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天泽智云携手研华构建工业“无忧场景”

2018年9月6日             作者:e-works王聪       
关键字:工业互联网  天泽智云  研华科技  
作为工业智能实践引领者,天泽智云一直致力于提供以先进算法引擎为核心的端到端工业智能解决方案,以CPS为基础为风电企业提供分析、预测和优化,转换成高价值生产力。

    如今,中国已经成为全球最大的风电市场。与此同时,受益于日渐创新的可再生能源技术,风电从过去昂贵的能源逐渐走向平价,甚至在未来有望成为价格最低的新能源。然而风电电站的损失电量、风电发电与电网之间的协调、集控中心难以实现准确的数据,成为了运营企业运营管理迈不过去的坎。在《风电发展“十三五”规划》中把加强产业创新能力作为引导风电规模化发展的主要方向,鼓励企业提升自主研发能力,完善和升级产业链,推动关键技术创新,促进度电成本快速下降,提高风电产品的市场竞争力。

    因此,在风电行业,通过工业互联网、大数据分析等数字化手段实现风电企业的电站运维、远程监控、升级改造与定检等计划性运维,已经成为了风电企业面临近年来政府补贴下降后,保持高速增长的共同选择。

    作为工业智能实践引领者,天泽智云一直致力于提供以先进算法引擎为核心的端到端工业智能解决方案,以CPS为基础为风电企业提供分析、预测和优化,转换成高价值生产力。然而,这中间也离不开与工业云平台以及硬件基础设施供应商等的合作。在日前研华举办的物联网合作伙伴峰会上,天泽智云首席执行官孙昕表示作为最早一批加入研华SRP(Solution Ready Platform)的合作伙伴,天泽智云正携手研华赋予物联网持续创新力,为工业应用建立无忧场景。

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图  天泽智云首席执行官孙昕

工业互联驱动风电企业智慧升级

    孙昕介绍如今互联网由消费领域、虚拟经济向生产领域、实体经济深度拓展,工业经济向数字化、网络化、智能化加快转型,互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇。工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,通过实现人、机、物的全面互联,将构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系,成为促进传统产业转型升级。在孙昕看来,目前工业互联网在应用上呈现出三大特点:

    首先是风电市场具有广阔的应用前景。风能作为除水能之外最接近商业化的可再生能源之一,已成为我国继煤电、水电之后的第三大电源。而如何提高运维质量、节约成本,成为了风电行业发展无法绕开的重要课题。中国经过前10多年的风机建设大潮后,已经进入了维护服务时代,众多研究机构也预测这一市场的规模将达到千亿左右,包括了备品备件、服务运维、技术改造等业务。

    其次是风电行业在目前数据充足的环境下,数据价值可以被最大化的发挥出来。孙昕举例由于风力发电入网,有着严格的标准要求,企业进行风力发电的过程中必须首先上报国家电网,倘若超过预估的5%以上,电网将无法承受电力冲击,风电企业只能将产能作为弃风处理。根据国家能源局此前公布的数据显示,今年上半年全国弃风率降至8.7%,每年因此大约造成的损失就高达1500亿,因此风电企业对数据分析能力、实时性、准确性都有着较高要求。

    最后,风电企业具有较高的IT技术储备,对工业互联网的触觉也更加敏锐。特别是近年来随着国家补贴的逐渐减少,借助数字化手段降本增效,已经成为了风电企业面临政府补贴下降后,保持高速增长的共同选择。

孙昕介绍天泽智云自2010年起,在风电行业积累了大量的数据模型与应用实践,例如台湾的工研院、华锐、美国可再生能源实验室(NREL)、上海电气的智能运维系统以及目前国内正在开发的智慧风电系统等。通过不断的探索与改善,逐步实现了从失效维护到故障预测与健康管理(PHM)的跨越。

    这里,孙昕详细解释了PHM技术,它的核心是在设备出现故障之前对剩余寿命进行预测、对设备运行策略进行优化,对维护策略优化排程。借助于PHM,孙昕表示风电企业在生产管理方面结合风功率预测技术和每个风机的管理技术,可以实现每一台风机发电的精准预测,精准率达90%以上。在健康管理方面结合远程监测和故障预测性诊断技术,对超过30多种关键部件建立故障预测的模型,针对核心部件的故障可以至少提前28天预测出来。在运维管理方面可以实现维护的排程优化,一方面优化排程,一方面优化资源的调度,能够把整个维护过程当中的费用降低30%以上。

携手研华,建立工业无忧场景应用

    “从大环境看,工业互联网已成为政府、制造企业、互联网公司、物联网公司、电信运营商、IT和自动化厂商等各方关注的焦点。”孙昕介绍巨大的市场前景也吸引着各行业企业纷纷布局,但是制造企业在实际应用中,却存在着在缺乏大规模应用、缺乏开放合作生态、专业深耕能力不足等问题。

    纵观国内外工业互联网的进程,可以看到螺旋交织的两条线:一是像西门子、GE、研华等制造业翘楚着手自建工业互联网平台;另外则是具有互联网创新基因的IT企业,例如阿里、腾讯等,在这两条线上的厂商都在基于各自优势搭建平台和生态圈。

    “从天泽智云的角度,更倾向于同拥有理解工业应用,拥有工业背景的平台厂商合作。”在孙昕看来,工业领域不同行业的差异化明显,企业间存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业积累,每一个细分领域的Know-How都无可取代。如果要编织一张集大成的工业互联网,意味着需要对工业领域不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都有着深刻的洞察和理解,这是拥有工业背景的平台供应商才能做到的。

    另外一方面,孙昕介绍工业互联网平台建设是一个复杂的系统工程,要做到工业互联网平台打通物理世界和数字世界,需要每一层的能力,从物理的接入到通讯装备,到云平台、大数据应用,到工业企业各种个性化的应用,需要大量的合作伙伴一起才有能力打造,因此生态可谓重中之重。“在这方面,可以清晰的看到研华是将工业互联网平台发展作为一项战略工程,是整个公司都在力推的目标。”孙昕认为这种态度给了天泽智云更多的信心和保证。

以CPS架构助力制造企业转型升级

    虽然目前工业互联网热潮涌动,但是目前我国的工业互联网应用还处于初级的阶段,各界对工业互联网的认识与理解还不太统一。在孙昕看来,未来工业互联网市场将会大浪淘沙,越来越细分化。“制造企业推进工业互联网应用,还需要认真梳理自己的需求,分析投资收益。”

    例如工业互联网应用中,需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据,通过数据驱动,实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能,这就构成了工业大数据。然而,孙昕表示美国辛辛那提大学李杰教授就提到有了数据并不代表一定就能产生价值。一种是数据的利用程度,比如,很多运营型企业会存储大量的设备使用数据,设备出现问题时才会查看当时的数据是否出现了异常、并且只用于处理当下的问题,这样,大量的使用数据被浪费,实际上如果能通过一个统一的平台分析、预测数据的关联,就可能避免不必要的问题或浪费;另一种是数据的可用程度,即有可能我们采集到的数据90%以上都是无用的数据,而技术人员需要花费大量时间进行数据处理,因此,这实际上对于感知数据的采集与存储提出了新的要求。

    此外,就算有了可利用的数据,也必须能够转化为有用的信息。这种信息的转化,类似于人的记忆过程,即人之所以有记忆,并非单纯感知到实体世界的数据存储,或者是实体世界镜像的映射,而是通过筛选、存储、关联、融合、索引、调用等形式将数据变为对人有用的信息,这是人类思维与行为的基础。因此,在CPS的框架下,能够按照信息分析的频度和重点重新进行自适应的、动态的“数据-信息”转换,并解决海量信息的持续存储、多层挖掘、层次化聚类调用,进而达成数据到信息的智能筛选、存储、融合、关联、调用,才是有效的信息提取过程。

    最后,在谈到未来的合作上,孙昕介绍天泽智云不仅仅是关注风电企业,未来将携手研华将“无忧”推广到更多的制造业场景中。“站在天泽智云的角度,制造企业面临着生产场景上的各种忧虑,而天泽智云的愿景就是‘让工业无忧’,未来我们希望在十年时间实现100个无忧生产和无忧运营的工业场景。”

责任编辑:王聪
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