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Veeam:打造Hyper-Available平台下的智能数据管理愿景

2019年1月12日     来源:e-works        作者:e-works 张瑾       
关键字:Veeam  
被75%的《财富》500强企业所使用的Veeam超可用解决方案让企业顺利实现智能数据管理,在大规模多云基础设施中实现行为驱动型数据编排。

    被75%的《财富》500强企业所使用的Veeam超可用解决方案让企业顺利实现智能数据管理,在大规模多云基础设施中实现行为驱动型数据编排。

    如今,企业数据规模正在以惊人的速度进行增长和扩张,数据管理变得异常复杂,需要一种新型的解决方案,即从传统的基于策略的数据管理转向基于行为的系统,从而让数据可以更自主地进行自身管理,并以前所未有的速度提供关键业务和运营见解。

    不管企业管理自己的数据,还是一些服务商提供一些客户数据的管理,都需要保证在中间有可视性和控制的能力。Veeam致力于为客户提供全面的智能数据管理超可用性平台,以确保业务连续性,降低风险和加速创新。首先要能面向未来的发展环境,其次要实现企业的超可用性。

    什么叫智能数据管理平台?如果把它看做一个阶段,10年前是第一个阶段,客户当时面临的最基本的问题是备份。第二个阶段正式开始叫可用,即可管理和可服务。过去所有的备份管理源都是基于策略备份, 例如7天备份一次,是基于它的策略,没有任何智能化的服务。Veeam提供了一个标准化的API的接口,在这个API接口里面,当遭受攻击时,系统能直接感知完以后进行备份,不需要任何人工的干预,整个流程是自动化的。Veeam将这称之为可服务,满足客户对于业务连续性的需求。

    智能数据管理(Intelligent Data Management)的背景是新的时代是一个物联网,人工智能,机器学习和区块链爆发的时代,这样的时代需要一个具有大规模可扩展性和便于管理数据的易用平台。

    数据的生命周期包括产生、复制、消重、备份、容灾和删除,如果这个过程能始终保持在线,被要求恢复的时候速度也会最快。

    Veeam产品战略副总裁Danny Allan表示:“Veeam对智能数据管理的愿景是基于一套灵活的集成式即插即用解决方案。Veeam Hyper-Availability Platform提供将数据管理从基于策略转变为基于行为所需的集成性、可视性、智能性以及编排和自动化功能。这让调配和管理在高度分散的多云基础设施中运行的大量高速数据流成为可能,并且能够安全地实现自动化、自主学习和优化编排。在Veeam Hyper-Availability Platform上运行的企业可以更快速地响应任何业务需求,提高效率,并且更加灵活地提供新的数字服务和体验,改善人们的生活和工作方式。”

    Veeam中国区总裁施勤表示:“2018年Veeam在亚太及日本地区经历了非凡的增长,总收入预订同比增长了32%。Veeam今天推出的战略利用了更基于行为的系统,因此数据可以自主管理,并以创记录的速度提供关键业务和运营洞见。这些计划将确保我们在企业级市场不断发展,并在包括中国在内的亚太及日本地区推广超级可用性。”

    实现Hyper-Available Enterprise智能数据管理需要经历五个阶段:

    第一阶段,备份:备份所有负载,确保在发生停电、攻击、丢失或失窃等情况时始终能进行恢复。

    第二阶段,聚合:确保多云环境中的数据受到保护并始终可用,以推动数字服务,确保综合查看服务水平合规情况。

    第三阶段,可视性:改善多云环境中的数据管理,让使用情况、性能问题和运行情况具备清晰、一致的可视性和可控性;数据管理开始由被动管理向主动管理转变,通过高级监控、资源优化、功能规划和内置智能防止数据可用性损失。

    第四阶段,编排:将数据无缝移动到多云环境中的最佳位置,确保业务连续性、合规性、安全性,优化利用业务运营资源。这要求使用编排引擎让企业能够轻松、自由且高度自动化地执行、测试和记录灾难恢复(DR)计划。

    第五阶段,自动化:数据通过学习自行备份实现自我管理,根据业务需求迁移的理想位置,在发生异常活动时进行自我保护,并立即进行恢复。这一阶段通过结合数据分析、模式识别和机器学习让企业数据管理实现新的自动化水平。

    同时Veeam推出了Veeam Hyper-Availability平台的新关键组件Veeam DataLabs™。 Veeam DataLabs是一种复制数据管理形式,可让组织根据需要轻松创建其生产环境的新实例。此功能支持超出典型数据保护方案(如DevTest,DevOps和DevSecOps)的使用案例,包括安全和取证测试以及面向IT运营的按需沙箱 - 以加速创新的形式为业务带来价值,改进运营提高效率,降低风险并优化资源。

    Veeam DataLabs采用Veeam虚拟实验室的功能 - 支持虚拟环境按需生产 - 类似实例 - 并通过额外的使用案例和业务价值进行扩展。这些孤立的“沙箱”利用现有数据加速创新并降低风险。 Veeam DataLabs将备份和复制的核心组件从被动保险策略转变为企业的主动增值服务。通过数据保护过程捕获一次数据,然后根据需要重新利用这些数据,有可能通过新用户重新利用这些数据来释放数据的潜在价值,从而提高效率。

    目前,Veeam在中国大概有40000多家用户,来自于汽车制造、金融、健康、轨道交通等领域。在Veeam中国区总裁施勤看来,Veeam现在是一个高速成长的企业,国内目前正在努力发展制造业,而金融在中国的各行各业对业务的连续性和数据的保护等级都是最高,Veeam在医疗健康领域积累了大量案例,有非常完整的方案,此外,轨道交通也是我国重点投资的一个领域。Veeam根据资源匹配,一步步前行。

    在VeeamON 2018年度用户和合作伙伴大会上, Veeam的NPS的得分为73,超过了苹果、亚马逊,连续五年在同行业中领先。随着物联网,人工智能,云,机器学习和区块链等技术的成熟,以及客户应对大量数据挖掘以获得更好的业务洞察力,他们需要的解决方案远不止确保数据可用性。Veeam Hyper-Availability平台能保证数据不管在任何平台上都能被保护。

    2017年底,Veeam预订的总的收入达到了8.27亿美元。同比增长36%。Veeam亚太及日本地区高级副总裁Shaun McLagan表示,我们的目标是2018年结束的时候可以成为上十亿美元的公司和虚拟化领域里排名第一的公司。

责任编辑:张瑾
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