MongoDB与阿里云建立全新合作伙伴关系

    一直以来，云厂商和数据库厂商的关系是非常微妙的。MongoDB与阿里云的合作，是全球第一个有影响力的云厂商和头部的数据库厂商的合作，在阿里云李飞飞看来，这也证明云厂商和数据库厂商是可以合作共赢的。
    2019年11月26日，全球领先的现代通用数据库平台供应商MongoDB宣布与阿里云建立合作伙伴关系，授权阿里云为客户提供MongoDB-as-a-service(MongoDB数据库即服务)解决方案。阿里云的客户将能够在全球范围内使用由阿里云数据中心托管的MongoDB-asa-service服务。 
文档型数据库的鼻祖MongoDB
    MongoDB成立于2007年，并于2017年成功在纳斯达克上市。最初，MongoDB是一项面向技术爱好者的技术，如今已成为一项企业级的业务关键技术。通过不断开发数据库即服务（Database-as-a-Service）产品，积极拥抱云计算，MongoDB在过去十年里，为开发人员提供了处理数据的最佳方法。正因如此，它也成了企业数字化转型战略的一个关键部分。
    作为文档型数据库的鼻祖，MongoDB在面向人工智能、物联网、数字化银行等新型应用方面表现出色，有力支撑金融、制造、汽车、零售等各个行业的数字化转型。

    MongoDB大中国区副总裁苏玉龙在致辞中表示：“MongoDB是全球五大最流行的数据库之一，流行和广泛程度甚至超过了传统的关系型数据库。随着数字化浪潮的到来，各行各业的新型应用越来越多，MongoDB能更好地支撑这些数字化应用，显著提升开发效率。”
    目前，MongoDB在中国拥有最大的下载量，在金融、电商、制造、旅游、游戏等领域支撑关键业务。以制造业为例，企业可以借助MongoDB实时分析产线的每一步制造过程，为工业4.0的落地提供可能。
    迄今，MongoDB在全球100多个国家拥有15000多个客户，MongoDB社区服务器总下载次数超过7000万。诸如中国银行、平安科技、携程、中国信达等大量的中国企业都是MongoDB的客户。
    值得一提的是，MongoDB刚刚被Forrester在其《ForresterWave:2019大数据NoSQL综述》报告中评为领导者称号。
    在该报告26项评估标准中，MongoDB荣获了其中21项的最高分，包括:数据安全、性能、可扩展性、高可用性、全球布局和执行力。报告指出，凭借易于使用的简化模型、基于需求的弹性化规模、多云环境支持能力以及完善的工具，MongoDB保持了通用型NoSQL领域最受欢迎的地位，NoSQL是一种广义化的术语，包括任何不采用关系模型映射数据的数据库。
    《ForresterWave:2019年大数据NoSQL综述》报告发现：NoSQL或非关系型数据库已变得更加成熟，“正在从支持简单的无模式应用转变成为财富1000强客户处理关键任务的数据平台。”该报告还介绍了许多典型MongoDB应用场景，包括:360度分析、实时分析、流分析、反欺诈和风险管理，以及其它多负载处理。
阿里云为何选择与MongoDB合作？
     阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞在评价此次合作时指出：“阿里云在数据库领域一直秉持着开放的态度，阿里云认为数据库不能从一个封闭的系统走向另一个封闭的系统。尽管数据库不一定是开源的，但标准一定是开放的，采用业界统一的标准。所以阿里云希望拥抱开放生态，携手合作伙伴、客户与开发者一同成长。阿里云与MongoDB的合作是一个共赢的选择，将帮助客户从运营中获得更多的业务洞见。”

     基于此次合作，无论是当前还是未来的新的MongoDB版本，阿里云都可以向客户提供端到端完整的管理和支持，同时还可以帮助客户修复漏洞获得服务支持等。现在，在阿里云和MongoDB的全面支持下，阿里云平台的用户可以轻松使用MongoDB数据库的最新功能。
     据了解，阿里云平台目前支持的MongoDB全新功能包括:多文档ACID事务、聚合管道类型转换、无阻塞从节点读取、变更流扩展以及数据迁移速度提升40%等。随着MongoDB4.2的发布，阿里云客户还能够利用分布式事务、客户端字段级加密、通配符索引、按需物化视图等功能。
     如今，中国是全球最大的数据库软件市场之一，MongoDB在中国市场得到了广泛采用。实际上，在过去的四年里，中国是MongoDB下载量最大的市场，这反映出MongoDB作为下一代数据平台在全球范围内的广受欢迎程度。现在，不同规模的客户都可以使用中国大陆唯一授权的MongoDB-asa-service(MongoDB数据库即服务解决方案。
     目前，阿里云是中国以及整个亚太地区排名第一的云数据库服务商，全球范围内阿里云排名第三。在李飞飞看来，下一代的企业级数据库一定要结合软硬件一体化的设计理念，而不能把软件和硬件隔开。一定要将软硬件结合在一起，才能更好地将数据库系统的优势发挥出来。
     同时他认为，下一代的企业级数据库架构应该是将云原生架构和分布式架构结合起来的。底下的每个Shard都是云原生数据库，存储与计算分离，因此每个Shard的弹性都非常好，能力处理的并发量也都非常大。因此，对于同样的需求而言，所需要的Shard数量就会大大减少。