推进工业智能体应用落地，e-works实战特训营圆满收官

       2026年9月17-18日，由e-works数字化企业网主办的“制造业AI Agent实战落地特训营”在合肥成功举办。本次课程吸引了来自全国近40位制造企业高管与技术骨干踊跃参与，共同探讨制造业AI Agent技术的推进与落地策略。
       本次实训班为期两天，以“理论精讲+动手实操+案例拆解”三位一体的教学模式，帮助学员彻底厘清AI Agent技术的边界与适用场景，掌握从痛点筛选、数据治理、平台搭建到系统集成的全流程落地方法，并亲手搭建可运行的工业智能体，真正实现学完即可复用。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。

       9月17日，人工智能专家、格创东智副总裁、新能源事业部总经理李老师以“AI Agent技术与工业落地核心”为主题进行培训。李老师系统梳理了小模型、大模型、分析式AI、生成式AI、智能体AI等AI技术的发展脉络与变革方向，解读了AI在制造业的典型落地场景与现实挑战。他指出，工业AI能否真正创造业务价值，主要受制于两大关键因素：一是基础配套能力不足，阻碍AI实现0-1落地；二是场景应用的深度不足，阻碍1-N的效益放大。针对AI Agent的构建，李老师从自由度、自主性、安全受控、确定性四大关键维度阐述工具选型逻辑，并动手搭建了两个智能体。他强调，工具是手段，解决问题是核心。根据任务的边界清晰度，动态匹配工具，实现效率与效果的最佳平衡。
       上海蔚来汽车有限公司智能制造总监王老师以“制造企业工业智能体的建设实践”为题，分享了上海蔚来汽车的建设路径。王老师立足汽车制造行业当前的行业变革与现实挑战，阐释了AI Agent在制造业中的重要价值，并系统讲解了工业智能体的业务架构、知识底座搭建步骤与整体建设思路。同时，他结合多项落地实践案例，详细展示了工业智能体在车身关键工艺质量预防、车身工艺智能开发、涂装喷漆“端到端”编程、总装柔性装配等多元业务场景中的深度落地应用。他表示，汽车市场个性化需求驱动产品设计不断创新，需打造工艺可解耦、产线可重构、产能自适应、系统可进化、数据可增值的智能制造新范式，实现汽车生产系统的自组织与超柔性、自学习与自维护。
       9月18日，工业大数据专家、寄云科技创始人、总裁时老师以“工业智能体平台工业应用解析与实操演练”为题进行了授课。时老师剖析了通用大模型与通用智能体的概念，点明其在工业场景下存在知识、数据、执行、安全等方面的应用局限，并围绕技能（能力模块）与本体（认知框架）阐释工业智能体的核心理念。同时，时老师对比了Neu.ai工业智能体平台与常见智能体的应用差异，系统阐述了从数据采集、数据治理、本体建模到智能体开发组成的平台建设路径，并介绍了工业智能体平台的典型应用场景。他指出，工业智能体加速了工业数智化的进程，将解决数智化问题的成本降至1%以下，释放99%以上被高成本埋没的数智化需求。
       天马（芜湖）微电子有限公司CIO张老师做了题为“制造企业AI Agent应用案例分享”的专业培训。张老师解读了智能体当下迎来发展机遇的背后逻辑，并从ReAct、Harness工程、编排模式、RAG知识、记忆规划等关键技术拆解智能体“大脑+工具+循环”的构建机制。同时，张老师以某面板企业作为重点实战样本，讲解项目选择方法、人才搭建、多智能体研判、ROI测算、知识库与RAG验收等实操内容，最后围绕场景选择矩阵、90天路线图、组织人才建设，探讨AI Agent从试点迈向规模化落地的实施路径。张老师表示，智能体从原型走向生产，评估、安全、成本、检索质量是决定项目成败的四大关键关卡。
       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在工业智能体部署与实施过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨。
       随着大模型、多模态技术以及智能体框架不断成熟，工业系统正从传统自动化执行模式，向着自主感知、智能决策、自主执行以及多智能体协同的方向演进，工业智能体迎来重要发展机遇。

       但想要实现规模化落地，依旧要面对多重现实挑战。工业领域普遍存在数据孤岛，大量隐性的工业知识很难完成数字化转化，OT与IT系统集成难度较高，生产场景对系统的实时性、确定性有着极高标准。除此之外，AI幻觉与误操作会带来生产安全隐患，投资回报ROI难以量化评估、权责划分模糊、组织变革阻力等问题，同样制约工业智能体的推进。

       因此，工业智能体的建设不能单纯以模型为出发点，而要以高价值业务场景作为牵引，筑牢数据治理、知识图谱、机理模型的底层基础，借助云边端协同、工具调用、多智能体协作搭建技术能力，依靠安全护栏、仿真验证、权限审计、人机协同做好风险防护。按照单点辅助、闭环自治、多体协同、规模推广的节奏分阶段实施，最终形成以价值定场景、以挑战定边界、以构建定路径、以验证定节奏的完整建设闭环。

       为期两天的培训在热烈的氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清了企业在工业AI应用与智能制造推进过程中的难点与解决策略，为制造企业正确理解智能制造，妥善利用工业AI技术，务实推进智能制造照亮了前行之路。学员们纷纷表示此次培训收获颇丰，对今后的工作开展非常有帮助。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

2026年9月22-23日，无锡，制造业数据治理建设方法与实践高级研修班

2026年10月23，苏州，工业AI+制造业数字化转型高峰论坛