执AI为笔，绘制造新篇：华为2025数智融合年终答卷

       在汽车产业的数字孪生工厂里，AI显著提升多车型柔性生产效率；在机械电子的智能检测工位上，AI大幅提高零部件缺陷识别精准度；在医药制造的研发实验室中，AI有效缩短新药研发周期——当时间来到“十四五”圆满收官与“十五五”规划正式启幕的历史交汇点，可以看到制造企业拥抱AI的进程不断加快，越来越多的企业从“试点探索”走向“深度应用”，针对AI的投资开始转化为具体运营指标提升和实际财务价值落地。

       伴随着“人工智能+”在制造业的战略纵深推进，华为秉持“源于制造，服务制造”的核心理念，聚焦制造业核心场景、打造开放的AI技术架构、升级智能化解决方案、与制造企业及产业上下游紧密合作。从“深耕行业，让智能生根”的数智化创新实践，到“三层五阶八步”的方法论推广实施，乃至“数智世界 一触即达”的高质量赋能提速，华为2025年不断加速，为千行万业铺就一条以AI赋能智能化升级的完整路径，推动制造业实现全要素、全流程、全产业链的智能化转型升级，为制造强国建设注入强劲动能。

“用户为本，逐AI时代”：抢抓机遇 加速释放潜能

       实体经济与数字经济加速融合，是制造业“十四五”高质量发展的鲜明特色。2020年至2024年，我国全部工业增加值从31.3万亿元增长到40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增长到33.6万亿元。制造业作为国民经济的中流砥柱，在智能化变革中的核心地位毋庸置疑。回顾2025年，AI深度赋能制造业，新一代智能终端、智能体加速应用推广，越来越多的企业开始尝试将AI技术引入研发、生产、管理等环节。

       然而，纵观AI的开发与应用现状，在热潮的背后，其发展过程中的痛点也不容忽视。认知层面的差距导致很多企业对AI技术的应用价值认识不足；此外，技术与场景的严重割裂使得许多AI项目的效果与预期存在差距；特别是国内制造企业的行业差异化显著，成功经验因企业间的不同，难以有效复制。

       真正意义上的智能制造，绝非简单的技术叠加，而是需要穿透技术的表象，深入到研发设计、生产制造、供应链协同等价值创造的核心环节，构建起“技术-业务”深度融合的创新体系。对此，我们看到了2025年AI在制造业更为清晰、更具导向性的四大显著特点：

       第一，强大的基础模型和高质量行业数据结合，提升AI在企业的可用性。例如制造行业的质量检测场景，传统方式需为每个场景标注上千张图片、重新训练模型，成本高、周期长。如今，随着技术不断进步，基于大规模的数据集进行预训练，能够生成具备高泛化性的通用模型。在实际应用中，这种通用模型只需通过少量样本微调，即可快速适应不同的细分场景，实现高精度检测。

       第二，Agent拓展了大模型的自主能力，推动AI从辅助角色升级为人类的得力帮手。以汽车行业为例，研发工程师从事产品定义、开发设计、功能测试、故障分析等工作，这些任务不仅需要丰富的经验和专业知识，还需要高效的执行和协作能力。AI Agent可以基于岗位需求，实现任务的自主分解与编排，为工程师提供全方位智能支持。

       第三，AI应用场景的选择正在从IT部门向业务部门快速普及。这一转变意义深远，因为业务人员更清楚痛点所在，也更关注投入产出比。比如一家知名企业，业务部门与IT部门仅用4个月就快速联合打造出AI应用集市，覆盖办公、财务、法务、人力资源等多个场景，实现了“全员化智能普惠”。

       第四，新型IT架构需为未来的业务发展与组织变革服务。越来越多企业希望与华为系统性规划数智化转型升级，通过构建新型企业IT架构与新的数据治理体系，沉淀数智化能力，为企业持续创造更多价值。

       制造企业拥抱AI本质上是一场系统性变革，涉及场景重构、流程再造、组织优化、数据治理及IT基础设施升级等多重维度。华为认为只有深入行业，持续深耕数智技术、深耕业务价值场景、深耕培育繁荣生态，才能真正让智能扎根于业务，让AI转化为生产力，推动行业智能化枝繁叶茂。

“源于制造，服务制造”：躬身实践 赋能数智跃迁

       当数字技术真正扎根产线、融入研发、重构服务，它将不再是企业锦上添花的选项，而是重塑产业竞争力的核心引擎。凭借全面创新的AI基础设施适配制造业不同场景，华为已然成为制造企业AI潜能释放的战略先锋，更是以数智化深度加速赋能制造行业的鲜活实践。

       源于制造：华为自身转型的实践标杆

       当我们把目光回归生产一线，就会发现无论是之前的大数据、云计算，还是现在的AI、5G、数字孪生，其落脚点仍然在“制造”上，只有更好地理解工业know-how，才能真正释放生产力效能，实现价值落地，而这恰是华为本质上作为一家制造企业的优势之所在。早在2014年，华为便开启数字化转型探索，2018年启动全面智能化升级战略，将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式并升级数据治理体系，积累了大量可复制的产业实践。

       例如在研发领域，华为将多篇高价值技术文档、API技术文档，以及涵盖几百亿行精选代码、几千万个开源代码仓的研发数据，统一导入研发数据平台；并依托研发大模型与软件AI助手的协同赋能，实现研发流程的智能化革新---目前华为软件版本开发周期大幅降低，研发效率实现质的突破。

       在生产领域，华为以大模型技术与数据治理平台双轮驱动，为智能工厂建设提供核心支撑。通过把生产环节关联的市场数据、研发数据、仓储物流数据及产线设备数据，统一接入数据平台，依次完成数据入湖、数据清洗与数据分析，再将处理后的分析结果输入生产大模型进行训练，为智能工厂的运营优化筑牢数据与模型基础。

       技术创新之外，华为更根据自身的转型实践，总结形成了经过实践检验的“三层五阶八步”转型方法论：

       ·    三层：重新定义了智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用三个层级，体现了转型所触及的层次和深度；
       ·    五阶：涵盖场景、流程、组织、数据、IT五大关键转型阶段，帮助企业在转型过程中掌握顺序、抓住重点；
       ·    八步：指明确目标、场景识别、重塑流程、组织变革、数据和知识工程、AI建模与发布、AI融入业务应用、AI持续运营等八项具体工作，是转型流程的深度细化。

       正是这些源于自身运营的实战经验，让华为能够深度洞察制造业企业的核心业务流程，精准把握企业在不同发展阶段可能面临的转型痛点与挑战。

       服务制造：全栈能力支撑数智转型

        “工欲善其事，必先利其器”，AI与制造的深度融合离不开强大数字底座。华为为客户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端的全栈解决方案，助力企业构筑新型基础设施，释放数智生产力。

       同时基于多年行业认知与实践积累，华为不仅构建起完整的企业数智化转型与数据治理方法论，更围绕数字化研发、智能制造、数字化营销、智慧运营等七大核心场景打造了20个解决方案，可直接助力客户快速搭建数智化能力，加速智能化转型的落地见效。

       广汽通过前瞻性智能战略，携手华为等伙伴打造智能化研发平台，通过建立虚拟验证环境，达成边设计边验证，实现样车减少30%；完成累计数量上千的数据服务化；将研发系统人效提升30%以上；研发周期显著缩短、研发成本显著降低、研发质量显著提升。

       美的集团与华为携手打造智能工厂新典范，利用5G全联接技术，让设备实现无线智能互联，打造出美的黑灯灯塔工厂，实现柔性生产。同时，基于昇腾智算平台， AI助力产品质量检测，能够快速、精准地识别产品缺陷，大幅提升生产效率。

       广西柳药通过华为天筹求解器打造智慧物流平台，建立供应领域数学模型、自动求解算法，形成最优拣货、调度、排线、采购、运输策略，目前柳药集团路径规划时间从3小时缩短至30分钟，车辆利用率和配送时效也同步提升，年度供应链综合成本降低3%。

       从上述实践探索与标杆案例可以看出，数智化的本质，是用技术重新定义制造的逻辑，用生态激活产业的潜能。

“协同伙伴 价值共创”：聚焦场景 共赴智造未来

       2025年，华为牢牢锚定“源于制造，服务制造”的核心理念，为制造业转型升级交出实打实的年终答卷。而企业的数智跃迁，从不是单点技术的灵光一现；行业的转型深耕，更离不开全链协同的久久为功。华为通过打造以客户为中心的“伙伴+华为”体系，与伙伴价值共创，始终秉持“互补共赢”的原则：华为提供算力平台、大模型及工程化能力，伙伴输出行业经验与场景落地能力，双方围绕研发设计、生产制造、供应链管理等环节构建数据驱动的智能管理体系，让AI等创新技术真正穿透业务全链条，成为驱动企业数智化转型的核心引擎。

       “制造业智能化升级不是一家企业能完成的事，需要产业链上下游协同发力。” 面向未来，华为将始终坚守初心，深度适配制造业从研发到生产、从供应链到服务链的全场景需求。这股源于实践、扎根行业的转型力量，正从众多细分场景中汇聚，在制造业的沃土上培育出兼具效率与创新的智能硕果，与行业伙伴携手并肩，共绘智能制造高质量发展的崭新蓝图。