艾斯本，以工业AI助力中国企业可持续发展

      随着越来越多的国家和公司承诺实现净零排放的目标。在实现双碳目标的进程中，可再生能源、电气化、氢能和其他清洁能源替代品方面的突破无疑成为推进低碳未来的关键。

      如何助力这些领域的低碳发展？在艾斯本大中华区总经理丁少杰看来，能源和过程行业的可持续发展势在必行。在这个过程中，以工业AI为趋势的数字化技术扮演着越来越重要的角色，工业AI正成为帮助过程行业企业应对脱碳挑战和实现净零排放承诺的关键因素。

可持续性的双重挑战与三大支柱

      人类发展的历程，与能源消费息息相关。

      随着人口不断增长、人们生活水平的提高，要实现可持续发展目标，能源市场必须面对双重挑战：一方面能源需求不断上升，另一方面要求碳排放不断减少。

      在艾斯本的主张中，可持续性由三大支柱构成：一是资源效率，减少资源消耗, 如能源、水资源、原料；二是关于能源转型和脱碳，包括使用新的可再生能源、替代能源或塑料；三是循环经济，通过回收生产的产品来创造一个循环模式。

      这一切都是为了减少排放和浪费，创造一个更可持续的未来。

      艾斯本总裁兼首席执行官Antonio Pietri说：“为更好地解决这一双重挑战，需要在能源和过程行业，以及资产和运营方面加强数字化能力。艾斯本将提供一系列的技术和解决方案就是为了帮助企业优化资产运营。”

能源和过程行业可持续发展势在必行

      丁少杰也认为，能源和过程行业的可持续发展势在必行。

      在中国，领先的过程行业组织正在加紧寻求创新解决方案，以实现其环境、社会和治理（ESG）目标。而在推进脱碳的过程中，他们又面临着诸多独特的新挑战。这其中，数字化是在过程行业能源转型的核心。
      在丁少杰看来，工业AI是帮助过程行业企业应对脱碳挑战和实现净零排放承诺的关键因素。在接受记者采访时他对“工业AI”做了进一步补充：纯AI技术大概只占“工业AI”价值的10%，其他90%来自行业应用的经验。丁少杰强调：只有将AI技术和行业知识有效结合起来，才能对资产和运营的优化起到加速器的作用。       由工业AI驱动的数字解决方案能加速整个价值链中新过程的设计和优化，进而支持战略性的可持续发展举措，如碳捕获和减排，或扩大氢经济。丁少杰认为，随着这些发展在中国逐渐成形，企业有必要关注两大新兴趋势：
      一是对碳排放监测越来越重视。
      政府和机构投资者希望企业发布透明、一致的碳排放报告。在艾斯本的预测中， 2022年将有更多企业采取更有效的手段跟踪可持续发展项目并改善对工厂实时排放的监测。
      然而，由于缺乏准确的措施来衡量某些过程中产生的排放，识别关键排放源可能是一个挑战。为解决这一挑战，企业必须部署正确的技术和数据收集平台来监控和测量其碳足迹。 
      在中国，石油和天然气公司有越来越多的机会来改善排放监测，并提高公众和投资者的信心。丁少杰说：“艾斯本能帮助客户更详细地了解工厂的运营状况，通过数字孪生模型等技术识别和消除不良因素，进而实现积极的碳管理。”

      二是利用技术最大限度地提高能源效率。 
      为实现净零排放的宏伟目标，工厂运营现代化和推动资源优化再次成为整个下游石油和天然气行业的重心。组织需要进一步探索工厂运营的数字化，以优化能源使用。 
      下游运营商可以部署高级过程控制（APC）等优化技术，最大限度提高其现有资产的能源效率。

      在实现脱碳的过程中，另一个需要考虑的重要因素是数字技术在提升新劳动力能力方面的作用。
      利用AI技术来充分挖掘工业数据的潜力，为新一代员工提供所需的洞察，帮助他们做出更好的决策或通过自动知识共享更快提升技能。有了决策认知指导等技术，未来的劳动力将能够利用生产优化技术，专注于更高价值的活动。

      丁少杰说，今天的工业组织已经看到了工业AI的价值。尽管国内企业在流程模拟软件使用的普遍性和高级功能应用方面距离欧美企业仍有一定差距，但艾斯本正在帮助他们提升相应的成熟度。譬如根据客户的能力水平定制培训内容，每年培训一千多人专业学生，打造由艾斯本、最终用户、合作伙伴共同组成的生态系统等等，最终帮助中国企业加速数字化转型。

助力全球客户开启数字化旅程

      从资产和运营角度出发，艾斯本将企业数字化旅程分为了五个阶段，分别是：依靠人工的流程改进、单项的改善、基于学科的优化、智能企业和全新商业模式。       在丁少杰看来，目前大部份企业处于数字化之旅的第二和第三阶段。 
      艾斯本现阶段的目标是，带领企业进入第四阶段——即智能企业阶段。在这个阶段，企业不仅可以利用数字技术、运营技术，还可以引入人工智能，从而实现自动化系统和更大的运营自主权，并最终实现自优化工厂，以及智能企业。这也通往第五阶段——即全新商业模式的桥梁。

      丁少杰强调，自优化工厂是迈向智能企业的关键一步。艾斯本正在将传统的流程行业里的专有知识与AI相关的新技术结合，通过工业界的AI帮助客户加速实现数字化转型、加速实现智能化工厂，达到自主学习、自适应、自维护。

      丁少杰说，“关于数字化转型，不管是国内的客户，还是全球客户，大家都处在不断探索、提升、改善、循环上升的过程。我们发现国内客户是非常愿意尝试、愿意创新的，而不管是处在哪个阶段，我们必须要衡量数字化转型过程中使用的这些工具能不能带来价值。”