2020年注定是不平凡的一年，受新冠疫情影响，许多企业都在加码自身企业数字化进程，各行各业的数字化转型得到空前提速。俗话说“优胜劣汰、适者生存”，在数字化、线上化的爆发之势下，企业如何“重塑”自身以应对数字化挑战，成为了高管们在数字化时代生存与发展的必修课。
作为全球云计算产业的风向标，亚马逊的re:Invent大会成为了2020年12月初规模最大的线上盛会。第一次免费向全球开放的re:Invent大会共包含5场 keynote，18 场高管演讲，超过500场分会演讲，吸引了超过50万线上观众。
在第一天，AWS CEO Andy Jassy一如往年，发表了长达三小时、干货满满的主题演讲，阐述其对行业与客户需求趋势的洞察，并在主题演讲发布了27项创新的云服务和功能（当天总共发布43项新服务和功能）。其中包括四项他认为是能改变游戏规则的颠覆性服务：数据库服务Amazon Aurora Serverless v2；数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views；机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler；开发工具AWS Proton。在随后举行的线下媒体沟通会上，AWS大中华区产品部总经理顾凡和AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠对这些新功能进行了解读。
面对挑战企业如何“重塑”自身
根据咨询机构Gartner在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》，AWS的市场份额为45%，超过第二、第三、第四、第五名的总和（34.3%）。针对这份成绩，顾凡表示AWS在2020年第三季度达到年化收入460亿美元，同比增长29%，相当于一年增长100亿美元。值得注意的是，AWS全球第一个100亿美元花了接近10年的时间，从100亿美元到200亿美元，花了23个月，到300亿美元花了13个月，300亿到400亿美元只花了12个月。不难看出，AWS每增长100亿美元的周期在大幅缩短，业务营收呈现明显的加速增长趋势。
“今年大家都经历了新冠疫情的难题，无论在国内还是全球都会发现也加速了很多企业数字化的进程，因为很多企业也意识到只有数字化才能更快的加速业务创新，也更有机会去应付新冠带来的不确定性。”顾凡介绍面对新冠疫情，企业上云已经不是简单的技术问题，而是企业的一种根本性变革。这里，他分享了在重塑企业运营模式和企业文化方面，AWS CEO Andy Jassy给企业CEO/CIO的八点建议：
(1) 领导导要有创造和重塑意识；
(2) 顺应趋势，不可逆行；
(3) 招募渴望创造的人才；
(4) 实实在在解决客户问题；
(5) 速度至上；
(6) 别把问题复杂化；
(7) 使用功能最强、最丰富的技术平台；
(8) 自上而下，制定激进的目标。
AWS解决方案进化论
AWS的飞速发展依靠的就是不断根据客户需求创新。一直以来，AWS以快速创新享誉业界，而且正在不断拉大这一能力的差距。今年AWS也发布了一系列重要服务和功能的更新，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。。Andy在主题演讲中发布的27项创新云服务和功能中，有四项他认为是能改变游戏规则的颠覆性服务。
首先是数据库服务Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本，可以做到实时扩容，在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。这样，开发者就不需要按业务峰值进行容量配置，而是按需扩容，相比之下可节省高达90%的成本。顾凡表示，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。
其次是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以从多个不同数据源创建虚拟表（也叫实例化视图或物化视图），简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成统一的数据视角，当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。人们都说数据是21世纪的石油，是企业的血液。解决数据孤岛问题，是人们多年来苦苦追寻的目标。
第三个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高机器学习数据准备的速度。通过Data Wrangler做数据准备，只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，Data Wrangler内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能，可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。
最后是开发工具AWS Proton，它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说，Proton是质子的意思。AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具，具有划时代的意义。
张侠表示，容器和无服务器应用由非常小的代码段组成，每个代码段通常由不同的团队开发和运维，有独立的基础架构，需要对其更新和维护。随着容器和无服务器应用的增加，基础设施团队、开发团队和运维团队之间，协调基础架构配置、代码部署和运维监控的工作变得日益复杂，拖慢应用开发速度。AWS Proton让中心平台团队可以建一个调用栈（Stack），调用栈是一个文件，由三部分组成：一是定义和配置微服务中所用AWS服务的模板；二是持续集成/持续部署模板，定义代码编译、测试和部署流程；三是Proton模式，指明开发者可以加入的参数，例如内存分配、DOCKER文件等。除了具体的应用代码以外，所有关于微服务部署的信息全都在调用栈里。平台团队将调用栈发布在Proton控制台，开发者准备部署微服务时，选择一个模板，加入参数，点击部署即可。
除了上述四点以外，AWS还宣布了在计算、存储、数据分析和工业领域的多项重要更新，主要包括：
在计算领域，AWS发布了多项云计算创新服务，其中包括五种新的Amazon EC2实例类型：搭载AWS自行设计Graviton2处理器的C6gn、为云端的图形密集型应用准备的G4ad、更高运行效率的通用型M5zn、提供云中最高可用存储容量的本地HDD存储的D3/D3en、以及拥有Amazon EC2上块存储的最高性能的Amazon EC2 R5b内存优化。
在存储领域，发布了具有高达256,000 IOPS，4,000 MB /秒的Amazon EBS io2 Block Express 存储卷、能灵活配置的Amazon EBS Gp3存储卷、能将数据同时复制到同一AWS区域或任意多个AWS区域中的Amazon S3 Replication、 Amazon S3 Glacier智能分层。
在数据分析领域，发布了硬件加速缓存AQUA for Amazon Redshift、可帮助开发人员构建多个数据存储应用的AWS Glue Elastic Views、能识别用户自然语言表达的Amazon QuickSight Q。
在工业领域，发布了五项工业领域的机器学习服务，进一步提升运营效率，提高运行信息安全与环境质量。异常设备状况检测的Amazon Monitron、利用人工智能预测性维护的Amazon Lookout for Equipment、使用计算机视觉来改善质量控制和工作场所安全的AWS Panorama Appliance、在新相机中嵌入计算机视觉功能的AWS Panorama SDK和使用AWS训练的计算机视觉模型发现错误的Amazon Lookout for Vision。
加速深耕中国市场
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，过去几年中国的云计算发展非常快，云计算已经成为新常态。很多客户都在关心上云以后如何给业务带来帮助。因此，中国客户尤其关心数据分析、机器学习、现代化应用、微服务、无服务器、容器等高级功能，AWS源源不断发布创新的服务，对他们非常有吸引力。与此同时，按照Gartner的数据，全球云计算支出目前仅占IT总支出的4%，在传统IT支出仍占96%。
在此之前，张侠向媒体记者介绍，AWS自2015年以来，云服务产品和功能落地中国市场的速度不断提升。2016年、2017年，由光环新网、西云数据分别运营的AWS中国（北京）区域、AWS中国（宁夏）区域正式商用，2018年AWS上海人工智能研究院成立。今年下半年，北京、宁夏两个区域同步上线了两项全新文件存储服务，由此AWS在中国区的完整云存储阵容集齐。
