与 AWS 应用之间的延迟，同时获得支持不断增长的音乐交易和支付规模所需的高性能与可扩展性。

       Kobalt Music Group 首席技术官 Nuno Guerreiro 表示：“科技在复杂数字音乐版权管理中发挥着重要作用，有助于确保快速、准确地支付版税，同时为创作者提供更高的透明度和价值。借助 Oracle AI Database@AWS，我们可以继续在高性能基础架构上发展数字平台，支持业务增长，并以更高的速度和效率服务客户。”

       巴塞罗那大都会交通管理局（ATM）是负责巴塞罗那大都会区交通系统的公共机构。该局协调、规划并管理该地区的综合公共交通网络，其年票务验证量达 120 万次。

       巴塞罗那大都会交通管理局（ATM）总经理 Manuel Valdés 表示：“Oracle AI Database@AWS 帮助我们提供新的和改进的出行服务，同时提升运营效率。通过更好地利用关键出行数据、高级分析和 AI，我们可以做出更合理的决策，并持续改善巴塞罗那大都会区居民日常使用的公共交通服务。”

全球合作伙伴为客户采用 Oracle AI Database@AWS 提供更多选择和灵活性

       全球系统集成商也在帮助客户采用 Oracle AI Database@AWS。符合条件的 AWS Partner Network 和 Oracle Partner Network 成员可以通过 AWS Channel Partner Private Offers 转售 Oracle AI Database@AWS。符合条件的 MSP 合作伙伴还可以代表客户为 Oracle AI Database@AWS 提供托管服务，为企业简化采用流程。此外，Oracle Migration Accelerator 可为迁移服务提供资金支持，帮助客户抵消部分迁移成本，同时支持合作伙伴开展更大规模的转型项目。

       德勤汇集全球 Oracle 和 AWS 技术业务的行业经验与 AI 人才。通过与两家公司的战略合作关系，Deloitte 正在帮助企业利用 Oracle AI Database@AWS 加速云迁移、优化运营，并获得 AI 驱动的洞察。

       德勤咨询公司负责人兼多联盟市场战略负责人 Kashif Rahamatullah 表示：“Oracle Database@AWS 的采用进展表明，企业正在借助其信赖的合作关系，应对云环境中的复杂性并推动创新。通过与 Oracle 和 AWS 的合作，我们将行业知识与关键 Oracle 数据以及 AWS AI 和分析能力相结合，帮助客户简化现代化进程并加快实现业务成果。”

       凭借 30 多年的 Oracle 相关经验，日立公司正将其“由 Lumada 驱动的现代化”计划中新增对 Oracle AI Database@AWS 的支持。

       日立公司托管与平台服务事业部总裁 Hidetaka Sasaki 表示：“许多企业希望在保持性能和可靠性的同时，将关键核心系统迁移至云端，并加快 AI 应用。通过与 Oracle 和 AWS 的联合验证，我们确认 Oracle AI Database@AWS 能够满足关键业务系统的要求。通过与金融服务行业客户合作，日立公司将继续携手 Oracle 和 AWS，帮助企业推进系统现代化并加快 AI 应用。”

一年来持续扩展功能和全球覆盖范围

       过去一年，Oracle 和 AWS 持续扩展 Oracle AI Database@AWS 的功能，帮助客户简化部署、提高扩展效率，并将 Oracle AI Database 工作负载连接至 AWS 分析和 AI 服务。新增和扩展的功能包括：

       ● Oracle Autonomous AI Database Serverless 现已正式发布：客户无需配置或管理基础架构，即可快速构建和运行全托管数据库。

       ● 应用到数据库延迟低于 200 微秒：帮助客户在更靠近数据库的位置运行对延迟敏感的工作负载，包括 OLTP 系统、ERP 应用和支持 AI 的运营应用。通过使用 AWS High Performance Networking（EC2放置组）和更新后的部署指南，Oracle AI Database@AWS 可实现低至 165 微秒的应用到数据库往返延迟。 

       ● 与AWS 服务无缝集成：客户可以将 Amazon Bedrock、Amazon Quick 和 Amazon SageMaker 等 AWS AI 和分析服务直接应用于 Oracle 数据，以获取新的洞察并构建 AI 驱动的应用。客户还可以将 Oracle AI Database 工作负载连接至现有 AWS 服务，包括与 Amazon Redshift 的 zero-ETL 集成，从而减少构建和管理数据管道的需求；由 Oracle 管理并备份至 Amazon S3；通过 Amazon CloudWatch 进行监控；以及使用 Amazon EventBridge 构建事件驱动型应用。 

       ● 支持 Platinum Oracle Maximum Availability Architecture (MAA)：帮助客户提高关键 Oracle AI Database@AWS 工作负载的韧性、改善应用性能，并减少人工干预。 

       ● Oracle AI Database@AWS 已覆盖 22 个 AWS 区域：Oracle AI Database@AWS 目前已在全球 22 个 AWS 区域提供，为客户提供更多部署选择。了解更多。

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       Oracle 在 Oracle Cloud 中提供集成的应用套件和具有安全性和自治能力的基础设施。如需了解有关 Oracle (NYSE: ORCL) 的更多信息，请访问 www.oracle.com。