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e-works牛年首场培训圆满结束,聚焦设备数据采集

2021年3月12日     来源:e-works        作者:e-works       
关键字:工业数据采集  智能制造  智能工厂  工业数据  
2021年3月11-12日,由e-works数字化企业网、南京制信制造技术有限公司主办的“工业数据采集、分析与应用高级研修班”在南京圆满结束。
    2021年3月11-12日,由e-works数字化企业网、南京制信制造技术有限公司主办的“工业数据采集、分析与应用高级研修班”在南京圆满结束。作为e-works智能制造学院智能工厂系列精品课程之一,本次研修班吸引了国内制造企业高层领导、智能制造负责人、CIO及生产管理工程师等60余位嘉宾的参与。
 
研修班现场
图1 研修班现场
 
    本次研修班为期两天,旨在帮助学员厘清工业数据采集、分析与应用的难点和痛点,了解各类工业采集的主流技术,以及各类技术发展现状与最新的发展趋势。MES领域实战专家朱铎先、德国代傲集团自动化与数据分析经理谢健、南汽锻造运营负责人周大林、恒力华振公司CEO刘涛、微茗智能科技公司总经理魏振南、西格数据公司总经理余世阁等知名专家系统地为学员们讲解了企业哪些数据最需要采集,不同数据的采集频率如何;数据采集的方法、规程和标准;常用的数据采集、分析手段有哪些以及如何进行数据分析处理与应用等,同时通过案例的分享进一步加深学员们的理解。课程设置具有较强的实用性与指导性,丰富的授课形式和满满的干货受到了学员们的一致好评。
 
兰光创新科技有限公司创始人朱铎先
图2 兰光创新科技有限公司创始人 朱铎先
 
    3月11日上午,MES领域实战专家、兰光创新科技有限公司创始人朱铎先带来了智能制造落地之道与工厂设备数据采集与趋势的分享。他从取势、明道、优术、利器、实证这五个维度,阐述企业推进数字化转型不能舍本逐末,要有系统视角。他还指出数据采集是智能制造的基础,采集、存储、挖掘、使用好这些工业大数据,可为企业智能制造提供源源不断的新动能。
 
图3 武汉恒力华振科技有限公司CEO刘涛
图3 武汉恒力华振科技有限公司CEO 刘涛
 
    3月11日下午,武汉恒力华振科技有限公司CEO刘涛以“工业数据采集与智能数据分析”为主题展开培训,从为什么采集(动力)、采集什么数据(对象)、如何采集数据(方法)、数据怎么应用(价值)、系统怎么设计(系统)到具体的案例应用为大家深入浅出的讲解了工业数据从采集到应用分析的体系方法。
 
图4 德国代傲集团自动化与数据分析经理谢健
图4 德国代傲集团自动化与数据分析经理 谢健
 
    德国代傲集团自动化与数据分析经理谢健分享了“数据驱动的智能工厂实践”。他指出,数字化的核心就在于数据分析、提取和应用,他还通过案例展示的方式,分别从数字化转型的趋势、数字化的技术路径、数据分析的模型以及数据分析的应用展开了分享。
 
图5 无锡微茗智能科技有限公司总经理魏振南
图5 无锡微茗智能科技有限公司总经理 魏振南
 
    3月12日上午,无锡微茗智能科技有限公司总经理魏振南分享了基于5G的机加工协同智造,展示了各种数据平台如何实现互联互通,如何实现设备机械和外围数据采集以及电气控制系统数据采集等,他还分享了多个机加工行业数据采集的应用场景及案例,分析了机床数据采集的难点与对策等。
 
图6 江苏西格数据科技有限公司总经理余世阁
图6 江苏西格数据科技有限公司总经理 余世阁
 
    3月12日下午,江苏西格数据科技有限公司总经理余世阁以“基于精密加行业MES的SCADA主体构建”为题进行了授课,分享了机加行业SCADA构建的机联痛点与需求、精密加工行业MES如何规划、如何构建SCADA数据采集、如何实现与MES集成等。
 
图7 南京汽车锻造有限公司物流总监周大林
图7 南京汽车锻造有限公司物流总监 周大林
 
    最后,南京汽车锻造有限公司物流总监周大林带来了南汽锻造车间的数据采集与应用经验。他指出,随着南锻内部生产自动化逐步实现,设备状态不够直观透明、程序管理不够方便效率、设备异常处理考核艰难、设备数据应用孤立堵塞等成为痛点,通过建立MDC平台,南锻实现了设备联网可视化、生产数据可追溯、系统管理科学化以及业务协同平台化。
 
图8 现场答疑交流
图8 现场答疑交流
 
    本次培训在每节课程都设置了专门的答疑交流环节,学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在数据采集、分析与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题,各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨。
 
图9 学员合影
图9 学员合影
 
    两天的研修班在热烈的氛围中圆满落幕。通过本次培训,学员们对工业数据采集、分析与应用在推进智能制造中的重要性有了更为系统和全面的认识,对工业数据在企业中的应用成效有了深刻的体会和理解。在当前制造企业大力推进数字化转型的背景下,此次培训提供了学习交流的平台,为制造企业推进数字化转型与智能工厂建设带来了积极的影响。
 
    近期活动预告:
    3月30-31日,深圳,数字孪生技术应用实训班
    4月1-2日,重庆,APS高级智能计划与排产原理实训班
 
责任编辑:梁曦
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