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Teradata:用数据驱动企业转型升级

2018年6月4日     来源:e-works        作者:e-works王聪       
关键字:数字化转型  数据驱动  
当今世界进入了数据爆炸的时代,数据成为企业最重要的资产之一。推进数字化转型,是制造企业生存和发展的必由之路。由于新兴技术、分析引擎与方法论日新月异,因此企业需要分析技术,帮助他们快速适应这些新兴技术,随业务需求变化不断发展。

    当今世界进入了数据爆炸的时代,数据成为企业最重要的资产之一。推进数字化转型,是制造企业生存和发展的必由之路。由于新兴技术、分析引擎与方法论日新月异,因此企业需要分析技术,帮助他们快速适应这些新兴技术,随业务需求变化不断发展。

    在这种趋势下,作为全球领先的大数据与分析技术提供商,Teradata天睿公司在日前举办的“2018 Teradata大数据峰会”期间,面向中国市场正式发布了Teradata Everywhere和感知型企业(the Sentient Enterprise)。Teradata高层就企业如何构建数据分析能力、如何收获数据价值和洞察力以及Teradata最新技术平台进行了介绍,为企业数据驱动自身转型升级带来了思考与借鉴。

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    从左到右依次为:Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen,Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger,Teradata天睿公司总裁兼首席执行官Vic Lund ,Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦(Aaron Hsin)

基于分析建立数据驱动策略

    目前,可用的分析工具与技术层出不穷。Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen介绍说,业务分析师们希望使用最适合每个分析项目的最佳分析方法。例如,影响商业与住宅连续可靠供电的零部件故障预测需要分析并监测不同数据源的数据。这些数据源包括天气、供电控制、断电、变压器和智能电表、用电等数据以及位置等资产信息。分析这些不同类型的数据可能需要各类工具与技术,要求分析师在不同语言、数据格式、用户界面以及完全不同的系统之间切换,并将相关数据在多个系统之间整合迁移。

    然而这实现起来并不容易,大多数企业运用高级分析时不断面临严峻挑战。根据Gartner的市场预测报告显示,企业内数据与分析,特别是高级分析技术力量不足,无法将数据科学与分析技术应用到不同业务环境,不断使企业从外部提供商获取咨询与实施服务。

    因此,对于Teradata而言,Teradata天睿公司总裁兼首席执行官Vic Lund表示希望能够结合Teradata 40多年的实践帮助分析师去省去或合并数据管理中的许多步骤,帮助企业尽快的实现数据价值。“企业很清楚,分析技术是取得竞争优势的关键所在。企业必须专注于业务成果,并避免绑定在单一厂商提供的部署环境。”

    Vic Lund认为这也是Teradata的核心价值所在。依托Teradata分析平台(Teradata Analytics Platform),分析师可将大部分数据整合在同一生态系统中,该生态系统还可轻松支持来自其它数据源的原始数据。用户能够在同一工作流中切换使用最普通的界面及商用和开源工具,基于所有数据更快更好地获取更准确的洞察,而不仅仅局限于数据子集。

    Peter Mikkelsen介绍说,Teradata分析平台由最佳分析功能、领先分析引擎以及行业首选分析工具与语言构成,支持广泛的数据类型,它包含以下特点:

    首先,Teradata分析平台搭载Teradata与Aster技术,帮助数据科学家实现多种高级技术,在单一工作流中快速准备并分析大规模数据。Teradata分析平台还将加入Spark、TensorFlow等顶级引擎,帮助用户快速、轻松地全方位运用人工智能(AI)、深度学习等各种算法。

    其次,Teradata分析平台依托这些分析引擎,提供归因、路径分析、时间序列等可扩展分析功能以及统计、文本与机器学习等一系列算法。Teradata分析平台通过高速数据光纤网络上灵活的分析平台传输数据与分析,避免在多个引擎上存储数据,从而帮助分析师对分析进行快速迭代与改进。

    最后,业务分析师与数据科学家使用多种不同的分析工具和语言。这些工具和语言不断变化,而且日趋开源化。为方便客户运用这些工具和语言,Teradata分析平台可轻松访问商用及开源分析技术与编程语言。该平台支持Python、R、SAS、SQL等语言,使资深分析师能够快速、轻松地使用首选语言访问并分析数据。分析用户还能运用Jupyter、RStudio、KNIME、SAS、Dataiku等他们最喜欢的工具。Teradata AppCenter通过在基于Web的界面上部署可复用模型,帮助分析师在同事间共享分析应用,为商业用户提供自助式访问能力。

发布Teradata Everywhere灵活实现数据价值

    值得注意的是,Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger介绍Teradata分析平台也是Teradata Everywhere的重要组成部分。对于本次面向中国市场正式发布的Teradata Everywhere,通俗地讲就是任何数据都可以分析,任何环境都能够部署,任何方式都能够采购,任何时间都可以迁移。

    ·任意数据分析(Analyze Anything):依托Teradata分析平台,帮助企业各部门分析用户大规模运用首选分析工具与引擎分析多个数据源;

    ·任意环境部署(Deploy Anywhere):在Teradata托管云、公有云、私有云、Teradata或基于通用硬件的本地部署环境等多种灵活的部署选项下提供分析处理能力;

    ·任意方式购买(Buy Any Way):帮助企业针对特定用例,通过简化的附带定价策略、订阅式许可以及服务式选项,以更适合的方式购买软件。

    ·任意时间迁移(Move Anytime):充分利用软件许可可移植性,灵活转换部署选项运行分析,着眼未来做出购买决策。

    数字经济时代,数据已经成为产生业务价值的核心,这意味着数字化转型已成为很多行业生死攸关的问题。依托Teradata Everywhere,Oliver表示可以帮助企业规避重大决策的风险,保护企业金融、架构及应用开发投资,使企业对当前发展充满信心。

    值得一提的是, Teradata还致力整个数据分析平台生态圈的搭建。Vic Lund介绍说,Teradata拥有广泛的公有云合作伙伴如微软、亚马逊AWS等,并且他们也跻身领导者象限,这确保Teradata客户无论使用哪家厂商的服务部署Teradata软件,都能享受最佳产品与服务。

持续创新深耕中国市场

    经过40 多年纯粹专注于数据分析,Teradata 处于数据分析体系的核心位置,帮助全球最具影响力的企业实现影响力巨大的业务成果。如今Teradata已经在超过75个国家和地区开展合作,拥有100家以上的技术合作伙伴。

    谈到中国数据分析市场,Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦(Aaron Hsin)介绍说,在驾驭大数据和洞悉信息背后的价值能力上,世界是越来越扁平的。在这种能力方面的建设和价值提升方面,随着世界越来越扁平化,这个时间差越来越短,如今事实上中国企业跟客户所创造出来的业务场景在全球来看都很创新。在过去的一年中,Teradata与国内外专家一起帮助许多中国企业迈向了数据分析管理的更高层级,在金融、通信等10多个行业进行了深耕和拓展。对于未来发展,辛儿伦表示Teradata将:

    1. 持续创新。Teradata一直通过持续创新保持自身的核心竞争力,这也是Teradata能够连续16年入选Gartner公司发布的《2018年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限》的原因。辛儿伦举例就在不久前,Teradata正式推出了“四维分析”(4D Analytics)功能。四维分析是一种全新的高级分析功能,可将三维空间位置数据与作为第四维度的时间相结合,特别是在边缘计算应用中可发挥重要作用,轻松管理时间与位置常变变量。通过在Teradata分析平台中增加这些新功能,主要处理地理空间、时态及时序数据,并轻松结合运营及客户分析,Teradata天睿公司将帮助客户应用更强大的物联网(IoT)分析用例。

    2. 加快行业拓展。辛儿伦表示不仅在金融、通信等行业,Teradata看到越来越多的行业对数据分析越来越强烈的需求。例如在制造企业,数据贯穿着整个产品生命周期,从客户需求到概念设计、详细设计、工艺设计、仿真试验、生产制造到售后服务全过程。未来Teradata将加速行业拓展,帮助更多的企业发现数据的价值,用数据驱动他们转型升级。

责任编辑:王聪
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