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阿里云深耕工业制造,携手西门子布局工业互联网

2018年7月17日             作者:e-works王阳       
关键字:阿里云  西门子  
对于阿里云来说,布局工业互联网的重要意义在于,通过在移动互联网领域沉淀了十数年的关键技术,与传统制造业业务相叠加,由此在微笑曲线的研发与设计、生产与制造、营销与服务三个主要区间带来价值和增益。
      上周的中德经济技术合作论坛期间,一系列双边合作备受关注。其中,西门子与阿里云基于工业互联网的合作一时成为媒体报道的焦点。
      在这起合作中,外界的关注点不外乎是全球最大工业巨头之一与世界前三云计算公司的强强联合,大多数解读为两家头部企业的优势互补:西门子提供“工业互联网”与工业相关的自动化技术和工业软件,阿里云则提供“工业互联网”与互联网相关的云平台和应用。
      这样的刻板印象却忽略了一条重要线索:阿里云在工业制造领域已进行了诸多探索与实践,积累了大量工业大数据算法。换个角度来讲,阿里云与西门子合作是其布局工业制造领域的一个缩影,也是其深耕工业制造领域厚积薄发的又一个里程碑。

阿里云

 阿里云的工业制造实践
      时间回溯到2016年8月,阿里云ET工业大脑入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。从生产特点来看,光伏切片生产有着十分精密的工艺流程,车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。
      阿里云入驻协鑫光伏的第一步就是将车间所有端口的数据标准化,通过ET工业大脑的人工智能算法,对所有关联参数进行学习计算,精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,并搭建参数曲线,在生产过程中实时监测和控制变量。
      6个月后,试点车间的切片良品率提升了1个百分点,以协鑫光伏的年产值换算相当于每年可节省上亿元的生产成本。
      按照以数据赋能制造的逻辑,阿里云在此后两年不断沿用到能源设备、橡胶、钢铁、化工、通信、半导体、LED封装、芯片制造等诸多传统行业。
      阿里云机器智能首席科学家闵万里认为,尽管不同行业间有着不同的行业特性、信息化基础和特点也不尽相同,但找到解决最通用和最核心的那个问题,就能抓住行业共性中的最小公倍数。
      阿里云进入协鑫光伏进行工业领域的第一次探索时,ET大脑经历了几个月的经验摸索、数据建模和机器学习;但进入到下一个橡胶行业时,只需要三周时间就取得了较大的突破;之后再进入其他行业,技术和能力融入过程越来越快。
      2016年11月,阿里云ET工业大脑入驻中策橡胶,开展中策橡胶智能工厂项目。作为杭州市首批“两化融合”贯标企业,中策橡胶应用PLM/MES等系统在研发、质检、生产等环节积累了大量数据,但要让这些数据产生效用,不仅需要有效的模型搭建,更要匹配相应的运算能力。阿里云用了不到1个月时间,将中策橡胶生产端的各类数据进行深度运算和分析,形成了资源最优利用的方案组合,最终减少密炼时长10%,提升了5%混炼胶合格率;
      2017年3月,阿里云ET工业大脑正式发布。在阿里云的定位中,ET工业大脑通过设备原有的传感器,辅之以智能算法和强大的计算能力,让企业的设备和机器能够感知、传递和自我诊断问题,从而达到提升效率、降低成本的目的。
      2017年12月,阿里云公布与天合光能的合作成果:阿里云数据科学家通过研究光伏组件的业务流程和制作工艺,构建出数据分析模型,对工艺参数进行调整,最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子,优化后A品率提升了7%;
      2017年底,阿里云将全国工业云总部落户于广州,并在广东省搭建阿里云工业互联网云平台。阿里云以ET工业大脑与广东制造业融合,依据企业需求场景深度再造,推动广东制造业向智能化转型升级。
      随着阿里云在工业制造领域的不断深入,2018年至今,涌现出一批创新应用实践。近半年来,阿里云帮助恒逸石化、京信通信、木林森、正泰能源、珠江啤酒、迪森股份、攀钢集团等不同行业的企业量身打造数字化转型方案,树立了在工业制造领域的应用典范。 
阿里云的优势在哪?
      对于阿里云来说,布局工业互联网的重要意义在于,通过在移动互联网领域沉淀了十数年的关键技术,与传统制造业业务相叠加,由此在微笑曲线的研发与设计、生产与制造、营销与服务三个主要区间带来价值和增益。
      在阿里巴巴副总裁刘松看来,“在已知的模式下主动进行改革是转型升级,而在未知的领域实现创新并带来价值是智能升维。阿里云工业互联网平台就是通过数据、算法对传统的工业企业进行智能升维。”
      何为已知模式的改革,何为未知模式的创新?
      对于现阶段的传统制造企业而言,实现研发、生产和企业管理过程中的信息化是已知模式,而挖掘信息化系统所产生数据的价值,则相对显得犹未可知。
      这正是阿里云布局制造业的价值,同时也是优势所在。
      在与西门子的合作中,如果仅仅是为MindSphere提供云计算平台,阿里云显然不能发挥其最大的价值。
      在工业互联网当前最典型的落地应用中,一是面向高可靠、重资产连续运营行业(诸如能源设备、钢铁、电力等),一是面向高质量、全流程自动化生产行业(诸如半导体、电子元器件等)。凭借过去两年在工业制造领域的积累,阿里云ET工业大脑已经探索出一套以云计算、人工智能、物联网等先进科技助力智能制造的创新方法,并且在工业互联网典型的落地行业中均有涉足。
      阿里云的另一个优势则来自庞大的合作伙伴生态。一定程度上来说,阿里云在工业领域的最佳实践,均离不开合作伙伴的共同努力。
      譬如在攀钢集团的项目中,攀钢集团以阿里云为技术载体,以积微物联为平台,深化ET工业大脑在钢铁生产领域的应用;在木林森的项目中,木林森以南京泰治的自动化建设为基础,以阿里云的云平台、人工智能技术为载体,帮助木林森构筑车间神经网络。
      除此之外,包括中控、步科、威盛电子等来自不同领域的合作伙伴,均与阿里云在工业制造领域展开了深入合作。在阿里云的长期战略中,ET工业大脑还将向其他物联网平台开放,提供工业领域的智能算法,实现产品化的同时,具备大规模可复制落地的可能。
      例如今年6月,阿里云与浙江中控、之江实验室联合成立supET工业互联网平台,将最终成为一个跨行业、跨领域、具有国际水准的国家级工业互联网平台。
      闵万里也曾表示:“ET工业大脑是一个开放的平台。工业互联网实际分为三个环节,首先是工业生产数据的采集,其次是生产数据的智能分析,最后是分析结果的下达,ET工业大脑只做其中的三分之一,即第二个环节的钻研,其他的都将同产业伙伴合作。
      据了解,在与西门子的合作中,阿里云还将开放其开发者生态资源和天池社区,以共同推动工业互联网生态系统发展,这为双方合作留下了更为丰富的想象空间。
责任编辑:王阳
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