阿里巴巴发布Qwen 3.8-Max：迄今规模最大、能力最强的旗舰模型

       阿里巴巴正式宣布推出Qwen 3.8-Max，这是迄今为止千问（Qwen）系列中最强大的模型。 Qwen 3.8-Max拥有 2.4 万亿参数，支持多达 100 万Token的上下文窗口，在权威的第三方榜单Text Arena 中排名第五，Vision Arena 排名第二，并在编程、办公、科学研究及长周期任务中展现出卓越的能力。作为多模态基座模型，Qwen 3.8-Max 支持视觉智能。

       目前，全球开发者可透过阿里云国际百炼平台的API调用该模型。 模型权重预计将于下周公布。 用户也能在阿里巴巴最新推出的一站式 AI 办公智能体平台“千问办公”（Qwen Work）上体验此模型。
创新架构：兼顾超大规模与高效推理

       基于 Qwen 3.5，Qwen 3.8-Max 采用前沿稀疏混合专家（MoE）架构，并结合混合注意力机制。 此设计成功平衡模型规模与推理效率。 尽管总参数达2.4万亿，Qwen 3.8-Max 在实际推理时仅启动 950 亿参数。 此创新架构使模型在处理复杂任务时能提供前沿的智能表现，并且相较于同等规模的传统密集模型大幅降低计算成本与延迟。

自主编程、办公及长周期任务的尖端能力

       Qwen3.8-Max 在Frontend Code Arena 排名第四，擅长自主编程与长周期执行，能较长时间独立运行而无需人工干预。 在内部测试中，该模型自主完成了一个为期16天的真实软件工程项目开发。 在被指派从零开始建立一个自进化智能体框架后，Qwen3.8-Max建立了一个工程闭环 — 能够整合用户反馈、社区最佳实践与自测数据，并透过持续的程式码生成、测试、预览与日志分析迭代，最终产出名为“oh-my-cli”的自进化智能体框架，该框架已完全开源于GitHub。
       除了编程自动化外，Qwen 3.8-Max 还在高度专业领域推动创新。 例如，该模型不仅能复现已发表的研究实验，还设计出优于原始论文的新方法。 在WWW2025多模态对话意图识别挑战赛中，Qwen 3.8-Max 表现优于人类参赛者，展现其在分析客服对话纪录及准确理解复杂用户需求方面媲美人类的能力。

       此外，Qwen 3.8-Max 专为处理复杂的真实工作情境而设计，涵盖应用设计、法律文件审查、体育数据分析、金融研究、餐饮概念开发、康复进度可视化及建筑 3D 建模等领域。 透过联合扩展强化学习环境与算力资源，该模型在主流智能体框架中的通用操作能力显著提升。 面对高度复杂、存在众多约束且周期长的任务，Qwen3.8-Max同时展现出卓越的系统级自主规划能力及端到端的闭环自适应学习能力。

视觉智能与多模态智能体能力

       作为多模态基座模型，Qwen3.8-Max支持视觉智能，能将静态输入转换为动态且可交互式的知识结构。 此模型能无缝处理过百页文件、整部电视剧集或长达100小时的直播内容，将其转化为可搜寻且可交互的知识库。

       Qwen3.8-Max 擅长基于即时视觉反馈进行持续执行与创作。 其多功能能力包括：将原始个人素材剪辑成专业Vlog、根据文字提示生成沉浸式教育动画、从单一UI介面截图重建完整的前端网页项目、将 2D 平面图转换为详细的 3D 室内效果图，以及根据自然语言需求直接打造交互式游戏。

       为验证这项能力，团队推出了长周期应用重构的基准测试RecreationBench。 在完全黑箱、无法上网且无法查看原始程式码情况下，Qwen 3.8-Max 能够透过仅与实际应用程式的互动与反馈，自主从零重构应用程式。 结果显示，仅依靠互动式评估与视觉反馈，该模型仍展现出尖端的混合型智能体能力。