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共探工业AI落地路径,专业峰会在济南成功举办

 
2026年07月03日 作者:e-works  
关键字:智能制造  工业AI  装备制造  
2026年7月3日,由e-works数字化企业网主办的“2026工业AI+装备制造业智能制造论坛”在济南圆满召开。
       2026年7月3日,由e-works数字化企业网主办的“2026工业AI+装备制造业智能制造论坛”在济南圆满召开。本次论坛以“工业AI赋能装备制造”为主题,深挖工业AI在装备制造领域的融合应用方案与落地方法论,助推行业智能升级。来自智能制造领域、装备制造龙头企业、智能制造解决方案供应商等200余位行业代表参会交流,共话工业AI产业化发展新思路。
论坛现场
论坛现场
 
专家论道,剖析AI+装备制造底层逻辑

       e-works总经理胥军博士以“智能制造与工业AI发展观察及推进策略”为主题进行分享。胥军博士分析了制造业设备孤岛、协同不足等传统痛点,解读了大模型、具身智能、人形机器人等新技术发展带来的全新挑战,剖析了工业AI落地人才短缺、成本失衡、模型难以通用等现实阻碍。他结合国内制造企业的标杆案例和实践,归纳了工业AI落地实施范式与六大推进策略,并阐释了智能工厂五级修炼路径。他表示,制造企业落地工业AI需遵循标准化实施范式,夯实自身数字化、数据治理基础,结合自身规模与能力按需匹配落地模式。
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       e-works咨询事业部总经理李伟带来了“装备行业数字化工厂建设规划与实施”的主题分享。他从四大维度拆解了制造业数字化转型的深层背景,厘清了信息化、数字化、智能化的内在联系与层级差异,全面剖析了数字化落地各类痛点,并介绍了e-works智能工厂规划与辅导方法论。同时李总结合制造业实战场景,系统阐释了数字化与AI在制造企业的核心价值。他表示,数字化工厂是企业提升综合竞争力的重要抓手,需立足业务战略、多部门协同分步落地。
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标杆引领,分享智能制造最佳实践

       本次论坛邀请到了山东临工工程机械有限公司信息技术研究院软件开发所所长刘洵、费斯托气动有限公司自动化及测试设备部高级经理房永、中车山东风电有限公司数字中心常务副主任风电装备研究所副所长王大伟、荣成康派斯新能源车辆股份有限公司精益数字化部负责人王晓鹏、济南二机床集团有限公司信息化中心主任张海明等智能制造标杆示范企业代表分享各自的实践经验。
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厂商赋能,展示智能制造领先方案

       本次论坛上,黑湖科技、易趋(蓝云软件)、浪潮数字企业、Zoho、葡萄城等多家知名智能制造解决方案供应商代表带来了精彩的演讲,分享了各自独具特色的AI+智能制造解决方案以及在制造企业的具体应用情况。
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圆桌对话,思维交融激发智造火花

       在论坛的圆桌讨论环节,与会嘉宾就“工业AI在装备制造领域,最急需解决、且能最快看到投资回报的应用场景有哪些?”、“AI技术高速发展,制造企业该如何找准定位,规划适合自己的数字化与AI升级节奏?”、“随着AI Agent和具身智能的发展,装备制造业的生产模式、人机协同方式会有颠覆性的变化吗?”、“AI落地产线与业务系统时,时常出现算法推理结果与原有业务流程、系统逻辑相悖,企业该如何权衡取舍?”等议题进行展开了热烈的探讨和分析,分享了各自的真知灼见。
1       圆桌讨论

厂商展台,架起供需双方沟通桥梁

       本次论坛设置了厂商展台,为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流,了解工业AI与智能制造领域最前沿的技术、产品、解决方案和典型应用案例,为企业今后的数字化转型和智能制造升级提供借鉴与参考。
1       展区交流

思维碰撞,揭示AI+智造发展热点与趋势

       本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前工业AI发展现状与应用路径,在为装备制造企业推动工业AI应用与智能制造提供极大助力的同时,也揭示出了以下热点与趋势:

       坚持业务导向落地,多技术融合务实推进。工业AI的落地逻辑,始终围绕解决企业经营与生产实际痛点。AI应用边界持续拓宽,全面覆盖产品研发、车间生产、供应链管控、安全生产、节能环保等全业务板块,并深度嵌入各类工业软件系统优化作业流程。现阶段各类AI技术模式互补共生,企业转型升级切忌盲目跟风追逐热门技术。制造企业要采取因地制宜的落地思路,推行大小模型协同搭配,结合现场业务场景灵活匹配技术方案,稳步推进智能化改造。

       筑牢可信工业AI底座,数据治理是关键。可信、可解释性是工业AI落地制造业的底线要求。工业生产容错率极低,设备联动、工艺制程、高危工况环环相扣,AI决策必须做到过程可追溯、结果可解释、风险可预判。模型能力的上限取决于源头数据的质量。企业需打通全链路数据脉络,明确数据权属、采集节点与流转规范,搭建统一的工业数据标准,以全流程管控保障数据真实、完整、时序精准,用规范化的数据供给,为可解释工业大模型搭建稳固基石,真正实现AI决策可信可控。

       企业深度融合,产业链协同,支撑数字化转型升级。数字化转型不是单一部门的独立建设工作,企业内部部门之间首先要打破组织壁垒。研发、生产、运维、行政等业务部门需破除流程孤岛,协同推进智能化项目落地。此外,放眼产业链,上下游企业、科研院所、服务商需搭建产业协同组织体系,形成政企联动、产学研用深度融合的发展格局。通过资源互通、经验共享、标准共建破解转型孤岛问题,以企业组织体系变革、产业链共同努力,适配工业AI数字化转型升级需求。

       本次峰会在热烈的气氛中圆满落幕,同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。峰会通过主题演讲、圆桌讨论、厂商展览等多元形式,集中分享了工业AI落地案例与实践经验,深入探讨了装备制造企业在智能制造转型与工业AI应用过程中的核心挑战与破局路径,为广大制造企业准确理解智能制造内涵、高效运用工业AI技术、务实推进转型升级照亮了前行之路。

       e-works作为致力于推进数字化转型和智能制造的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告:

2026年7月10日,南京,2026工业AI+国际智能制造(华东)论坛

2026年7月15-16日,无锡,制造业数据治理建设方法与实践高级研修班
责任编辑:王宇婕
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