锱云科技携手AWS构建高效制造企业数字化解决方案

    近年来，工业制造业的数字化和智能化在政策推动和应用需求带动下得到了快速发展。对于离散制造企业来说，物联网化也成为这个趋势中的重要组成部分。无论是大型制造企业还是中小微型制造企业，都希望借助工业物联网的发展来解决目前业务中的挑战。大型企业希望工厂所拥有的生产设备能够满负荷运作，实现效益的最大化，而生产线故障的判断和问题的解决时间将会直接影响到企业的生产效率，企业希望在更短的时间内完成故障的排除，避免生产过程的停顿或是产品的缺陷。

    锱云（上海）物联网科技有限公司（以下简称“锱云科技”）聚焦于离散制造业，通过自有 IoT 设备采集数据及建设数据湖，打通企业原有 IT 系统 ，数字化交付 SaaS 应用实施，以真实、实时数据驱动企业管理方式改变，同时为供应链上游客户提供数字化验厂，制造过程透明化追溯，产品交付数字化合规等完整解决方案。

    为满足数字工厂整体解决方案的需求，锱云科技从商业、技术等多个层面对多家主流云服务提供商进行了综合的对比，选择了加入 Amazon Web Services（AWS）合作伙伴网络（APN），并基于 AWS 构建自己的方案。

携手AWS，用数据驱动企业业务智能化发展

    如今，数字化转型已成为全球化趋势, 传统企业在行业格局、产业链和业务模式上面临颠覆性变革。在这一过程中，数字化和创新能力成为其中的核心元素，正加速传统产业的转型和升级。锱云科技扎根于离散制造业，因此需要大量成熟的制造业解决方案。锱云科技创始人张澄宇曾指出：“只有找到真正的价值赋能点，才有可能真正推动改革的进行。”在这方面，AWS 作为较早进入市场的云计算服务提供商，在全球范围内拥有可靠的基础设施和庞大的市场份额，并且多年持续处于 Gartner 云计算魔力象限中领导者的首位。丰富的行业与客户经验使得 AWS 能够在工业互联网、工业 4.0 等领域为制造业客户提供数字化转型的支持，帮助客户改善业务运营。

    与此同时，AWS 提供了丰富的托管服务来支持数据服务类应用的构建，在云上快速的建立数据湖。通过采用 AWS 云服务，锱云科技的技术团队能够在一个集中的存储库中安全地存储、归类和分析与生产过程相关的所有数据。

    尤其是在制造业场景中，依托 AWS 所提供的实时和预测分析，锱云科技的数字工厂平台能够帮助制造企业实现一站式的生产流程数据采集、设备工艺故障预警、经营分析可视化展现，从而帮助企业提高整体设备效率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链效率。

节省部署效率，让锱云科技数据处理高速可靠

    AWS大幅节省了锱云科技整体解决方案的部署周期，让锱云科技能够在更短的时间内帮助制造企业快速的构建起数字化的生产平台。得益于 AWS 的托管服务，锱云科技以非常简单的方式构建了自己的数据湖，消除了大量的手动和耗时的操作，帮助他们将产品的部署上线时间缩短近 30%。由 AWS 提供云上基础设施，以 SaaS 方式进行交付的锱云数字工厂整体解决方案能够让行业客户避免对现有本地信息系统进行大规模变更，并且选择 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 以及为临时工作负载选择 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot 实例能够极大节约海量计算处理的费用，让锱云科技可以用更具性价比的方案帮助客户降低成本。

    通过在 AWS 上构建数据湖，锱云科技的技术团队帮助行业客户将已有的 ERP、MES、PLM、WMS 等系统打通，将数据统一汇聚至   AWS 数据湖中从而建立起覆盖企业生产经营全维度的实时数据分析平台，并帮助制造企业满足国际化品牌公司对于供应商生产进度数字化交付的要求。