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NVIDIA AI Enterprise激发数据中心创新活力

2022年3月5日             作者:e-works王聪       
关键字:AI Enterprise  NVIDIA  
对许多企业来说,在进行AI实例的过程中,会遇到很多软、硬件集成的问题,而NVIDIA提供的解决方案包括完整的堆栈(Stack),能够加速导入AI的流程。
       随着技术的变革,创意工作站正在开启从 UGC(用户创造内容)到 AIGC(AI 创造内容)的时代。AI 技术在内容生产中扮演着不可或缺的角色,比如在数字人的创作中,可以借助先进的工具、软件和平台打造栩栩如生的形象并优化数字人智能语音对话让其“对答如流”。

       对许多企业来说,在进行AI实例的过程中,会遇到很多软、硬件集成的问题,而NVIDIA提供的解决方案包括完整的堆栈(Stack),能够加速导入AI的流程。

       NVIDIA AI Enterprise 1.1 日前正式推出,其更新包括可借助 VMware vSphere with Tanzu 上的NVIDIA 软件实现对容器化 AI 的生产支持。经 NVIDIA 优化、认证和支持的新版软件套件包含以下更新:借助 VMware vSphere with Tanzu上的 NVIDIA 软件实现了对容器化 AI 的生产支持;此前,仅试用版本支持该功能。

      现在,企业可以在 vSphere 上运行加速 AI 工作负载,无论是在 Kubernetes 容器中运行还是在虚机中运行,NVIDIA AI Enterprise 都可为主流 IT 基础设施上的高级 AI 开发提供支持。
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       在 NVIDIA AI Enterprise 1.1 中,客户呼声颇高的一项功能是在 VMware vSphere with Tanzu 上运行时的生产支持。这一功能让开发者能够在 vSphere 环境中的容器和虚机上运行 AI 工作负载。它提供了针对 AI 优化的集成式完整容器化软件和硬件堆栈,且均由 IT 管理,这开启了 NVIDIA 和 VMware 联手打造的这一 AI 就绪型平台的新里程碑。

       很快,NVIDIA 会将 VMware vSphere with Tanzu 支持纳入 NVIDIA AI Enterprise 的 NVIDIA LaunchPad 计划,该计划已在全球九个 Equinix 数据中心展开。符合条件的企业可以通过 AI 从业者和 IT 管理员专用实验,免费测试 AI 工作负载和对 AI 工作负载进行原型设计。这些实验展示了如何使用 NVIDIA AI Enterprise 和 VMware vSphere(不久即会加入 Tanzu)开发和管理聊天机器人和推荐系统等常见的 AI 工作负载。

       在VMware 云基础设施事业部产品营销副总裁 Matt Morgan 看来,各组织都在加速 AI 和 ML 开发项目,而运行于 NVIDIA AI Enterprise 之上的 VMware vSphere with Tanzu 可借助现代基础设施服务轻松满足 AI 开发需求。VMware 和 NVIDIA 一直在为帮助各工作团队在其企业中利用 AI 而不懈努力,而此次发布则标志着我们的努力迈向了又一个重要里程碑。”

       NVIDIA AI Enterprise 1.1 版本还提供了对采用 VMware vSphere with Tanzu 的 Domino Data Lab Enterprise MLOps 平台的验证。这项新集成可帮助更多公司在主流加速服务器上加速研究、模型开发和模型部署,从而经济高效地扩展数据科学。
Domino Data Lab 战略合作伙伴关系副总裁 Thomas Robinson 表示:“我们与 NVIDIA 的合作迈入了一个崭新阶段,这会进一步帮助企业将模型置于其业务的核心,从而解决全球最具挑战性的问题。我们与 NVIDIA 携手为每家公司提供端到端平台,帮助他们在企业范围内快速、经济高效地部署模型。” 
 
       NVIDIA AI Enterprise 1.1 支持 VMware vSphere with Tanzu,并提供对 Domino Data Lab Enterprise MLOps 平台的验证。

       随着新版 NVIDIA AI Enterprise 的发布,行业生态系统也在不断扩大:思科和 Hitachi Vantara 率先推出了 NVIDIA 认证系统;为软件套件提供解决方案的优质系统集成商的名单也在不断增加。

       采用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU的 Cisco UCS C240 M6 机架式服务器是率先通过 NVIDIA 认证的 NVIDIA AI Enterprise 的思科系统。它采用双路 2RU 外形规格,支持各种存储和 I/O 密集型应用程序,例如大数据分析、数据库、协作、虚拟化、整合和高性能计算。

      采用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的 Hitachi Advanced Server DS220 G2 是 Hitachi Vantara 率先推出的兼容 NVIDIA AI Enterprise 的 NVIDIA 认证系统。通用型双处理器服务器已针对性能和容量进行优化,实现了计算和存储之间的平衡,并可灵活地为各种解决方案和应用程序提供支持。
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      如今,多家服务器制造商为 NVIDIA AI Enterprise 提供 NVIDIA 认证系统。其中包括 Atos、Dell Technologies、技嘉、新华三、Hewlett Packard Enterprise、浪潮、联想和 Supermicro。他们提供的所有系统均采用 NVIDIA A100、NVIDIA A30 或其他 NVIDIA GPU。此外,客户还可以选择在自己的服务器上部署 NVIDIA AI Enterprise,或者在全球九个区域的 Equinix Metal 中作为服务的裸机基础设施上部署 NVIDIA AI Enterprise。

 
责任编辑:王聪
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