TDengine 发布 IDMP 2.0.1.0：新增知识库图谱与数据预测触发器

涛思数据（TAOS Data）宣布，AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform）正式发布 2.0.1.0 版本。这是继 7 月 17 日 2.0.0.0 版本之后的又一次重要更新，重点新增文档知识库图谱与数据预测触发器。完整更新内容见官方发布日志https://idmpdocs.taosdata.com/release-history/2.0.1.0/

知识库图谱方面，文档上传后，系统自动提取实体与关系，生成中英双语知识图谱；AI 问答可直接查询图谱获取上下文，使回答具备结构化的知识关联，产品手册等基础文档的图谱内容开箱可用。设备手册、工艺文档、SOP 等企业知识由此从"可搜索"走向"可理解"，AI 回答时可结合业务知识作出判断，而不只依赖原始数据。

实时分析方面，2.0.1.0 新增数据预测触发器：触发条件满足时，系统自动执行预测分析，提前识别趋势与异常，让实时监控从"事后复盘"走向"向前看"。

自 2.0.0.0 版本起，IDMP 已将 AI Agent（智能体）引入实时分析动作类型：异常触发后由智能体自主判断并自动执行，完成从问题发现到处置建议的链路；AI Function 支持从任意页面添加并自动携带页面上下文，AI Chat 支持斜杠命令调用技能，AI 报告可一键推送至飞书、微信、Telegram。同期还新增直方图、蜡烛图、热力图等图表类型，多泳道趋势图支持泳道独立纵轴，分析工作台支持注解并可将 AI 解读保存为面板注解，面板模板支持命名模式，元素页面支持版本历史与回滚，并提供 MCP 服务器模板化配置、自定义 Skill 文件级编辑、内置技能多语言提示词及面向企业安全体系的 CLS 身份签名与 ELS 校验接口。

2.0.1.0 还提供统一邮件服务网关，集中处理注册与邀请邮件；内置异步迁移机制，支持元素数据平滑迁移至新版本；数据补齐算法支持实时调用，导入导出操作入口统一，大规模数据下的元素删除与列表加载性能显著提升，并支持元素列表自定义排序。本版本还修复了组态仪表板导入导出与分享、版本控制操作、AI 问答根因分析等一批稳定性与体验问题。

TDengine 创始人陶建辉在 IDMP 发布时表示："我们打造 IDMP 的初衷，就是希望以 AI 为核心重新定义工业数据管理的平台形态。在这个平台上，不再依赖业务知识或经验的积累，不再依赖 IT 技能或数据分析知识的多少，数据也不再被动等待查询，而是主动发声、服务决策。"

IDMP 2.0.1.0 支持从旧版本平滑迁移，使用中的客户可联系 TDengine 技术支持安排升级；新用户可通过官网 https://www.taosdata.com/download-center?product=TDengine+All-in-One免费下载体验。

关于 TDengine

涛思数据专为工业、物联网场景设计打造了 AI 原生的工业数据平台 TDengine，它包含 TSDB 与 IDMP 两款组件。其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款 AI 原生工业数据管理平台，它包括工业本体层、工业原子应用，以及工业智能体运行时。两款组件组合在一起，将 AI 的能力在工业场景落地，为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析、AI 洞察等全栈技术解决方案。TDengine 为传统工业实时数据库、工业互联网平台提供了一个价格更优、功能更强、面向 AI 时代的替代选择。