江苏全省规上工业企业“AI+制造”诊断将实现全覆盖

《江苏省“人工智能+制造”实施方案》近日印发，明确提出加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，推进人工智能嵌入生产制造核心环节，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。到2027年，全省规上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型深度应用、建设100个左右行业高质量数据集、选树不少于100个人工智能应用标杆，推动先进级、卓越级智能工厂AI场景覆盖率分别达到20%和50%以上。

为完成目标任务，《实施方案》提出推进人工智能在制造业各环节深入应用。包括系统推进“人工智能+制造”诊断工作，围绕“1650”产业体系，重点聚焦研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等环节33个典型场景，坚持线上线下相结合，分两年时间完成规上工业企业人工智能应用水平诊断，以诊断带动应用水平提升。到2027年底，实现规上企业研发设计、生产制造、运营管理、质量检测、供应链管理等环节人工智能应用覆盖率分别达55%以上、30%以上、30%以上、55%以上、15%以上。

推动人工智能赋能重点集群和产业链，深化人工智能技术在钢铁行业、新材料、生物医药、集成电路等重点行业，以及智能网联汽车、新能源、航空航天等新兴产业创新应用，赋能产业发展。通过建立“人工智能+制造”诊断服务商资源池、推动龙头企业建设词元（Token）供应商等方式加快制造业人工智能服务商培育。

在加快工业人工智能模型和软件产品供给方面，《实施方案》明确提出推进行业大小模型攻关突破，围绕新能源汽车、生物医药、工程机械、船舶海工等领域，支持开展工业大模型攻关和专业小模型研发，推动应用行业特色智能体。通过推动企业设立首席数据官、打造“4库1平台”行业高质量数据治理体系、实施“模数共振”行动等举措，推进建设行业高质量数据集。加强关键软件产品自主创新，在钢铁、石化、轨道交通、新能源等重点领域，推动自主可控的智能化工业操作系统和“AI+信创”融合应用解决方案规模化应用，推广一批首批次软件。

《实施方案》明确提出提升关键硬件和装备产品供给能力。其中，加强基础硬件攻关突破，聚焦算力芯片、边算网关、设计工具、AI服务器等实施技术攻关，推动封装工艺创新，发展智算中心用电力电子装备及新型储能装备；加快发展智能终端和具身智能，聚焦脑机接口、类脑计算、智能体等方向实施重点技术协同攻关，鼓励企业发展智能车载、智能家居、可穿戴设备等人工智能终端；推进算力基础设施建设，加快长三角算力集群江苏侧建设发展，建设发展中国算力平台（江苏）暨省一体化算力调度平台，加快实施“毫秒用算”专项行动，构建“城市1ms、省内3ms”的算力时延圈。

此外，《实施方案》明确提出，通过建强人工智能赋能创新载体、推进工业互联网平台+人工智能、加快工业人工智能应用引导和标准制定、加强人工智能人才引育等举措，进一步优化制造业人工智能赋能发展生态。