1. e-works数字化企业网
  2. 新闻
  3. 记者观察

Hitachi Vantara:用数据决胜未来

2019年11月22日 来源:e-works作者:e-works王聪  
关键字:数据  Hitachi  
如今世界各地的企业组织都在不断审视自己的业务,试图找到一个最佳的方法来实现业务转型,如何挖掘数据价值显然是这一过程中的关键。

    近年来,伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型,数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44个ZB,我国数据量将达到8060个EB,占全球数据总量的18%。

    虽然数据作为企业现在及将来的核心战略资产已经是老生常谈,但企业面临数字化转型时,依然表现出迟滞不前的状态。其中,很重要的一点是对于数据的全生命周期管理。由于数据并不等于价值,对于许多企业而言,如何高效地收集、管理与挖掘数据,从数据中发现洞察,从而优化业务决策是企业制胜的关键。

    在这种趋势下,日前Hitachi Vantara于北京成功举办“赋能创新·数领未来”2019中国论坛(China Forum),来自Hitachi Vantara和国内各行业的领袖齐聚一堂,从“数据推动变革”的角度出发,着重探讨了数据驱动和业务增长相关的多个前沿话题。会后,Hitachi Vantara高层接受记者的采访,就企业面临的数据管理挑战、如何通过数据实现智能创新进行了沟通分享,为企业通过数据赋能、更轻松地实现业务突破带来了新的思考。

 无

图 Hitachi Vantara 2019中国论坛(China Forum)

面对数据,是什么让企业止步不前

    在Hitachi Vantara售前全球副总裁兼亚太区首席技术官Pratyush Khare看来,我们已处在海量数据的时代。随着智能终端和互联网的深化应用,数据早已无处不在,而且价值大幅提升。无论是工作还是生活,哪怕只是跑步、刷视频或是堵在车流中听着音乐缓缓前行,几乎所有的活动都会留下数字足迹——从而贡献更多的原始数据以供分析。此外,据Gartner预测,到2020年将有超过260亿个物联网设备连接到互联网。随着手表和汽车等更多设备接入互联网,数据量只会有增无减。而在企业层面,如何从这些数据中提取出重要价值,并将其转变为切实可行的业务战略,已成为被数据淹没的客户所面临的一个艰巨挑战。

    除了数据量巨大之外,Pratyush Khare表示目前企业数据还存在数据孤岛与行业差异化的特点。一方面,在过去的整个IT系统中,不同的信息系统和存储方式之间,呈现出烟囱式的割据,使得企业业务也被隔离开来,对于数据的整合和价值的获取也是弊病重重。另一方面,不同行业数据之间也是有着各自鲜明的特点,Pratyush Khare介绍Hitachi Vantara在亚太地区有一家矿业客户(Bengalla Mining Company),由于其较强的行业属性,Hitachi Vantara为其量身定制了个性化的数据管理方案,帮助他们更好地进行设备的管理与维护。

    “这也是为什么我们针对制造业发布了Lumada Manufacturing Insights解决方案的原因。”Hitachi Vantara全球高级副总裁兼亚太区总经理庄国光表示基于领先的工业物联网平台,Hitachi Vantara可帮助制造企业在多种云环境中运行,灵活满足客户需求,在半导体质量预测、海运业务和石化业务的预测性维护以及智能制造等诸多领域获得最佳实践,满足更多用户在数字化转型中的多元化诉求。“Lumada Manufacturing Insights的发布只是我们今天宣布的第一步。” Pratyush Khare表示因为Hitachi的体量非常大,涉及到的行业的门类也非常多,未来会针对不同的行业推出更多定制化的解决方案,从集团总部逐渐辐射到其他国家市场,包括中国。

持续创新,通过DataOps赋能客户价值跃迁

    “如今世界各地的企业组织都在不断审视自己的业务,试图找到一个最佳的方法来实现业务转型,如何挖掘数据价值显然是这一过程中的关键。”庄国光认为数据之所以重要,全在于其价值性。对于企业而言,就算有了可利用的数据,也必须能够转化为有用的信息。这种信息的转化,需要能够按照信息分析的频度和行业know-how重新进行自适应的、动态的转换,进而达成数据到信息的智能筛选、存储、融合、关联、调用,才是有效的数据提取过程。在这方面,Hitachi Vantara推出的DataOps解决方案可以帮助企业更好、更快地去收集和准备数据,让企业能够把更多的精力花在数据分析上。

    Hitachi Vantara首席业务官Hans-Peter Klaey解释DataOps是人工智能时代的企业数据管理模式,企业借此可将数据消费者和数据创造者无缝对接,从而快速发现和使用整个组织架构中的全部数据所蕴藏的全部价值。Hans-Peter Klaey介绍DataOps并非一种产品、服务或解决方案,而是一种方法论,并将推动技术和文化的变革。这里他将DataOps的作用分为三个层面:

    1. 数据的存储和管理;

    2. 数据的准备和充实;

    3. 数据的分析。

    Hans-Peter Klaey表示企业利用DataOps可提升数据质量,加快生产周期和实践更出众的数据管理,不断优化企业对数据的利用。传统方法使得组织和企业无法分析现有的绝大部分数据,而DataOps将帮助企业充分释放之前未被利用的数据所蕴藏的价值,并对信息技术的未来发展产生深远影响。

    值得一提的是,围绕DataOps理念,Hitachi Vantara近期也发布了一系列产品、解决方案组合,包括Hitachi虚拟存储平台(Hitachi Virtual Storage Platform)VSP 5000系列以及全新Hitachi运营中心(Hitachi Ops Center)管理软件、Lumada平台服务和解决方案更新以及Hitachi Vantara云服务功能的进一步扩展,这也是Hitachi Vantara云服务产品组合的首次重大发布。

深耕本地,以客户为中心的生态建设

    如今超过80%的《财富》世界100强企业信赖Hitachi Vantara的数据解决方案,而在Hitachi Vantara将OT和IT技术融合的过程中,广泛的合作伙伴生态系统一直是Hitachi Vantara成功的关键之一。本次会议上,包括京东方、海澜之家在内的客户也介绍了自身如何在Hitachi Vantara的帮助下,实施有效的整体数据管理策略。

    “Hitachi Vantara总部一直非常重视、支持中国市场。”庄国光介绍Hitachi Vantara一直致力于把更多颠覆性的创新与服务带入中国,用最先进的技术帮助中国公司创造价值。例如在制造业,庄国光表示中国制造业种类齐全,拥有完整的工业体系且发展迅猛,与中国许多制造企业的合作也对Hitachi Vantara洞察行业应用等方面带来了新的突破。这里,庄国光强调无论是具有行业价值的合作伙伴,或者是助力Hitachi Vantara增进洞察能力的合作伙伴,Hitachi Vantara都会积极争取。对于客户和渠道合作伙伴,这一举措也将会为其带来显著的优势。

    “中国是Hitachi Vantara最重要的战略性市场之一。”庄国光介绍中国数字化转型的浪潮与中国加快建设创新型国家的战略交相辉映,特别是在互联网应用模式创新上令全世界震惊。“未来,Hitachi Vantara将与更多中国合作伙伴携手,不断释放创新潜力,抓住数字化的机遇,共同发掘利用数据的价值。”庄国光总结道。

责任编辑:王聪
您可以:
排行榜
  1. 联想工程师登上中国冰雪之夜舞台,讲述冬奥“0故障”背后的故事
  2. 让IT运维实现轻交付 联想ServiceForce突破行业难题
  3. 奥哲孟凡俊:融合AI的低代码成为企业数智化核心引擎
  4. 以生态融合注入创新力,OpenUSD奠定企业数字化转型新里程碑
  5. 《中国制造业走向2025》白皮书
  6. 聚焦数字化变革,联想用“新IT”赋能企业数字化转型升级
  7. e-works网站VIP社区E币规则
  8. 西部数据进一步扩展旗下智慧视频解决方案
  9. 什么是数字化?有哪些成功案例?
  10. 角逐智能制造赛道,联想如何以新IT引擎突围
编辑推荐
• 联想中国交出第二财季成绩单:个人AI业务持续...
• Fortinet 发布《2026年度CISO预测报告》
• PTC深化与Garrett Motion的合作关系,加速新产...
• Fortinet 发布安全人工智能数据中心解决方案
• 对话Gian Paolo:SOLIDWORKS 2026创新密码与AI...
• 智算时代,企业需要怎样的AI基础设施?
• 艾默生公布 2025 财年第四季度和全年业绩,并...
• 和利时智能仪表与XMagital®智能系统解决方案交...
• 2025年第十六届德国工业4.0考察正式启航
• 中国绿色转型进入新阶段 “系统战”路径明晰
• 中国经济增速继续领跑 制造业将现跃迁式提升
• IDC发布报告,天翼云位居中国专属云容器市场榜...
文章推荐
• “超级生产团队”上线:懂生产,更懂怎么干
• 别把生命当“公测”:造车新生代狂飙下的安全...
• PTC:高科技企业数字化转型的4个案例
• 钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用
• 疲劳仿真:产品寿命的“预言家”
• 会叠衣服的中美机器人,谁离具身智能更近?
• 什么是线束设计?
• 大型PLC市场萎缩,但头部企业仍在死磕国产化?
• 众为兴重磅发布智能协作机器人
• 聊聊MES生产绩效的设计与应用
• 工装夹具全揭秘:让制造企业效率翻15倍,成本...
• 供应链降本的三层境界

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看