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Intel:让FPGA为云上业务提供卓越性能

2017年9月12日     来源:e-works        作者:e-works张瑾       
关键字:FPGA  云上业务  
2017年9月6日,英特尔可编程解决方案事业部 (Intel PSG)在上海世博洲际酒店举办媒体见面会,分享英特尔如何为云端工作负载提供出色性能。英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监Bernhard Friebe出席该发布会并介绍了FPGA在云上业务方面的卓越性能。

    2017年9月6日,英特尔可编程解决方案事业部 (Intel PSG)在上海世博洲际酒店举办媒体见面会,分享英特尔如何为云端工作负载提供出色性能。英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监Bernhard Friebe出席该发布会并介绍了FPGA在云上业务方面的卓越性能。

英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监Bernhard Friebe

英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监Bernhard Friebe

    当前的世界已经变得越来越智能和互联,我们身处其中,每天面临的都是滚滚而来的数据。据预测,到2020年,平均每位互联网用户每天消耗1.5GB流量,自动驾驶汽车每天产生的数据是4TB,智能工厂每天产生的数据是1PB,处理如此庞大的数据量会给数据中心的云架构带来非常大的挑战。如今,人们对数据计算的需求越来越个性化,这也使得云架构的基础架构逐渐向异构架构转型,而FPGA及其解决方案可以对异构架构发挥关键作用。

    FPGA表达的意思是现场可编程门阵列,现场可编程体现了它的灵活性,门阵列的概念是一系列硬件的组合,可以用来定制实现某一个特定的硬件的应用。这两个特性,使得在异构架构中FPGA能通过软件编程全面发挥硬件的性能,降低功耗和延迟。

FPGA在异构架构中所起的作用

FPGA在异构架构中所起的作用

    FPGA模块没有预定义的功能,开发人员可以进行任意次数的调整和变化,当数据中心或云端出现新的需求时可以实时调整定制。几周前,微软宣布将FPGA用于自身的Brainwave项目中,目的在于利用FPGA实现超低延迟,同时,FPGA的灵活性能更好地对未来进行兼容,也是微软选择FPGA模块加入项目的原因之一。

    此外,FPGA的灵活性还体现在I/O的对接,数据可以直接输入到FPGA里进行加速或实现低延迟的响应,也可以跟CPU进行协作,打造旁路加速的功能。

FPGA用例

FPGA用例

    在FPGA推广过程中,Intel也积累了大量客户利用FPGA解决具体问题,达到加速效果的实例。

    1、数据库加速

    SWARM64是一家提供一站式服务产品的企业,利用FPGA并行处理能力进行数据实时分析。与之前相比,实时数据分析能力提高5倍,数据仓储效益提高2倍,存储压缩性能提高3倍。据测试,使用FPGA后,三年以内,SWARM64能省下40%的成本。

    2、基因测序

    基因测序会产生海量的数据,Intel和Broad研究所合作开发了基因分析工具包,提出针对性的Pair-HMM算法,大大加速整个分析流程,将其算法提速50倍,总业务流提速1.2倍,加快Broad在医药领域的创新。

    3、存储

    ATTALA的主要业务是加速存储和NVMe,愿景是希望根本性地改变云或数据中心的基础设施。Intel通过FPGA的Fabric,将RDMA连接到聚合以太网上的数据结点,大大降低数据的延迟,实现了比传统存储系统低57%-72%的延迟。

    Intel一直致力于支持开源社区标准技术的建立,打造健康的生态系统,通过发布面向Intel至强CPU和FPGA的加速堆栈解决方案,帮助开发人员使用FPGA,同时也帮助数据中心和运营者更好地嵌入FPGA进行使用。FPGA标准化的模块功能以及统一的界面,使得数据中心的操作人员可以在不同硬件平台,以及公有云、私有云、混合云之间进行无缝迁移,大大增强了不同平台之间的互动操作性。Intel希望通过这款产品,让数据中心和云架构里FPGA的使用能够真正民主化。

面向Intel至强CPU和FPGA的加速堆栈解决方案

面向Intel至强CPU和FPGA的加速堆栈解决方案

    Bernhard Friebe表示,Intel希望通过这款产品,让数据中心和云架构里FPGA的使用能够真正民主化。

责任编辑:张瑾
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