青岛CIO沙龙谈“AI+”：基础设施+场景应用驱动制造转型升级

AI+产业的落地对企业综合布线提出了哪些新需求和挑战?

企业如何“真”用上AI?

海外混合办公会面临哪些网络挑战，又该如何破解?

AI应用在制造企业的重点落地场景有哪些，会产生哪些效能?

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   2025年3月27日，在由ENI经济和信息化网主办的“AI如何加码装备制造业产业创新”青岛CIO智行社沙龙中，青岛知名家电企业数字化营销AI负责人孙建军、康普系统工程师孙天光、钉钉山东省总经理许涛、思科大中华区解决方案工程师范志鹏、思科大中华区安全产品事业部工程师张镇麒围绕以上内容分别做了主题分享。

康普系统工程师孙天光

   网络是”智”造的基础，而布线系统则是基础中的基础。康普系统工程师孙天光在主题为“康普布线助力中国“智”造-康普制造业布线解决方案介绍”的演讲中，针对制造企业中厂房、仓储和远程管理等不同的应用场景，分析了制造业对于布线的高抗干扰能力、超常规的长距离传输和高系统兼容性等需求，并结合不同应用场景介绍了康普GigaREACH锐达250长距离PoE解决方案、VisiPORT轻智能布线管理解决方案和DIN Rail轨道安装产品等康普制造业布线解决方案。

   其中GigaREACH锐达250是一款 Cat 6铜缆布线解决方案，专为远距离PoE供电应用环境设计。最远可以支持250米距离的10BASE-T (10 Mbps)和IEEE 802.3bt标准（90瓦）的PoE传输。锐达250线缆采用获得专利的结构，插入损耗比标准Cat 6线缆低20%，直流电阻更是减半，从而能够在极大的延长了以太网应用的传输距离的同时，支持高功率 PoE 传输。它不需要额外增加电信机房、PoE扩展器或光学设备，不仅减少了故障点，还降低了安装和维护成本。

钉钉山东省总经理许涛

   “企业如何'真'用上AI?”钉钉山东省总经理许涛通过信达生物全员的“万事通”、某地产集团采购流程的人机结合、某家具公司的AI销售顾问等案例介绍了钉钉AI在重塑企业内部流程，重塑业务流程协作，以及研发、销售等方面可以提供的支持。

   未来的组织发展本身就是一个大模型不断训练微调的过程，许涛介绍道，企业固有的经验、技术、成本、人才等优势容易被冲击。AI时代下，企业应该提升组织治理和业务运营的迭代速度(数据吸收→知识转化→价值创造)，打造人机协作新文化新组织。

   提到对未来组织超级个体的规划，许涛从AI助理/数字员工、AI生产力平台、企业专属大模型、人机协作网络几个方面做了详细介绍。

思科大中华区解决方案工程师 范志鹏

   数据中心并不是孤立的孤岛，是整个计算机网络技术特别关键的点。在“Al Ready的数据中心设计”的主题演讲中，思科大中华区解决方案工程师范志鹏介绍道，在 AI 这个大背景下，数据中心的设计和使用既要考虑数据中心内部的优化和调整，还需要关注数据中心的互联。

   范志鹏介绍道，作为一家提供完整AI构建模块的公司，思科可以提供帮助企业完成在网络、计算、安全和可视化方面汇集的产品组合。并介绍了思科端到端的AI解决方案、Cisco Nexus 9300系列64p 800G固定交换机、Cisco Nexus 9000系列交换机产品组合等思科可以为企业数字化转型和AI落地可以提供的支持。

思科大中华区安全产品事业部工程师张镇麒

   思科大中华区安全产品事业部工程师张镇麒也围绕“思科安全服务边界”做了主题分享。张镇麒介绍道，海外混合办公面临着全球安全管理难度大、网络攻击面扩大、合规性与数据保护、用户体验与访问效率、终端及身份安全等挑战。思科安全服务边界一体化安全云方案利用基于零信任的融合云安全实现防御现代化，支持企业海外员工访问内部应用时，实现办公访问安全一张网、策略一张表。

青岛知名家电企业数字化营销AI负责人孙建军

   技术应用需基于用户旅程诊断痛点，结合行业对标规划场景，明确能力与边界。青岛知名家电企业数字化营销AI负责人孙建军在“AI智能客服、赋能企业成长”的主题演讲中，介绍了该企业目前在各领域均已开展AI试点落地场景，且取得初步成果。

   企业AI应用重点推进场景方面，该企业主要应用于AI视觉，自然语言应用和预测分析三个类别，落地的应用场景包括工业AI质检、通用视觉检测、智能预测分析、通用文字识别、自然语言分析和动作行为识别。

   在提到2025年企业大模型重点推进场景时，孙建军介绍道，2025年企业大模型的应用主要体现在在营销服的智能化，核心场景涵盖智能客服、创意生成、知识管理等方面。智能客户运营、文生图、图生视频、学习数据多维度分析、客服沉浸式培训等是其所在企业25年推进的场景。

   分组讨论环节，青岛30家制造企业IT负责人分两组就“如何破解“AI+工业”落地难的现状及催生的场景、AI大模型与企业融合会面临的挑战及CIO的应对”做了分组讨论，并分别发表了看法。