三大基因决定企业数字化转型趋势

     回顾2017年，“数字化”的地位与“云”相比不遑多让。曾几何时，这些词都有着更为单纯的含义，但如今它们却承载着更为丰富的信息。在Gartner近期的一项调查中，半数受访者预计公司将在2016年底完成数字化转型。据Gartner公司预测，2019年，这一比例将升至83%。但是，数字化转型并非是一蹴而就的。要完成数字化转型需要“持续创新、不断迭代以及长期的进化”。当下，以大数据为代表的新一代信息技术正在引发数字化转型浪潮，数据已然成为推动新经济发展的“货币”。如何弄潮数据时代，推动生产力的再次跃升，成为很多企业的重要命题。

 

信息安全融入系统

 

     据数据安全服务商Gemalto最新发布的研究报告，在2017年上半年，由于受到网络攻击，全球有将近20亿个数据记录丢失或被窃走。勒索病毒也成为一大棘手的安全威胁。今年5月爆发的勒索软件病毒WannaCry，影响到150个国家，超过50万设备被感染，在全球造成约100亿美元的经济损失。欧盟官方数据显示，自2016年以来，全球每天发生超过4000起勒索软件攻击事件。有些勒索病毒攻击甚至达到准网络战的级别，直接导致某些国家的关键信息设施出现停摆。

 

    随着过去几年勒索软件威胁事件的日前增多，企业和个人保护个人身份信息的需求比以往任何时候都更加迫切。欧盟的“一般数据保护条例”(GDPR)等立法措施也将在明年实施。这将影响许多企业的业务运营，特别是那些在欧洲开展业务的的企业。不合规的组织可能面临严厉的处罚，这进一步促进了企业对识别和保护敏感信息的技术需求。

 

     根据戴尔日前发布的研究报告显示：48%的全球受访者表示，我们越依赖技术，那么在网络攻击事件中遭受的损失也将越大；其他受访者则并不担心这一点。其中，59%中国受访者认同这项风险。

 

     正是由于种种挑战，在整个社会都经历数字化转型之际，安全成为业务数字转型的关键。IDC公司对2000位跨国企业首席执行官的调查中，有71% 的高管认为对网络安全的担忧正在阻碍其组织内的创新。可见，安全问题是企业迈向数字化转型途中最令人担忧的问题。

 

应用与业务深度耦合

 

    随着数字化时代的到来，提升企业的数字能力以及加强对于应用系统的管理已经成为CIO最为关注的两件事情。根据Forrester的调查报告显示，关键复杂应用不具备高性能和高可用性将直接给业务生产力，业务收入和IT效率造成负面影响。Gartner的分析师也表示业务正在不断的驱动着IT运维管理朝着以应用/业务为中心发展，与此同时，应用也变得越来越难于管理。

 

    数字转型推动开发新型架构和 IT 优化计划：亚太地区 69% 的受访者表示，优化 IT 基础设施和流程仍然是数字转型项目的主要驱动因素，同时超过一半 的受访者表示数字转型促使云应用交付服务增加。此外，44% 的受访者指出数字转型改变了他们的应用开发方式，37% 的受访者表示他们正在开发容器和微服务等新型应用架构。

 

    跨云环境助力实施“应用最佳云选”：大部分企业都希望为每个应用实施最佳部署策略，跨云架构由此诞生。亚太地区 84% 的受访者表示企业采用了跨云环境，同时近一半 (49%) 的受访者表示云决策基于每个应用制定。

 

    网关服务迅速崛起：企业平均使用 16 种不同的应用服务来确保应用快速、安全和可用。安全性仍然是最重要的应用服务，但是随着 IT 组织积极备战数字经济，网关服务作为新兴需求在今年迅速崛起。在亚太地区，企业计划在未来 12 个月内部署的前五项服务中有四项是应用网关服务，包括 SDN、API、物联网和 HTTP/2 等。

 

    跨云环境增加，安保信心降低：虽然数字转型促使企业通过云交付更多应用，但由于缺乏保护公有云应用的经验和专业技术，企业抵御攻击的信心备受打击。实际上，今年全球范围内有 28% 的受访者表示应用保护是公司面临的首要安全挑战。这导致越来越多的企业开始部署 Web 应用防火墙 (WAF)，只有 2% 的亚太地区受访者表示未来 12 个月内不指望 WAF 保护应用。

 

    自动化和编排双管齐下：IT 部门开始拥抱可编程性，并在自动化和编排环境上实施标准化，以在精简 IT 的同时降低运营支出。亚太地区超过 80% 的受访者表示已在生产部署中实施自动化，同时大部分受访企业都旨在通过“大三样”（VMware、Cisco 和 OpenStack）解决自动化需求。

 

人工智能价值体现

 

    拥抱AI是一场变革。这场变革不仅加速了企业数字化转型进程，也给CIO的工作造成了巨大影响。2018 Gartner CIO调查表明，95%CIO的工作由于数字化而发生变化或者重新混合，CIO们将人工智能、数字安全和物联网列为最难以实施的三个技术。

 

    人工智能已经解决了当今产业所面临的一些关于效率和产量的重要问题。例如许多项目经理正面临产品设计同步、加工能力和提高产量的难题，而这些直接关系到生产进度和成本，是否能否满足客户需求等。而让这一难题更加难以解决的是，工厂缺乏异地或远程设计工程的支持，对生产运行状态（包括库存状态、设计、供应商动向、设备状态、排程）缺乏有效监控。

 

    从具体应用上，虽然很少有企业大规模地部署了人工智能，但不可否认人工智能的价值已经开始体现。现在有大量原型和概念证明，但是对大多数企业组织来说，人工智能仍然是新的、具有实验性质的。例如，SAS最近的一项调查显示，“人工智能的采用仍处于早期阶段”。

 

    值得一提的是，多数中国企业正在力推生产力转型，以制胜数字化未来。在中国，77%的受访者担心未来五年内由于不同年代人群在数字化技能和思考方式方面的差异，企业将难以提供平等工作机会。73%的企业正在主动为员工配备最新的个人技术解决方案和工具，以弥合差距。相比之下，仅有50%欧美企业采取相应更新措施。

 

    数字化转型是行业大势，但CIO对新技术也切勿盲目崇拜。IT规划顺利落地不仅需要各部门的配合，也需要CIO从战略层面，甚至参与战略制定，去考虑如何借助IT工具打造数字化企业。企业转型之路虽坎坷，但我们有理由相信，CIO有能力为企业清除路上的荆棘，成功地帮企业实现数字化转型。