●Accenture、Ansys、Cadence、Databricks、Dematic、Hexagon、Omron、SAP、Schneider Electric With ETAP、西门子将Omniverse与领先的软件工具连接
●四款全新 Blueprint 助力机器人工厂和大规模合成数据生成
●Foxconn、通用汽车、现代汽车集团、凯傲集团、梅赛德斯-奔驰、Pegatron 和 Schaeffler 采用 Omniverse 进行工业AI转型
美国加利福尼亚州圣何塞 ——GTC——太平洋时间2025年3月18日——NVIDIA今日宣布,领先的工业软件和服务提供商Ansys、Databricks、Dematic、Omron、SAP、Schneider Electric with ETAP、西门子等正在将NVIDIA Omniverse™平台集成到他们的解决方案中,利用物理AI加速工业数字化。
现已推出与NVIDIA Cosmos™世界基础模型相连接的新NVIDIA Omniverse Blueprints,可实现用于物理AI开发的机器人就绪设施和大规模合成数据生成。
“Omniverse是一个将全球物理数据与物理AI领域连接起来的操作系统,”NVIDIA Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian说道。“借助 Omniverse,全球工业软件、数据和专业服务领导者正在以前所未有的速度统一工业生态系统并构建新应用,助力各行业高速推动新一代AI发展。”
四款全新蓝图助力机器人设施和大规模合成数据生成
Mega是一个用于在工业数字孪生中大规模测试多机器人机群的Omniverse Blueprint,现已在build.nvidia.com上发布预览版。还有一款由NVIDIA Metropolis平台提供支持的用于视频搜索和总结的NVIDIA AI Blueprint,能够构建可监控整个设施活动的AI智能体。
制造业领导者正在使用这些蓝图,通过物理AI优化其工业运营。
在汽车制造领域,Schaeffler和Accenture开始采用Mega来测试和模拟用于材料处理自动化的Agility Robotics Digit车队。 现代汽车集团正使用该蓝图在装配线上模拟Boston Dynamics® Atlas机器人,而梅赛德斯-奔驰正使用它来模拟Apptronik的Apollo人形机器人,以优化车辆装配操作。
在电子制造业领域,Pegatron正在使用Mega开发基于物理AI的NVIDIA Metropolis视频分析智能体,以改善工厂运营和工人安全性。Foxconn正在使用该蓝图,在其制造设施中对工业机械手、人形机器人和移动机器人进行模拟,以支持NVIDIA Blackwell平台。
“Foxconn正在不断探索运营转型方法,我们将继续朝着建设未来工厂迈进,”Foxconn核心子公司Fii首席执行官Brand Cheng表示。“借助NVIDIA Omniverse和Mega,我们正在测试和训练人形机器人,以便在我们的领先工厂中运行,进入下一波物理AI热潮。”
在仓库和供应链解决方案方面,凯傲集团、Dematic和Accenture宣布将集成Mega以推动新一代AI赋能自动化发展。idealworks正在将Mega集成到其车队管理软件中,以模拟、测试和优化机器人机群。SAP客户和合作伙伴可以使用Omniverse为仓库管理场景开发自己的虚拟环境。
借助面向AI工厂数字孪生的新Omniverse Blueprint,数据中心工程师可设计和模拟AI工厂布局、冷却和电气,从而最大限度地提高利用率和效率。Cadence Reality数字孪生平台和Schneider Electric with ETAP是最先将其仿真软件与blueprint集成的公司,而Vertiv和Schneider Electric正在为其电力和冷却装置提供Omniverse SimReady 3D模型,以加速AI工厂数字孪生的开发。
用于合成操作运动生成的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint现已面向机器人开发者开放,可实现Omniverse和Cosmos的大规模合成数据生成。该蓝图可帮助人类开发者将数据采集时间从数小时缩短到数分钟,从而快速推进机器人开发。
Omniverse物理AI操作系统扩展至各行业
数字化对于立足于物理世界的行业来说具有挑战性。来自传统系统的海量数字和物理世界数据形成了多个孤岛。Omniverse是一个基于OpenUSD构建的操作系统,可帮助开发者统一物理世界的数据和应用。
Ansys、Cadence、Hexagon、Omron、Rockwell Automation和西门子正在将Omniverse数据互操作性和可视化技术集成到其领先的工业软件、仿真和自动化解决方案中,以加速产品开发和优化制造流程。
物理AI方面,Alphabet旗下公司Intrinsic正在使用Flowstate助力 Omniverse工作流和NVIDIA机器人基础模型从数字孪生过渡到硬件部署。Databricks正在将 NVIDIA Omniverse与Databricks数据智能平台集成,这将实现物理AI的大规模合成数据生成。
美国大型汽车制造商通用汽车宣布采用Omniverse来增强其工厂和培训平台,以用于材料处理、运输和精密焊接等运营。在制造生命周期的另一端,联合利华宣布采用Omniverse和物理精确的数字孪生来简化和优化其产品的营销内容创作。
每个云端都可使用 Omniverse
为了简化基于OpenUSD的应用的开发、部署和横向扩展,NVIDIA Omniverse现已在AWS Marketplace上的配备NVIDIA GPU的EC2 G6e实例中提供。Microsoft Azure Marketplace现已在NVIDIA A10 GPU上提供预配置的Omniverse实例和Omniverse Kit App Streaming,使开发者能够轻松开发和流式传输自定义Omniverse应用。
这些基于云的NVIDIA Omniverse开发者工具和服务预计将在今年晚些时候发布,这些工具将在配备NVIDIA GPU的Oracle云基础设施计算裸机实例上提供,以及Google Cloud上新发布的NVIDIA RTX PRO™ Blackwell服务器版。
OpenUSD统一机器人工作流
在GTC上,NVIDIA与Destney Research和Intrinsic一起推出了用于机器人的OpenUSD资产结构工作流。 这种新结构和数据工作流使用OpenUSD内部的优秀实践来统一机器人工作流,为所有数据源提供通用语言。
如欲了解详情,请观看NVIDIA GTC主题演讲并注册参加OpenUSD、物理和工业AI会议,以及由NVIDIA专家和行业领导者参加的培训。会议将持续到3月 21日。
关于NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速计算领域的全球领导者。
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