《新质生产力发展报告》的数字化启示

      9月5日，中国国际经济交流中心、腾讯研究院、腾讯云三方联合撰写的《数字技术助力新质生产力发展报告》正式发布。

      作为代表新技术、创造新价值、适应新产业、重塑新动能的新型生产力，业界对新质生产力有着不同角度的解读。在腾讯云副总裁、智能制造和智慧能源解决方案负责人蔡毅看来，“新质生产力一定要与产业结合，通过解决实在的问题，创造切实的价值。这与人工智能、大模型等类似，不管在技术多先进，最终都需要为社会、为产业创造价值。”  
      当前，以数字经济为代表的新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃发展，数字化、网络化、智能化技术加速创新，并与各行业深度融合，形成了大量新经济、新业态、新模式。数字技术迭代速度快、影响范围广，正以前所未有的方式重塑经济组织方式，催生新型生产关系，带动新质生产力发展。

      中国国际经济交流中心创新发展研究部处长梅冠群在解读《数字技术助力新质生产力发展报告》时指出，“加快培育和发展新质生产力，是我国推进产业高质量发展的重要抓手和着力点，也成为国家‘十五五’规划的重要指导思想，而数字技术已成为发展新质生产力的动力引擎。”

      以制造业为例，在业内人士看来，制造业或将成为发展新质生产力的“主战场”，引领制造业向智能化方向转型，可以加快形成新质生产力。特别是随着全球经济进入新的发展阶段，智能制造已成为推动产业升级和经济增长的关键因素。

      蔡毅接受e-works采访记者时说，“新质生产力在与产业结合过程中，最终一定要体现在帮助企业提升竞争力、创造价值上。在实践当中，腾讯是做软件的，我们不能直接帮客户带来利润和增长，但是帮助它们提升了能力，让它们有了创新、产品更好卖、护城河更深，这也是新质生产力的体现。”

      这既是蔡毅对新质生产力朴素的解读，也是以腾讯为代表的一批中国数字科技企业正在践行的方向。

      近年来，数字经济成为我国科技创新的重要领域，人工智能、区块链、云计算、大数据、新一代通信成为科技攻关的重要方向。数字技术与各领域深度交叉融合，产业互联网、灯塔工厂、数字孪生、共享制造、智能制造等先进生产模式不断涌现，极大提升了各行业数字化、智能化水平，激发着新质生产力的形成，推动着各行业高质量发展。
 
      自2018年以来，腾讯累计投入超过3000亿元用于基础研究，目前在全球专利申请公开总数超8万件。从服务器、操作系统等底层核心软件，到数据库、大数据、音视频等上层关键技术，再到腾讯会议、企业微信等前端应用，腾讯构建了一套完整的领先的自研产品体系。

      在数字技术的新兴领域，数字科技企业全力抢占制高点。比如AI大模型领域，腾讯已经构建起全链路的AI大模型产品矩阵，腾讯混元大模型已经在腾讯内部700多个业务及场景落地。此前，腾讯旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型。

      在《数字技术助力新质生产力发展报告》中，以腾讯助力汽车、能源、制造、零售、医疗、金融、文旅等十大行业数智化转型的案例为样本，探索了数字技术应用的路径和前景。

      譬如在汽车行业，蔚来汽车与腾讯合作，利用超大规模的混合云基础设施，提升自身智能驾驶和运营能力。蔚来可以快速将算力池扩充至最高百万规模，应用升级时间从小时缩短为秒级，计算平台的总成本优化40%，有效提升运维效率及资源弹性效率。

      在电气制造行业，全球最大的电气机柜制造商万控智造，利用腾讯云OCR和大模型技术，大幅缩短方案设计周期，并通过打造“万智云”电气产业互联网平台，推动电气产业实现智能化方案设计和共享制造，在实现自身业务转型的同时，大幅缩短电气行业的生产交付周期，提升行业发展韧性。

      在航空行业，南方航空与腾讯达成合作，在全球范围内首次将游戏引擎等技术跨界应用在民航仿真训练领域，合作研发出了中国首个全自研的高等级新一代视景系统。新一代视景系统性能超越工业级标准，实现了零卡顿、4K 60fps零丢帧，保证了飞行员在训练中的连续性和持续性，能够“丝滑”地完成训练。
 
      据e-works记者观察，《数字技术助力新质生产力发展报告》中的案例绝大部分都涉及到AI、大模型、智能化等应用。其中，AI+智能制造的趋势尤为明显。

      可以说，AI技术的融入不仅可以赋能企业经营管理、生产制造过程，还为提高产品质量、降低成本和增强创新能力提供了可能性。

      以三峡能源利用AI降本增效的应用为例。三峡能源是三峡集团旗下新能源业务的战略实施主体，近年来加快推进大型风电、光伏发电基地建设。众所周知，风电、光伏这些能源设施，往往在远离城市的海上、沙漠、戈壁、高海拔地区，地处偏僻。发电设备事关重大，需要定期巡检。以前，检修人员需要拿着检测设备，爬上80米高的风机顶部，到风口正盛的高处，给风机的维护检修带来很大困难，效率低，风险系数高。

      为了解决以上难题，腾讯云联合金风慧能，依托全栈式人工智能开发平台-腾讯云TI平台，为三峡能源打造了云边协同的人工智能体系架构，集合了红外感知识别、风机叶片异常识别、声纹故障识别等30余种算法。实现从人工巡检到自动化巡检、从故障检修到状态检修的转变，从而有效减轻现场人员工作负担，显著提升场站的安全保障水平，提升场站安全保障和运营效率。

      蔡毅介绍，“腾讯云的AI能力已广泛应用于3C电子、汽车及零配件、半导体、新能源等多个垂直领域的生产环节。面向企业的智能化需求，腾讯云在坚持打造靠近产业的实用级AI能力。”

      对于大模型技术在智能制造领域的应用，蔡毅也进行了展望，他说，“尽管大模型在生产环节的应用尚在探索早期，但相信在不久的未来，基于在ToC领域的不断积累和尝试，其价值可以逐渐延伸至生产制造领域。”
 
      在当前全球经济疲软、市场信心不足的大背景下，如何在逆势中重塑增长？已经成为每一家企业的必答题。

      而毫无疑问，数字经济是一针强心剂。以数字经济为代表的新一轮科技革命和产业变革双浪叠加，推动数字技术与各行各业深度融合，形成了大量新经济、新业态、新模式。

      根据中国信通院数据，2014年，我国数字经济规模只有16.2万亿元，到2023年已经大幅增长至53.9万亿元，数字经济增速持续高于GDP增速，数字经济规模占GDP之比也从25.1%攀升至42.8%，数字经济增长对GDP的贡献率高达66.45%。

      以腾讯为代表的数字科技平台企业，正与各行业企业共同推进数字化转型的实践，实现产业链与创新链的同频共振、双向循环，持续引领产业转型升级，打造发展新质生产力的可复制路径。

      在这个进程中，各大行业应主动打造数字技术助力新质生产力示范样板，为企业数字化智能化转型提供参考。同时，数字科技企业应开发“小、快、轻、准”的数字化产品、服务和解决方案，并鼓励数字科技企业与中小企业建立数字技术协同创新机制，推动形成大企业攻关和开放底层核心技术、小企业调用平台能力的“顶天立地+铺天盖地”的数字创新生态。