Splunk，通过大数据技术赋能B2B行业

      2017年11月，财富杂志首度推出财富未来50强(Fortune Future 50)榜单，这是《财富》杂志对最有希望迎来迅猛发展企业的最新排名。作为全球第一家上市的大数据公司，Splunk位列其中。

      《财富》杂志如此评价Splunk——“机器数据”是从智能手机到汽车等各种设备产生的数字化信息，而Splunk则可能是其最重要的“翻译”。Splunk公司中国区总经理严立忠近日接受e-works记者采访时表示，数据正成为企业的一种战略优势，企业正在寻找将数据转换为答案最快、最有效的方法。

      2003年以来，Splunk一直为企业提供软件和服务，帮助他们实现实时运营智能。在Splunk超过14,000家的客户中，目前至少有85家是《财富》100强企业。过去一年，Splunk总收入爆炸式的增长了42%，达到了9.5亿美元。在Splunk战略发展中，包括了培育Splunkbase，这是一个孵化器式的社群，到目前为止，用户和合作伙伴在其中已经分享了1,000多个运行在Splunk软件之上的定制应用程序。
 
Splunk数据分析平台赋能迪拜机场
 
      严立忠分享Splunk应用案例时介绍，通过提供一个开放的数据分析平台，Splunk帮助Dubai Airport（迪拜机场）成为智慧的机场、实现了智能的交通出行。

      在迪拜机杨，旅客可以在五分钟甚至更短的时间内通过机场安检，通过安装在天花板上的传感器可以监测安检队伍，基于后台的大数据分析，可以判断是否需要新增一个安检队列；

      机场行李传送带被全面监测，每件行李需要通过200个数据监测点，通过对这些数据进行分析，机场可以提前4小时预知瓶颈会出现在哪里；

      迪拜机杨拥有全球访问速度最快的Wi-Fi，Wi-Fi访问的安全性非常重要，未经授权的访问点一经发现会被立即消除。

      严立忠介绍，迪拜机场的应用今天已经快速落实在人流管制，行李监控，WIFI安全/性能管理甚至洗手间检查，这都是客户利用不同数据包括全感器信息，结合客户对机场运维深度了解而成的智慧模型实现的。

      另外还譬如英国的Gatwick Airport（盖特威克机场），Splunk的应用已经进入机场运维核心数据库Airport Operations Database (AODB)，可以实现5-10分钟让乘客完成安检程序的服务承诺。

      在严立忠看来，人工智能已是主流，但是如果要让人工智能有效落地，企业必须收集和整理好海量而杂乱(非结构和不同格式)的数据，让机器能够学习。Splunk正是提供一个开放的数据分析平台实现人工智能，Splunk除了让企业能够将机器学习应用于自身网络安全和IT运维App，也提供Machine Learning Tool Kit（机器学习工具包）让企业客户可以定制化不同的运算和数学模型。因此，Splunk可以是机场方案的其中一个基础平台工具，支持数据分析。
 
大数据与行业应用的融合
 
      迪拜机杨因为采用了Splunk的产品和解决方案，成了智慧机场的一个典范。严立忠认为，大数据技术其实可以与更多的行业企业融合，帮助他们实现实时运营智能。

      在制造业中，一条复杂供应链上的一台机器出现故障会严重损害生产能力，影响利润率和竞争力。为使现代的连接的设备系统的各个组成部分正常运行，制造商们把所有时间花在设备的维护和同步工作上。利用具备机器学习能力的人工智能，企业可以在出现任何影响业务的故障之前，预测出哪些设备需要维修，以及应该在什么时候进行维修。

      对金融行业而言，金融服务机构长期以来依靠数据驱动的决策来管理企业，满足客户需求，并保障他们的投资。更好的应用程序和改进的在线支付流程有助于提升客户满意度，但也同时造成新的攻击途径。具备机器学习能力的人工智能将越来越多地为这些企业提供识别欺诈和异常用户行为的能力，并为客户提供周密的建议来防御这些威胁。

      在生命科学行业，医疗保健和生物技术公司通过大量数据了解影响人类健康的因素，并由此取得医学上的进步。利用机器学习这一工具，生物学家和数据科学家能够发现实验室试验中的异常情况，随着时间变化更高效地评估实验质量。例如，能够更快的理解基因A和基因B之间的相关性，从而找到改变生命或者挽救生命的治疗进程。
 
Splunk 最新发布的机器学习功能
 
      针对即将成为主流的机器学习，Splunk最新发布了一系列的机器学习功能，包括Splunk Enterprise 7.0、Splunk ITSI 3.0和Splunk机器学习工具包，用于帮助客户更好的扩展机器学习功能，让创建、部署和分享模型变得更加简单与快捷，监测和调查企业的数据，优化核心搜索技术，发现业务当中潜在的问题，保证关键业务的安全。严立忠表示，在Splunk的软件当中，已经加入了机器学习的能力，希望通过软件不断的自我学习与优化，提高智能和安全等级，让数据搜索变得更加快速，让数据更加安全，并以此来降低IT运维难度。

      严立忠认为，在不久的将来，具备机器学习能力的人工智能将被用于各种场景中，譬如：

      异常检测：访问大量的实时数据，带来了在嘈杂的信息海洋中找出相关信号的额外负担。无论是预测并防止关键IT基础设施出现中断，还是在数百万人流中识别出一个不受欢迎的用户，人工智能和机器学习都发挥了关键作用，也是最迫切需要的能力。

      自动化：我们还没达到这个层面，也许从来也没想过要完全达到这个层面，但是应避免那些普通的任务，让机器具备自我学习的能力，从而有希望取得更多的创新，同时提高生产效率，增加工作满意度。正如几十年前所预言的，现在是时候考虑机器与人类协同工作环境所产生的影响了。