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BCG联合MIT:“将AI照进现实”企业行动完全指南

2017年10月22日     来源:雷锋网        作者:嫣然       
关键字:AI  
能否成功部署人工智能应用,也许会成为未来企业在市场竞争中制胜的关键。

  • 优先级和进行试验点。高管们应该根据试验的潜在价值和交付速度优先考虑试验点。第一步的测试将提供对潜在试验点的时间需求和复杂性的洞察。

    一旦机构选定了一系列试验点,它就应该像在敏捷软件开发中一样,将它们作为测试和学习的冲刺运行。由于大多数试验仍然需要处理蹩脚的数据集成和处理,他们将会是不完美的。但是,他们将帮助正确地划分优先级和定义数据集成计划的范围,并确定全面运营AI过程所需的能力和规模。每个试验都应该同时交付具体的客户价值,并定义所需的基础设施和集成架构。

  • 规模化扩大。最后阶段包括将试验点扩展为可靠的运行流程和产品,并构建功能、流程、组织和网络技术和数据基础设施。尽管这一步可能会持续12到18个月,但敏捷冲刺的持续节奏应该能将价值最大化并限制重大的,意想不到的流程修正。

    2、如何执行

    在执行这一运营项目时,高管们应该执行一系列活动,为自己和机构做好准备,将人工智能投入工作。

  • 了解人工智能。高管们需要了解人工智能的基本知识,并对可能发生的事情有一个直观的理解。他们不应只是简单地在媒体上读到新的奇迹,而应开始尝试用Tensorflow做一些实验,或者上一些有益的、广泛可用的在线课程。在它们的核心,算法很简单;除了这些神秘的术语外,这个领域是相当容易接近的。因此,管理人员应该能够对这个主题有一个功能性的理解。
  • 执行人工智能健康检查。高管们应该清楚地看到他们在技术基础设施、组织技能、设置和灵活性方面的起始位置。此外,他们应该了解内部和外部数据的访问级别。
  • 增加员工的观点。人工智能可能会对劳动力造成破坏。尽管员工对即将失业的担忧往往夸大了实际情况,但引入人工智能确实会产生情绪压力,需要进行大规模的再培训。想想一个工厂的员工和一个机器人一起工作,一个采购经理从一个应用程序接收输入,或者一个呼叫中心代理无缝地接管了一个聊天机器人的互动。工作场所的沟通、教育和培训需要成为最初试验设计的一部分。

    3、思考明天之外

    AI的未来——包括其以激进方式改变价值创造的潜力——仍然是高度不确定的。应对这种不确定性的最佳方法是绘制并测试多种场景,并创建一个将单个计划结合在一起的路线图。这些努力将使各公司能够明智地修改其原有计划,并解决其对数据、技能、组织和未来工作的影响:

  • 数据。人工智能的突破很大程度上依赖于对新的、独特的或丰富的数据资产的访问。幸运的是,至少在某些领域,机器学习模型可以从初始的数据集开始,并在进一步添加数据时改进。但是,由于现有数据的数量每两年翻一番,基于过去的数据所获得的竞争优势是很容易崩坏的,对于未来数据的获取是非常重要的。

    联合研究项目表明,数据所有权对于跨行业以及行业内的管理者来说都是一个棘手的问题。例如,调查受访者对专有数据、公共和公司所有数据的混合以及公共领域数据哪一种在行业中最为普遍这一问题都存在分歧。至关重要的是,排他性数据的数量往往决定了竞争优势,这要求高管们需要更深入地理解行业和公司内部数据来源的价值和可用性。

  • 技能。研究表明,只有一小部分公司了解未来人工智能所需要的知识和技能。而那些拥有先进人工智能能力的公司往往很难雇佣和留住那些精明的数据科学家。随着大学和网络教育提供商扩大他们的人工智能产品提供,这种迫切的需求将逐渐消失。长期而言,更有价值的可能是数据科学家的管理,以及将AI洞见和能力与已有流程、产品和服务相结合的商业执行能力。
  • 组织。根据研究,企业对于一个集中式、分散的或混合的组织模式是否最有利于发展人工智能存在分歧。更关键的问题是,随着机构的人员和机器越来越紧密地合作,具有人工智能和业务专长的人需要机构内灵活的、跨职能的团队合作。

    除了整体的组织设计,越来越明显的是,人工智能作为一种技术,在强调分散行为的结构中比集中结构中效果更好。无论是自动驾驶汽车、实时营销、预测维护,还是全球性企业的支持功能,都是如此。一个中心实体收集和处理所有分散代理的数据,以最大化学习集,然后它部署新的模型,并在聚合数据池的集中学习的基础上对这些代理进行微调。

  • 未来的工作。人工智能无疑会影响未来工作的结构。但是,尽管担心人工智能将导致大规模的失业,研究表明,在可预见的未来,会发生的影响还是有限的。大多数受访者并不认为人工智能将在未来五年内导致公司裁员。超过三分之二的受访者并不担心人工智能会使他们的工作自动化;相反,他们希望人工智能能够接管他们目前所从事的不愉快的任务。但同时,几乎所有的受访者都承认,AI将要求员工学习新的技能,就像汽车力学使得他们不得不扩充技能一样。不同之处在于,他们将没有几十年的适应时间,所以他们可能需要利用新的教育产品和AI本身加快再训练的过程。机构需要灵活,但员工和高管也是如此。对长远成功的最好准备是建立改变的能力。

    AI将会从根本上改变商业。你成功的最好机会就是不去加入大肆炒作,去做必要的工作。行动是不可替代的。

责任编辑:张瑾
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