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厚积薄发 9款工业互联网白皮书重磅发布

 
2020年04月23日 来源:e-works作者:e-works 张瑾  
关键字:工业互联网  数字孪生  边缘计算  
2020年4月23日,工业互联网产业联盟和中国信通院联合主办以“前瞻技术引领,产业价值落地”为主题的工业互联网成果线上发布会。

    2020年4月23日,工业互联网产业联盟和中国信通院联合主办以“前瞻技术引领,产业价值落地”为主题的工业互联网成果线上发布会。工业互联网产业联盟首次在云上发布《工业互联网体系架构2.0》、《工业互联网园区指南》、《工业互联网园区网络白皮书》、《工业互联网标识解析——主动标识载体技术白皮书》、《工业互联网标识解析——安全风险分析模型白皮书》、《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》、《工业互联网信息模型白皮书》、《工业智能白皮书》、《工业数字孪生白皮书》等共计9本白皮书。

    工业互联网产业联盟副秘书长沈彬担任发布会主持人,会上还邀请到来自工业互联网产业联盟、中国信通院、集团企业的20余位专家线上对工业互联网体系架构、工业互联网园区、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等相关技术如何在产业落地进行了详细解读。

    构建工业互联网体系架构

    2016年,工业互联网产业联盟发布《工业互联网体系架构1.0》,首次提出将工业互联网架构分为网络、数据、安全三大体系,随着工业互联网的不断发展,原本的三大体系转换成网络、平台、安全,致力于推动工业互联网产业更好的落地。

    中国信通院信息化与工业融合研究所副主任蒋昕昊对《工业互联网体系架构2.0》进行了解读,指出工业互联网发展向全面互联的新阶段演进。《工业互联网体系架构2.0》在继承网络、平台、安全三大体系的基础上,发展了业务视图、功能架构、实施框架以及技术体系四大部分,他详细介绍了各大部分的构成、功能和应用模式,并以5G+计算、AI、区块链等为例,介绍了新技术对工业互联网能力打造的支持作用,以及垂直行业体系架构2.0的应用方法。

    园区建设与标识解析

    作为“新基建”的重要内容,智慧城市为政府决策、应对突发事故提供了新的方向,在疫情仍然蔓延的当下,数字化的园区和设备能为各个行业提供更多保障。

我国园区发展情况

我国园区发展情况

    工业互联网产业联盟总体组主席李海花在对《工业互联网园区指南》的解读中,从政府、园区建设运营方、国内企业三个方面梳理了全国园区的建设情况,强调在工业互联网园区建设中,信息化建设要与园区物理设施建设协同推进,实现无缝的互联互通。介绍了园区服务、园区协同生态链建设的相关情况以及工业互联网园区三级指标综合评估体系。

    工业互联网产业联盟网络组联执主席张恒生进一步对工业互联网园区中的网络建设——《工业互联网园区网络白皮书》进行了解读,他指出,工业互联网园区要打造新的“三通一平”,即通话、通网、通云以及统一服务平台,剖析了工业互联网园区网络建设的内涵、架构以及园区不同类型的网络建设。

标识载体产业生态地图

标识载体产业生态地图

    中国信通院工业互联网与物联网研究所技术研究部副主任池程在《工业互联网标识解析——主动标识载体技术白皮书》的解读中,从标识载体的关键技术以及演进趋势切入,分析了标识载体的产业生态以及发展现状,并以中国联通可信数据采集、数据融合,阿里云接入安全认证为例分享了面向工业互联网的标识载体技术的典型应用。

    中国信通院工业互联网与物联网研究所技术研究部研究员马保罗对《工业互联网标识解析——安全风险分析模型白皮书》进行了解读,他指出现有标识体系面临的安全风险主要来自于解析架构、标识数据、标识身份和运营管理四个方面,白皮书从风险分析、风险措施、风险管理三个视角出发构建分析模型,推动标识解析安全建设的落地。

    新技术与工业互联网的融合

    在工业互联网发展过程中,新技术的融入,不仅能够解决工业互联网在发展过程遇到的问题和瓶颈,还能进一步增进工业互联网部署的落地以及提供更多的行业案例。

    中国信通院技术与标准研究所工程师王哲、余思聪,以及中国信通院信息化与工业融合研究所工程师李亚宁、刘阳分别对《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》、《工业互联网信息模型白皮书》、《工业智能白皮书》、《工业数字孪生白皮书》进行了解读。

    王哲指出,工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,边缘计算是工业互联网IT和OT的重要融合点,离散制造业在当下数字化转型的风口对边缘计算有较大需求。他从离散制造业行业特点、发展需求的角度,以汽车制造业为例,介绍了离散制造业边缘计算实施架构和解决方案实践。

    余思聪介绍了工业互联网信息模型的概述、范围、定义、基本框架、关键要素、模型分类、定位以及应用层次,并解读了行业构建工业互联网信息模型的主要步骤,和工业互联网信息模型在数字硬件、数字辅助设备、数字云端的三大应用场景。

    李亚宁从人工智能与工业制造融合的发展态势,解读了工业智能问题分析的体系。他指出,工业智能的应用发展存在实时性、可靠性、可解释性、适应性四大问题,而芯片、编译器、框架、算法等通用技术的突破是解决这些问题的关键。

    刘阳表示,人机交互技术、数据建模技术、物理建模技术、传感技术等四类基础技术为工业数字孪生应用提供了良好的支持,而跨领域、跨类型、跨尺度模型融合技术,模型修正技术,管理壳技术等是工业数字孪生应用的核心技术,并介绍了工业数字孪生的产业体系和应用态势。

    此外,工业互联网产业联盟需求组主席郑治、华为数据通信产品线园区网络总裁李兴、中国联通网络技术研究院物联网专家贾雪琴、阿里云智能IOT安全解决方案总监郑景鑫、广东鑫兴科技有限公司副总经理区景安、恒安嘉新(北京)科技股份公司CTO张振涛、北京亚控科技发展有限公司营销总监兼大企业部总经理张金强、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所传感与网络控制中心副主任赵艳领、北京旷世科技有限公司资深解决方案顾问刘彪、航空工业成飞信息系统高级架构师黎小华、中国船舶独立董事宁振波、恒力石化CIO余斌等,也分别从行业角度,对工业互联网技术、架构和解决方案的实施落地进行了分享。

责任编辑:张瑾
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