数据驱动智造，工业数据采集与互联工厂高级研修班成功举办

       2024年11月14-15日，由e-works数字化企业网主办的“工业设备数据采集与互联工厂建设高级研修班”在成都成功举行。本次课程吸引了30余位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的热情参与。
 
       本次实训班为期两天，以专家培训+互动交流的形式帮助学员一站式系统学习如何设备联网、如何采集数据、如何应用数据，并通过分享行业标杆的应用实践，帮助制造企业掌握互联工厂建设之道。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。

       华中科技大学机械与科学工程学院研究员、博士生导师，中国智能制造专业委员会秘书长刘老师围绕工业数据采集与应用的四大问题展开了精彩培训，包括：为什么采集？采集什么数据？如何采集？数据如何应用？并辅以多个案例。刘老师指出，人/料/环要素是生产过程中的主要输入变量，可随生产需求不断调整，机/法要素是生产过程中的主要系统变量需要连续实时监控。实施数据采集的重难点包括数据采集属性确定、采集硬件技术选型、数据预处理与传输。他强调，数据采集与应用是智能制造的核心内容，是体现智能化的关键。在推进过程中，应注意感知是基础，分析与识别算法是核心，解决应用场景问题是目标。
 
       北京寄云鼎城科技有限公司创始人、总裁时老师带来了“企业级工业数据应用与分析优化实践”的分享。时老师从连接、洞察、优化三个维度阐述了如何发掘数据价值，迈向智能化应用。他认为基于云边协同的工业物联网是企业打破现代自动化系统封闭、控制精度有限、不支持数据分析、做不到无人化等局限性的关键。高端制造业从不缺少数据，关键在于数据难以使用，数据难以用好，且缺少有效的时序数据分析工具。他提出从建设数据标准体系与治理体系，搭建数据平台、形成数据资产，实现经管数据可视、数据辅助管理等方面进行数据管理与应用，并结合实例分享了具体的数据分析方法。
 
       北京福田康明斯发动机有限公司智能制造主任工程师吕老师讲解了福田康明斯工业数采与互联互通应用实践。吕老师表示互通互联技术是数据传输的基础，将“死”数据变为“活”数据，让数据“动”起来，才能发挥数据的重要性，然而互通互联技术的复杂多样性为设备间的通讯带来巨大的挑战。他详细讲解了福康互通互联的实施方案与推进路线，以及工业数据采集与设备互联的具体应用。他指出，实施互通互联技术应统一网络架构，以业务为导向，注重因厂制宜、职能协同、以点到面、多方案集成、标准输出等。
 
       树根互联咨询专家、高级工程师杨老师以“互联工厂建设之道”为主题进行了授课。杨老师全面讲解了什么是互联工厂、互联工厂的建设策略和路径及典型应用，并分享了三一数字化转型案例。他建议企业推进互联工厂分三步走：通过人、机、料、法、环、测全要素采集，将物理对象映射到数字世界；导入运营咨询/精益改善方法，实现快速的闭环决策和运营改善；考核数字化与透明化的绩效，包括构建工业互联网平台，固化管理模式、优化业务应用，实现透明化管控。
 
       捷创技术资深数字化解决方案专家廉老师以“IT-OT深度融合最佳实践 ”为主题进行了授课。廉老师指出，企业IT与OT建设的不同步造成存在大量信息化孤岛和自动化孤岛，并具体讲解了如何进行IT与OT的深度融合，IT-OT融合典型场景方案及在轮胎、储能、汽车等行业的应用案例。他表示，IT-OT融合的关键是通过“IT/OT融合+柔性敏捷+全局协同+数据驱动”的方式，构建企业顶层到现场作业执行控制层的全透明、全打通，从战略制定到操作落地的全程可视、可控、可溯的高效运营管理体系，将数字化精益落实到车间制造每个环节。
 
       东方电气集团数字科技有限公司智能制造部主任吴老师讲解了东方汽轮机5G全连接工厂建设实践。吴老师指出数据是企业数字化转型的关键驱动要素。东方电气集团针对离散装备制造行业产品定制化、生产离散化、品类多样化的特点，遵循“战略引领、统筹规划，业务牵头精益先行，分步实施、示范引领，效益驱动、务实勿虚”的转型方法，走出了一条智改数转的创新之路，打造了行业首个5G全连接工厂。他强调，数字转型需持续渐进，数据互联互通要有从连起来，到用起来，再到好起来，最后向“智“起来转变的恒心。
 
       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答。
 
       数据即资产已成为共识。开展工业数采与车间联网，建设互联工厂是制造企业推进智能制造的基础和前提，也是一直困扰众多企业的难点问题。在推进设备数据采集与互联工厂建设的过程中，企业应注重人、机、料、法、环、测各要素数据的采集；注意数据采集方案应结合具体场景，不同的生产场景对数据的需求不同，如实时性场景要求在操作现场就能即时给出结果并反馈；数据应用的重点在于有明确的数据应用场景，在部分场景下需要结合设备工艺教练的经验或者知识标记数据，模型的有效性和泛化性至关重要。另外，建设数据标准体系与治理体系，搭建数据平台实现数据整合，形成经管数据可视、数据辅助管理等应用是企业实现数据洞察的可行路径。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清工业数据采集、分析与应用的痛点和难点，明确工业数据深度应用的方法和方向，为制造企业推进智能制造带来了积极影响。专家们不约而同地提出，企业不能为了采集而采集，需要明确数据采集的目标，根据具体的场景，选择具体的采集内容和采集方式，使投资真正产生成效。学员们纷纷表示受益匪浅。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，未来将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告：

       11月20-21日 南京 数字化供应链实战高级研修班

       11月22日 南京 第十六届中国制造业数字化供应链峰会

       11月28-29日 长沙 智能运维与设备健康管理高级研修班