走进河钢：冶金AI转型从单点走向系统重构

8月28日，“走进河钢集团暨冶金行业AI转型研讨会”在河北石家庄举办。会议聚焦行业前沿技术与AI转型的痛点、难点和生态协同路径展开探讨，为冶金行业AI创新落地、范式革新提供了重要的交流平台和方向指引。

图为会议现场

   企业AI转型已进入深水区

“钢铁工业链条长、工控变样多、工艺耦合性强，既是工业人工智能落地实践的优质载体，也是国家‘AI（人工智能）+制造’专项行动重点赋能的实体赛道。”河钢集团数字化总监兼智能制造部部长申培指出。

图为申培

河钢数字总经理李晓刚表示，行业AI转型的趋势可分为5个方向：一是从局部感知向全流程协同优化转变；二是从单纯依靠数据，向机理、知识和数据融合建模转变；三是云、边、端协同更加深入，AI将更贴近生产现场和实时控制；四是从辅助分析向智能体协同执行拓展，但人机协同仍是基本形态；五是从项目试点转向规模化复制和价值运营，应用成效将成为重要评价标准。

图为李晓刚

金蝶中国副总裁、经营中心联席总裁马兴旺指出，管理变革与企业AI转型密切相关、深度绑定；企业转型过程中必须重视数字化能力，统一数据底座。他表示，AI转型是贯穿企业未来战略规划的长期系统性工程，需要整合外部资源、携手共创。

图为马兴旺

中国冶金报社副社长范铁军表示，“十五五”时期是钢铁行业转型升级最关键的五年，当前“AI+钢铁”已在单点上有所突破，未到全面发展阶段，行业兼并重组步伐加快，绿色低碳加速转型，资源约束亟待突破，协同创新迫在眉睫，应以结构调整跨越新周期，以协同创效提升竞争力。

图为范铁军

“上半年行业数据表明，微利运行下，钢铁行业效益对产品结构与成本的微小变动高度敏感，钢铁企业普遍聚焦成本控制以应对当前态势。”金蝶中国冶金行业事业部总经理熊晓晖总结道。他认为，当前冶金企业数字化转型已经进入深水区，AI正在从试点验证走向核心业务，但整体尚未真正进入“AI原生”阶段。他表示，目前企业转型进程分层明显，一部分企业还在补全ERP（企业资源管理系统）、MES（制造执行系统）、数据治理等数字化基础；还有一部分企业已经建成集团级平台，正在打通多基地、多业务的数据和流程；少数头部企业开始把智能体应用到成本、预算、采购、供应链、设备、质量等具体场景。

图为熊晓晖
AI应用应从单点突破走向系统重构

会上，与会嘉宾就行业转型与创新展开对话交流并达成共识，“十五五”时期，钢铁行业的AI转型应从单点应用走向系统重构。

“冶金企业现在真正缺少的往往不是一个模型，而是把数据、知识、流程、系统和组织责任连接起来的能力。”熊晓晖指出，行业当前面临的最迫切问题是在减量提质、利润承压的环境下，如何真正向每一吨钢、每一个品种、每一张订单和每一条产线要效益。他指出，很多企业在系统和数据方面有了大量积累，但业务、财务、生产之间仍有断点，指标口径、主数据和业务语义不完全统一，形成了“数据孤岛”。范铁军指出，“数据孤岛”形成的本质原因是存在“业务孤岛”，而数字员工沟通成本极低，天生具备打破部门壁垒的能力。金蝶中国AI平台事业部总经理安秋认为，企业AI转型的核心就是建设数字员工，它们能够承载真实业务产出，可管理、可考核、可复用，能力可随业务自我进化。

图为安秋

与会嘉宾一致认为，统一平台是解决AI转型痛点的关键抓手。熊晓晖介绍，目前钢铁行业头部企业数智化转型普遍以统一平台为首要任务，实施以“管理平台+工业互联网平台”为核心的双平台战略，强化集团统一管控与快速扩张能力。李晓刚表示，企业要建设高质量、统一的数据底座，统一主数据、业务编码、指标口径和规则。河钢集团正在围绕“一总部多基地”推进“集团—基地”双向协同数据中心建设，并依托WeShyper（威赛博）国家级“双跨”工业互联网平台，逐步贯通经营、生产、质量、成本、能源等主题数据。

在企业AI转型过程中，清晰的体系支撑必不可少。河钢数字COO、总架构师黎荣华认为，要将企业战略目标具体分解为可执行的项目、工程、系统和路径、手段、方法、措施。“企业的管理要以价值为目标、以经营为主线、以AI为驱动。”熊晓晖进一步分析，一是优先选择高频、高价值、数据基础较好、风险可控的场景，二是围绕场景治理数据，三是打通业务系统与生产系统，四是建立人机协同治理机制，五是以单点场景验证价值，持续复制扩展。

图为黎荣华

在技术落地上，河钢数字技术中心总经理李玉涛指出，以统一平台整合工业机器人、机器视觉、5G、人工智能、大数据、物联网、大模型等关键技术，贯穿各流程环节，实现语言的统一。

图为李玉涛

图为对话交流现场

   我们距离“AI原生”还有多远？

会上，“AI原生”一词被频繁提及。熊晓晖表示，“AI原生”最原始的特点就是自行迭代，它并非AI功能的堆砌，而是让企业的流程、岗位、决策和组织方式都能够围绕人机协同重新设计。他指出，冶金行业要实现从AI赋能到“AI原生”的跨越，首先需明确“要用AI解决什么业务问题”。“从距离上来说，技术距离已经比较近，数据距离还有待缩短，组织和管理模式的距离相对更远。”他表示，如果数据口径不统一、流程没有明确责任人、人与AI之间没有授权和治理规则，AI依然很难进入核心经营。他建议企业以价值场景为牵引，边应用、边治理、边验证、边复制，在真实业务中逐步完成跃迁。

李晓刚表示，行业AI转型要坚持持续投入、稳定推进，把数据质量、工业控制、工艺模型和系统协同做扎实，从安全、质量、成本、效率、绿色低碳等真实问题出发。他希望行业进一步加强数据标准、工业软件、算法模型、人才培养和安全治理方面的协作，推动产学研用深度融合，减少低水平重复建设。

据介绍，金蝶与河钢集团经过多年深度合作，从早期ERP项目服务逐步升级到集团级数字化平台共建，形成了良好的合作基础，双方将围绕管理智能化、管理平台与工业互联网的进一步融合深化合作，将实践沉淀为标准化场景和可复制的行业解决方案，为更多钢铁企业提供参考。

图为会后合影

“走进河钢集团暨冶金行业AI转型研讨会”在河北石家庄举办

8月28日，由河钢集团、金蝶联合主办的“走进河钢集团暨冶金行业AI转型研讨会”在河北石家庄举办，会上嘉宾围绕“十五五”时期钢铁行业AI转型的现状、趋势、突出问题、解决方案和实践经验发表了深刻洞察。

中国冶金报社副社长范铁军，河钢集团数字化总监兼智能制造部部长申培，河钢数字总经理李晓刚，河钢数字副总经理王磊，河钢数字COO、总架构师黎荣华，河钢数字技术中心总经理李玉涛；金蝶中国副总裁、经营中心联席总裁马兴旺，金蝶中国冶金行业事业部总经理熊晓晖，金蝶中国AI平台事业部总经理安秋，金蝶中国河北省公司总经理刘博宇，金蝶中国石家庄分公司国资业务部总监张永朝，敬业集团数字智联部部长姬生峰以及来自冶金行业及上下游相关企业、高校、科研院所等100余名专家代表参加会议。

会议指出，当前冶金行业数字化与AI转型已实现单点突破，但未形成系统性协同应用。围绕行业企业普遍存在的系统集成难、“数据孤岛”、平台建设等问题，与会嘉宾展开深入研讨并达成共识——企业AI转型落地需以打造统一平台为核心抓手，以价值为牵引，从利润、现金、成本、人效、质量和交付等核心指标出发，将转型战略具体化为生产、研发、经营、管理各环节升级变革的项目、系统、工程，应用AI技术和工具打通各环节、流程之间的壁垒，实现从AI赋能到“AI原生”的跨越升级，助力钢铁行业进一步提质增效、绿色低碳和高质量发展。